一种基于模拟退火算法的三维人脸识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于模拟退火算法的三维人脸识别方法，首先对待识别人脸进行特征提取，其次分三步匹配待识别人脸，通过比较匹配结果和阈值得出待识别人脸的身份。本发明专利技术能够更好的实现身份认证，提高安全系统的适用性，满足社会各方面的需求。运用模拟退火算法能够跳出局部极值，无限接近全局最优解，从而找到人脸匹配的最优转换矩阵；通过在不同匹配阶段选择不同的适应度函数，控制了整个匹配过程；采用分层模型对无法识别人脸进行匹配；这些措施都提高了人脸匹配的精准性。特别的，通过特征点划分人脸区域，在精准匹配过程对不同人脸区域设置不同权值，改善了表情对人脸识别的影响。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及模式识别，图像处理等领域，提供了一种基于模拟退火算法的三维 人脸识别方法。
技术介绍
随着信息技术和社会的飞速发展，利用生物特征进行身份认证的技术受到了广泛 关注，如人脸识别、指纹识别、虹膜识别等。人脸作为一种独特的生物特征，因其直接性、唯 一性、方便性等特点，成为学者们最为青睐的识别技术。经过几十年的不懈努力，二维人脸识别技术在一定约束条件下已经能够获得理想 的识别效果，并能达到某些实际应用的要求。但是由于二维图像信息具有一定的局限性、人 脸具有的可塑多变性以及成像过程中容易受到诸多因素的影响，使得二维人脸识别受到各 种限制而无法准确处理表情、姿势和光照等可变因素带来的影响。另一方面，随着数据获取 技术以及相关硬件设备的不断成熟，越来越多的学者开始对三维人脸识别技术进行研究， 希望其能解决困扰二维人脸识别的难点问题。三维人脸相较二维人脸而言，拥有更为丰富 的人脸信息(譬如形状信息等)和姿势不变性等优点，这些都预示着三维人脸识别技术必将 成为未来人脸识别技术的主要研究方向。三维人脸识别(3D Face Recognition)萌芽于上个世纪80年代末90年代初，高速 本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：屈鸿，王晓斌，杨媛静，陈文宇，刘贵松，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：