【技术实现步骤摘要】
一种工业物料商品推荐方法
本专利技术属于电子商务领域,特别是涉及一种工业物料的商品推荐方法。
技术介绍
在现有的电子商务领域中,涌现了大量的商品推荐方法,通过这些方法的应用,以提高潜在消费者购买相关商品的可能性。但是,一直没有针对工业非标物料购买周期的推荐方法。目前工业品有很多非标商品,每个工厂对商品的型号和质量要求不一,工厂通常会通过竞标的方式发布需求即物料的详细描述。生产型企业阅读物料需求后评估公司对物料的生成能力进行报价。这样会导致信息不对称,很多生产型企业无法知晓购买形企业的需求,无法挖掘更多的商机。因此本领域技术人员致力于开发一种使生产企业和购买企业信息对称的工业物料推荐方法。
技术实现思路
有鉴于现有技术的上述缺陷,本专利技术所要解决的技术问题是提供一种使生产企业和购买企业信息对称的工业物料推荐方法。为实现上述目的,本专利技术提供了一种工业物料商品推荐方法,包括以下步骤:1)生成生产企业物料商品库:即生成生产企业能够生产的所有商品和物料的详细信息,用于推荐参加竞标的判断;2)生成购买企业物料商品库:记录购买企业已购买的所有商品和物料的详细信息,用于企业对所有商品的偏好度计算;3)提取关键词:根据购买企业发布的物料需求文本信息提取文本的关键词;提取方法如下:第j篇文章中与词典里第k个词对应的TF-IDF为:其中TF(tK,dj)是第k个词在文章j中出现的次数,而nk表示所有文章中包括第k个词的文章数量,N表示所有文章的总数;最终第k个词在文章j中的权重由下面的公式获得:提取权重最大的10个词作为物料的特征词,并转化为特征向量;4)计算特征向量的相似度 ...
【技术保护点】
一种工业物料商品推荐方法,包括以下步骤:1)生成生产企业物料商品库:即生成生产企业能够生产的所有商品和物料的详细信息,用于推荐参加竞标的判断;2)生成购买企业物料商品库:记录购买企业已购买的所有商品和物料的详细信息,用于企业对所有商品的偏好度计算;3)提取关键词:根据购买企业发布的物料需求文本信息提取文本的关键词;提取方法如下:第j篇文章中与词典里第k个词对应的TF‑IDF为:
【技术特征摘要】
1.一种工业物料商品推荐方法,包括以下步骤:1)生成生产企业物料商品库:即生成生产企业能够生产的所有商品和物料的详细信息,用于推荐参加竞标的判断;2)生成购买企业物料商品库:记录购买企业已购买的所有商品和物料的详细信息,用于企业对所有商品的偏好度计算;3)提取关键词:根据购买企业发布的物料需求文本信息提取文本的关键词;提取方法如下:第j篇文章中与词典里第k个词对应的TF-IDF为:其中TF(tK,dj)是第k个词在文章j中出现的次数,而nk表示所有文章中包括第k个词的文章数量,N表示所有文章的总数;最终第k个词在文章j中的权重由下面的公式获得:提取权重最大的10个词作为物料的特征词,并转化为特征向量;4)计算特征向量的相似度,计算方法如下:
【专利技术属性】
技术研发人员:杨旭川,张桂林,
申请(专利权)人:重庆允升科技有限公司,
类型:发明
国别省市:重庆,50
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。