人脸识别方法技术

一种人脸识别方法，包括以下步骤：提供一人脸识别系统，该人脸识别系统包括一人脸特征资料库、一人脸识别模组及一相机模组；人脸识别系统的初始状态为搜索模式，搜索模式下，相机模组开始搜索镜头内的目标人物的人脸；搜索到人脸后，人脸识别系统开启识别模式，识别模式进一步包括以下步骤：判断人脸位置，当目标人物的人脸在镜头内的位置符合规定时，拍摄目标人物的人脸现场照片；将该现场照片与人脸特征资料库中的资料照片进行对比，并对该现场照片进行评估；当评估结果符合标准时，则判断为资料库建档人员，做出针对资料库建档人员的动作，当评估结果不符合标准时，则判断为陌生人，作出针对陌生人的动作。

【技术实现步骤摘要】
人脸识别方法
本专利技术涉及一种人脸识别方法。
技术介绍
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。随着其技术的成熟和社会认同度的提高，人脸识别被应用在很多领域，例如，人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门，人脸识别手机解锁，人脸识别来运行的机器人等。人脸识别的基本系统是采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频，录入资料库，实际使用时，通过相机拍摄使用者的照片并与资料库中的照片进行对比，从而判断是否目标用户。现有的人脸识别方法的识别步骤通常包括：储存客户资料；采用相机拍摄目标人员照片；对比目标人员照片与客户资料，判别是否目标客户。这种识别方法中，为了提高识别系统的识别速度，在使用相机拍摄后，需要降低照片的像素（例如，把1920*1080的照片降低成640*480）之后再对目标客户进行识别。然而，由于像素降低，很容易造成人脸的误判。
技术实现思路
有鉴于此，确有必要提供一种准确率较高的人脸识别方法。一种人脸识别方法，包括以下步骤：提供一人脸识别系统，该人脸识别系统包括一人脸特征资料库、一人脸识别模组及一相机模组；人脸识别系统的初始状态为搜索模式，搜索模式下，相机模组开始搜索镜头内的目标人物的人脸；搜索到人脸后，人脸识别系统开启识别模式，识别模式进一步包括以下步骤：判断人脸位置，当目标人物的人脸在镜头内的位置符合规定时，拍摄目标人物的人脸现场照片；将该现场照片与人脸特征资料库中的资料照片进行对比，并对该现场照片进行评估；当评估结果符合标准时，则判断为资料库建档人员，做出针对资料库建档人员的动作；当评估结果不符合标准时，提醒目标人物靠近镜头，再次拍摄二次现场照片，并将该二次现场照片与人脸特征资料库中的资料照片进行二次对比，对该二次现场照片进行二次评估；当二次评估结果符合标准时，则判断为资料库建档人员，做出针对资料库建档人员的动作，当二次评估结果不符合标准时，则判断为陌生人，作出针对陌生人的动作。进一步地，当人脸识别系统判断出目标人物为资料库建档人员，做出针对资料库建档人员的动作后，人脸识别系统继续检测该资料库建档人员，直到镜头内检测不到人脸时，人脸识别系统恢复初始状态。进一步地，当人脸识别系统判断出目标人物为陌生人，做出针对陌生人的动作后，收到外界指示，人脸识别系统恢复初始状态。与现有技术相比较，本专利技术提供的人脸识别方法可以采用多次对比的方法进行人脸识别，具有较高的人脸识别成功率。附图说明无。具体实施方式下面将结合具体实施例，对本专利技术提供的人脸识别系统及人脸识别方法作进一步的详细说明。本专利技术实施例提供一种人脸识别方法。所述人脸识别方法包括以下步骤：S1：提供一人脸识别系统，该人脸识别系统包括一人脸特征资料库、一人脸识别模组及一相机模组；S2：人脸识别系统的初始状态为搜索模式，搜索模式下，相机模组开始搜索镜头内的目标人物的人脸；S3：搜索到人脸后，人脸识别系统开启识别模式，识别模式进一步包括以下步骤：S31：判断人脸位置，当目标人物的人脸在镜头内的位置符合规定时，拍摄目标人物的人脸现场照片；S32：将该现场照片与人脸特征资料库中的资料照片进行对比，并对该现场照片进行评估；S33：当评估结果符合标准时，则判断为资料库建档人员，做出针对资料库建档人员的动作；当评估结果不符合标准时，提醒目标人物变换位置，再次拍摄二次现场照片，并将该二次现场照片与人脸特征资料库中的资料照片进行二次对比，对该二次现场照片进行二次评估；S34：当二次评估结果符合标准时，则判断为资料库建档人员，做出针对资料库建档人员的动作；当二次评估结果不符合标准时，则判断为陌生人，作出针对陌生人的动作。在步骤S1中，所述人脸特征资料库中储存有多个用户的资料照片，每个用户的资料照片对应至少一组资料参数。所述资料参数包括相机的拍摄参数，如为白平衡、ISO值、光圈、快门、色温、像素、亮度、对比度、拍摄时间、光线等等；还可以包括资料照片面部特征参数，如：人脸面积、眼部距离、眼睛大小、眼睛到嘴巴的距离等等。每张资料照片对应一组资料参数，该组资料参数包括M个拍摄参数和N个特征参数。所述相机模组用于拍摄目标人员的现场照片，并记录和计算现场照片的现场参数。每张现场照片对应一组现场参数，该现场参数包括m个拍摄参数和n个特征参数。m与M的值可以相同，也可以不同；n和N的值可以相同，也可以不同。所述识别模组用于将现场照片的现场参数与资料照片的资料参数进行对比，判断目标人员是否为建档人员。步骤S32中，将现场照片与人脸特征资料库中的资料照片进行对比的过程可以通过以下方式进行：将现场照片对应的一组现场参数中的m个拍摄参数与和每张资料照片的对应的一组资料参数中的M个拍摄参数进行对比；找出与现场照片的拍摄参数相似度最高的至少一张资料照片的拍摄参数，将该至少一组资料照片拍摄参数相对应的至少一张资料照片与现场照片的特征参数进行对比，并对该至少一张资料照片进行评估。所述将资料照片的拍摄参数与现场照片的拍摄参数对比时包括两种情况：第一种情况，现场照片的拍摄参数与每个资料照片的拍摄参数具有L个相同的值，L越大，说明现场拍摄参数与资料拍摄参数越接近；第二种情况，现场照片的拍摄参数与资料照片的拍摄参数具有K个相似的值，K越大，说明现场照片的拍摄参数与资料照片的拍摄参数越接近。所谓相似的值，是指现场拍摄参数与资料拍摄参数的值相差在一个较小的范围内；这个范围可以为5%以内、3%或者1%以内。对该至少一张资料照片进行评估是否与现场照片的拍摄参数最接近的方法，在不同的实施例中，可以采用不同的评估方法：第一种，可以只计算对比L的值，将L值最大的现场拍摄参数与资料拍摄参数定义为最接近。第二种，可以只计算对比K的值，将K值最大的现场拍摄参数与资料拍摄参数定义为最接近。第三种，先计算L值，当L值大于0时，将L值最大的现场拍摄参数与资料拍摄参数定义为最接近；当L值为0时，计算K值，将K值最大的现场拍摄参数与资料拍摄参数定义为最接近。第四种，同时计算L值和K值，当L大于K时，采用L值计算最接近的现场拍摄参数与资料拍摄参数，当L小于K时，采用K值计算最接近的现场拍摄参数与资料拍摄参数。上述四种评估方法中，可以采用一种方法进行评估，也可以采用多种方法进行评估。当一种方法进行评估时，至少可以找到至少一张资料照片的拍摄参数与现场照片相近。当采用两种以上的方法进行评估时，每种评估方法可以找到至少一张资料照片的拍摄参数与现场照片相近。假设与现场照片的拍摄参数相近的资料照片有x张，选出该x张资料照片，将该x张资料照片的特征参数与现场照片的特征参数进行对比，并对对比结果进行评估。在一些实施例中，对特征参数的对比结果进行评估的方法可以采用与拍摄参数的对比结果进行评估的方法相同的评估方法。在别的实施例中，也可以采用评分制对对比结果进行评估。将差别在一个较小的范围内的特征参数定义为相同的特征参数，这个范围可以为1%或2%等。与现场照片的特征参数相同的个数越多的资料照片，得分越高。分数计算标准可以事先规定。如，在某个实施例中，可以设定总分为100分，相对于现场照片的Y个特征参数而言，如有10%的特征参数相似，则得分10分；如有50%的特征参数相似，则得分50分；如有80%的特征参数相似，则得分80分；以此类推。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人脸识别方法，其包括以下步骤:提供一人脸识别系统，该人脸识别系统包括一人脸特征资料库、一人脸识别模组及一相机模组；人脸识别系统的初始状态为搜索模式，搜索模式下，相机模组开始搜索镜头内的目标人物的人脸；搜索到人脸后，人脸识别系统开启识别模式，识别模式进一步包括以下步骤：判断人脸位置，当目标人物的人脸在镜头内的位置符合规定时，拍摄目标人物的人脸现场照片；将该现场照片与人脸特征资料库中的资料照片进行对比，并对该现场照片进行评估；当评估结果符合标准时，则判断为资料库建档人员，做出针对资料库建档人员的动作；当评估结果不符合标准时，提醒目标人物变换位置，再次拍摄二次现场照片，并将该二次现场照片与人脸特征资料库中的资料照片进行二次对比，对该二次现场照片进行二次评估；当二次评估结果符合标准时，则判断为资料库建档人员，做出针对资料库建档人员的动作，当二次评估结果不符合标准时，则判断为陌生人，作出针对陌生人的动作。

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其包括以下步骤:提供一人脸识别系统，该人脸识别系统包括一人脸特征资料库、一人脸识别模组及一相机模组；人脸识别系统的初始状态为搜索模式，搜索模式下，相机模组开始搜索镜头内的目标人物的人脸；搜索到人脸后，人脸识别系统开启识别模式，识别模式进一步包括以下步骤：判断人脸位置，当目标人物的人脸在镜头内的位置符合规定时，拍摄目标人物的人脸现场照片；将该现场照片与人脸特征资料库中的资料照片进行对比，并对该现场照片进行评估；当评估结果符合标准时，则判断为资料库建档人员，做出针对资料库建档人员的动作；当评估结果不符合标准时，提醒目标人物变换位置，再次拍摄二次现场照片，并将该二次现场照片与人脸特征资料库中的资料照片进行二次对比，对该二次现场照片进行二次评估；当二次评估结果符合标准时，则判断为资料库建档人员，做出针对资料库建档人员的动作，当二次评估结果不符合标准时，则判断为陌生人，作出针对陌生人的动作。2.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述人脸特征资料库中储存有多个用户的资料照片，每个用户的资料照片对应一组资料参数，该组资料参数包括相机的拍摄参数和资料照片面部的特征参数。3.如权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，所述拍摄参数包括白平衡、ISO值、光圈、快门、色温、像素、亮度、对比度、拍摄时间和光线；所述特征参数包括人脸面积、眼部距离、眼睛大小和眼睛到嘴巴的距离。4.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述相机模组用于拍摄目标人员的现场照片，并记录和计算现场照片的资料参数。5.如权利要求1所述的人脸识别...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘殿斌，钟毅豪，吴贵岗，李鸿钧，
申请(专利权)人：鸿富锦精密工业深圳有限公司，鸿海精密工业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44