一种心理压力评估与反馈系统技术方案

本发明专利技术适用于健康控制技术领域，提供了一种心理压力评估与反馈系统，所述方法包括：接收生理数据采集设备和心理数据采集终端采集的样本数据，样本数据具体为包括生理特征数据、心理特征数据构建的特征数据矩阵；分别以模糊C均值算法及有序加权算术平均算子对生理特征数据、心理特征数据进行初步评估，获得各自的分类识别结果；根据决策层融合模型对其中存在心理压力的分类识别结果进行良性与否的二次分类，输出存在心理压力的二次分类结果；以二次分类结果作为统计模型输入，根据基于压力系统理论模型的Cylinder压力量化函数，获取个体心理压力量化值。本发明专利技术，实现对心理压力的分级定量评估。

A psychological stress assessment and feedback system

The invention is applicable to the health control technology, provides a psychological pressure assessment and feedback system, the method includes: receiving the sample data of physiological data acquisition equipment and psychological data acquisition terminal collection, sample data for specific characteristic data matrix including physiological characteristic data, psychological characteristics of data construction; respectively by fuzzy C mean the algorithm and the ordered weighted averaging operator on the physiological characteristics of data, the psychological characteristics of preliminary data assessment, obtain the classification results of each other; according to the decision fusion model for classification and recognition of some psychological pressure results are benign and not the two classification, the two classification results are output of psychological pressure; in the two classification results as a statistical model according to the input pressure of Cylinder quantitative pressure system function model based on the theory of obtaining individual psychology Pressure quantization value. The invention realizes grading and quantitative evaluation of psychological pressure.

【技术实现步骤摘要】
一种心理压力评估与反馈系统
本专利技术属于健康控制
，尤其涉及一种心理压力评估与反馈系统。
技术介绍
心身医学(PsychosomaticMedicine)是研究生物学、心理学和社会学等多种因素影响人类健康和疾病发生发展过程中相互关系的多学科交界的边缘医学，促使人们更全面、更深刻地去认识生命、健康和疾病的本质。心身疾病是一组与精神紧张有关的躯体疾病，具有器质性病变的表现或确定的病理生理过程，心理社会因素在疾病的发生、发展、治疗和预后中具有重要作用。据一些发达国家的调查，在综合医院门诊患者中,略高于1/3的是躯体疾病,不到1/3的是神经官能症,其余1/3是心身疾病，学术界认为临床上应从躯体、心理及相关社会因素等方面对心身疾病进行多方面、多层次、多维度分析，以作出生物躯体的“器质性疾病”与社会心理的“适应不良”的双向诊断、评估和干预。现有中国专利CN103211603A提供了一种心理压力检测跟踪反馈系统，该系统包括信号采集器，用于采集人体接收训练时的心电信号；信号转换器，用于将采集的生理信号转换成数字信号；处理器，用于将数字信号转换为协调值，存入存储器，经比较、计算，将结果输出到显示器；显示器，用于实时显示HRV曲线和数据，以及用于展示训练系统，其检测方法和反馈训练均较为简单，评估结果较为粗略。现有心理压力检反馈系统仅仅参考生理监控数据进行评价，不能达到主客观结合，多层次定量化的去评估心理压力进而进行反馈。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种心理压力评估与反馈系统，旨在解决现有技术仅仅参考生理监控数据进行评价，不能达到主客观结合，多层次定量化的去评估心理压力进而进行有效的反馈的问题。提供一种心理压力评估与反馈系统，所述系统包括：生理数据采集设备、心理数据采集终端、压力数据处理端和压力反馈终端，所述生理数据采集设备、心理数据采集终端分别通过无线或有线网络与所述压力数据处理端进行通信，所述压力数据处理端通过无线或有线网络与所述压力反馈终端进行通信，其中，所述生理数据采集设备用于采集生理特征数据，所述生理特征数据包括：心电信号及其特征值和呼吸信号及其特征值，所述心电信号及其特征值包括基于心电图波形特征、心率节奏模式特征以及心率变异特征；所述呼吸信号及其特征值包括呼吸节奏模式特征、呼吸统计特征和呼吸波形特征；所述心理数据采集终端用于采集心理特征数据，所述心理特征数据包括：自主测评量表特征和社会行为评测量表特征，所述自主测评量表特征包括个体信息、思维能力、情绪健康、人格完整；所述社会行为评测量表特征包括环境适应、生活习惯和人际交往；所述压力数据处理端包括：数据接收单元，用于接收生理数据采集设备和心理数据采集终端采集的样本数据；一级分类单元，用于分别以模糊C均值算法及有序加权算术平均算子对所述生理特征数据、心理特征数据进行初步评估，获得各自的分类识别结果；二级分类单元，用于根据决策层融合模型对其中存在心理压力的所述分类识别结果进行良性与否的二次分类，输出存在心理压力的二次分类结果；压力量化单元，用于以所述二次分类结果作为统计模型输入，根据基于压力系统理论模型的Cylinder压力量化函数，获取个体心理压力量化值。进一步地，所述分类识别结果包括健康状态、中度心理压力和重度心理压力，所述存在心理压力的所述分类识别结果具体为中度心理压力和重度心理压力，所述二级分类单元具体用于根据决策层融合模型判断以中度心理压力和重度心理压力的分类识别结果是否为良性压力，如果是良性压力，则当前分类识别结果归类为无压力状态即健康状态，如果不是良性压力，则当前分类识别结果归类为存在心理压力的二次分类结果。进一步地，所述压力数据处理端还包括：压力判断单元，用于判断所述个体心理压力量化值是否大于预设阀值；压力反馈单元，用于如果所述个体心理压力量化值大于预设阀值，发送存在心理压力信息至压力反馈终端，进行压力反馈训练；进一步地，所述压力反馈终端用于接收所述存在心理压力信息分别对生理特征数据进行生理干预，和对心理特征数据进行心理干预。进一步地，所述Cylinder压力量化函数F(t)具体为：其中，所述ρ为液体的密度，也是应激性类别或压力产生的原因，L为底部的长度，也是个体最大承压能力，h为应激性的强度，也是压力强度，h的取值范围为1<h<H，t为时间，也即压力延续时间。本申请实施例包括以下优点：采用多生理参数特征值，结合了心理量表特征值，通过主客观结合，排除掉了积极的心理压力，并且结合模糊理论、决策层信息融合模型对心理压力进行多级精确分类，充分考虑了环境适应、认知交互及自主评价对心理压力的影响机制，建立基于压力系统模型的Cylinder量化函数，从而实现对心理压力的分级定量评估，同时，实现心理压力评估与个性化生物反馈干预的高度融合，方便压力人群进行身心调节。附图说明图1是本专利技术实施例一提供的心理压力评估与反馈系统的具体结构框图；图2是本专利技术实施例一提供的压力数据处理端的具体结构框图；图3是本专利技术实施例一提供的Cylinder压力量化模型示意图；图4是本专利技术实施例一提供的Cylinder圆筒空间模型图及数学模型图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。以下结合具体实施例对本专利技术的实现进行详细描述：实施例一图1示出了本专利技术实施例一提供的心理压力评估与反馈系统的具体结构框图，为了便于说明，仅示出了与本专利技术实施例相关的部分。在本实施例中，该心理压力评估与反馈系统包括生理数据采集设备1、心理数据采集终端2、压力数据处理端3和压力反馈终端4，所述生理数据采集设备1、心理数据采集终端2分别通过无线或有线网络与所述压力数据处理端3进行通信，所述压力数据处理端3通过无线或有线网络与所述压力反馈终端4进行通信，其中，所述生理数据采集设备1用于采集生理特征数据，所述生理特征数据包括：心电信号及其特征值和呼吸信号及其特征值，所述心电信号及其特征值包括基于心电图波形特征、心率节奏模式特征以及心率变异特征；所述呼吸信号及其特征值包括呼吸节奏模式特征、呼吸统计特征和呼吸波形特征；所述心理数据采集终端2用于采集心理特征数据，所述心理特征数据包括：自主测评量表特征和社会行为评测量表特征，所述自主测评量表特征包括个体信息、思维能力、情绪健康、人格完整；所述社会行为评测量表特征包括环境适应、生活习惯和人际交往；其中，图2示出的所述压力数据处理端3包括：数据接收单元31，用于接收生理数据采集设备和心理数据采集终端采集的样本数据；一级分类单元32，用于分别以模糊C均值算法及有序加权算术平均算子对所述生理特征数据、心理特征数据进行初步评估，获得各自的分类识别结果。在本实施例中，所述分类识别结果包括健康状态、中度心理压力和重度心理压力，其中，所述存在心理压力的所述分类识别结果具体为中度心理压力和重度心理压力。以下说明中以健康状态、中度心理压力和重度心理压力为三个聚类中心，模糊C均值算法是一种非常有效的模糊聚类算法，具体的，假设待分类心理压力状态水平的集合为：集合为有限数据即生理特征数据和心理特征数据的集合，元素x为d维向量,寻找到一本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种心理压力评估与反馈系统，其特征在于，所述系统包括：生理数据采集设备、心理数据采集终端、压力数据处理端和压力反馈终端，所述生理数据采集设备、心理数据采集终端分别通过无线或有线网络与所述压力数据处理端进行通信，所述压力数据处理端通过无线或有线网络与所述压力反馈终端进行通信，其中，所述生理数据采集设备用于采集生理特征数据，所述生理特征数据包括：心电信号及其特征值和呼吸信号及其特征值，所述心电信号及其特征值包括基于心电图波形特征、心率节奏模式特征以及心率变异特征；所述呼吸信号及其特征值包括呼吸节奏模式特征、呼吸统计特征和呼吸波形特征；所述心理数据采集终端用于采集心理特征数据，所述心理特征数据包括：自主测评量表特征和社会行为评测量表特征，所述自主测评量表特征包括个体信息、思维能力、情绪健康、人格完整；所述社会行为评测量表特征包括环境适应、生活习惯和人际交往；所述压力数据处理端包括：数据接收单元，用于接收生理数据采集设备和心理数据采集终端采集的样本数据；一级分类单元，用于分别以模糊C均值算法及有序加权算术平均算子对所述生理特征数据、心理特征数据进行初步评估，获得各自的分类识别结果；二级分类单元，用于根据决策层融合模型对其中存在心理压力的所述分类识别结果进行良性与否的二次分类，输出存在心理压力的二次分类结果；压力量化单元，用于以所述二次分类结果作为统计模型输入，根据基于压力系统理论模型的Cylinder压力量化函数，获取个体心理压力量化值。...

【技术特征摘要】
1.一种心理压力评估与反馈系统，其特征在于，所述系统包括：生理数据采集设备、心理数据采集终端、压力数据处理端和压力反馈终端，所述生理数据采集设备、心理数据采集终端分别通过无线或有线网络与所述压力数据处理端进行通信，所述压力数据处理端通过无线或有线网络与所述压力反馈终端进行通信，其中，所述生理数据采集设备用于采集生理特征数据，所述生理特征数据包括：心电信号及其特征值和呼吸信号及其特征值，所述心电信号及其特征值包括基于心电图波形特征、心率节奏模式特征以及心率变异特征；所述呼吸信号及其特征值包括呼吸节奏模式特征、呼吸统计特征和呼吸波形特征；所述心理数据采集终端用于采集心理特征数据，所述心理特征数据包括：自主测评量表特征和社会行为评测量表特征，所述自主测评量表特征包括个体信息、思维能力、情绪健康、人格完整；所述社会行为评测量表特征包括环境适应、生活习惯和人际交往；所述压力数据处理端包括：数据接收单元，用于接收生理数据采集设备和心理数据采集终端采集的样本数据；一级分类单元，用于分别以模糊C均值算法及有序加权算术平均算子对所述生理特征数据、心理特征数据进行初步评估，获得各自的分类识别结果；二级分类单元，用于根据决策层融合模型对其中存在心理压力的所述分类识别结果进行良性与否的二次分类，输出存在心理压力的二次分类结果；压力量化单元，用于以所述二次分类结果作为统计模型输入，根据基于压力系统理论模型的Cylinder压力量化函数，...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴万庆，吴丹，张贺晔，李春月，
申请(专利权)人：深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：广东,44