The present invention provides a method and system testing, the dispatcher reasoning ability among them, including the test method of dispatcher reasoning ability: in the reception of the start test instructions, control simulation screen display yard; collection according to the simulation in dispatcher scheduling EEG picture scheduling test; and the EEG frequency conversion, and extract the frequency characteristics of the corresponding record; the dispatcher and the length of time the test scheduling of vehicle scheduling times; will the frequency domain and the dispatcher scheduling time and complete testing of vehicle scheduling times as input features, input to probabilistic feature selection classification vector machine forecasting results of probability, according to the evaluation results of the predictive ability of the probabilistic reasoning dispatcher. The testing method and system of the invention can improve the testing accuracy of the dispatcher's reasoning ability.
【技术实现步骤摘要】
调度员推理能力的测试方法与系统
本专利技术涉及交通测试领域,尤其涉及一种调度员推理能力的测试方法与系统。
技术介绍
调度员是行车组织的核心部分,在日常的调度过程中,调度员要对实际的调监屏上的车次的信息进行关注,并且要随时听取调度命令,判断并对车辆的调度进行操作,这时对实际的外界信息进行吸收和判断,并决定在特定的时间对特定的车辆进行指定的操作,以达到指定的调度命令要求,这时候就对调度员的推理能力提出了较高的要求。目前并没有关于调度员的推理能力测评的方案,已有的对于推理能力测试的一般实验一般是通过汉诺塔等测试方法对推理能力进行评测,通过这评判出的推理能力并不能笼统的代表调度员操作过程中的推理能力的需求。因此,目前急需开发一套更为客观科学的适合于调度员推理能力的测试系统,为其选拔提供决策依据。
技术实现思路
本专利技术旨在解决上面描述的问题。本专利技术的一个目的是提供一种调度员推理能力的测试方法与系统避免现有无法自动准确测试调度员的推理能力的缺陷。根据本专利技术的第一方面,提供一种调度员推理能力的测试方法,所述方法包括:在接收到开始测试的指令后,控制显示调车场的模拟调度画面;采集调度员在根据所述模拟调度画面进行调度测试时的脑电信号;并将所述脑电信号进行频域转换,并提取对应的频域特征;记录所述调度员完成调度测试的时长和对车辆的调度次数;将所述频域特征、所述调度员完成调度测试的时长和对车辆的调度次数作为输入特征,输入至概率特征选择分类向量机得到概率预测结果,根据所述概率预测结果评价所述调度员的推理能力。根据本专利技术的第二方面,提供一种调度员推理能力的测试系统,调度测试 ...
【技术保护点】
一种调度员推理能力的测试方法,其特征在于,所述方法包括:在接收到开始测试的指令后,控制显示调车场的模拟调度画面;采集调度员在根据所述模拟调度画面进行调度测试时的脑电信号;并将所述脑电信号进行频域转换,并提取对应的频域特征;记录所述调度员完成调度测试的时长和对车辆的调度次数;将所述频域特征、所述调度员完成调度测试的时长和对车辆的调度次数作为输入特征,输入至概率特征选择分类向量机得到概率预测结果,根据所述概率预测结果评价所述调度员的推理能力。
【技术特征摘要】
1.一种调度员推理能力的测试方法,其特征在于,所述方法包括:在接收到开始测试的指令后,控制显示调车场的模拟调度画面;采集调度员在根据所述模拟调度画面进行调度测试时的脑电信号;并将所述脑电信号进行频域转换,并提取对应的频域特征;记录所述调度员完成调度测试的时长和对车辆的调度次数;将所述频域特征、所述调度员完成调度测试的时长和对车辆的调度次数作为输入特征,输入至概率特征选择分类向量机得到概率预测结果,根据所述概率预测结果评价所述调度员的推理能力。2.根据如权利要求1所述的测试方法,其特征在于,所述频域特征包括:所述脑电信号的α波频段功率谱平均幅值作为第一幅值;所述脑电信号的β波频段功率谱平均幅值作为第二幅值;所述第一幅值与第二幅值的和除以第二幅值的商;以及,所述第一幅值除以所述第二幅值的商。3.根据如权利要求2所述的测试方法,其特征在于,将所述频域特征、所述调度员完成调度测试的时长和对车辆的调度次数作为输入特征的步骤包括:将所述频域特征、所述调度员完成调度测试的时长和对车辆的调度次数进行标准化和一致化处理后作为输入特征;假设共有n调度员参与测试,共有m项测试指标,设第i个人的第j项测试值为xij,其中i=1,2,…,n,j=1,2,…,m其中,标准化处理为:记第j项测试指标的样本均值为样本方差为其中j为调度员推理能力的测试序号,则标准化处理后为:一致性处理为:其中Mj=max{yij,i=1,2,…,n},mj=min{yij,i=1,2,…,n},j=m1+1,m1+2,…,m1+m2。4.根据如权利要求3所述的测试方法,其特征在于,在所述将所述脑电信号进行频域转换的步骤之前包括:对所述脑电信号进行滤波处理;对滤波后的所述脑电信号进行眼电伪迹的去除处理。5.根据如权利要求1-4中任一项所述的测试方法,其特征在于,所述根据所述概率预测结果评价所述调度员的推理能力的步骤包括:对所述概率预测结果,使用改变纵坐标单位变成分数值的Sigmoid函数——自定义的函数,可以使得一个区间的值按照一定的变换变换到另一个区间里...
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