【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及环境监测，尤其涉及一种土地覆被要素异质对象的识别方法及系统。
技术介绍
1、土地覆被要素异质对象是指在地球表面覆盖的各种自然、人为的物质和现象，如森林、草原、农田、城市用地等。这些对象在空间分布上具有异质性，即它们的特征和属性在不同位置和方向上存在差异。因此，准确识别这些异质对象对于环境保护、资源管理、城市规划等领域具有重要意义。
2、传统的土地覆被要素异质对象识别方法主要基于遥感影像和实地调查。然而，这些方法存在一些问题和局限性，如数据获取难度大、处理效率低、精度不高等。随着计算机技术和人工智能的不断发展，越来越多的学者开始探索利用这些新技术来提高土地覆被要素异质对象的识别精度和处理效率。因此，本申请提出一种土地覆被要素异质对象的识别方法及系统，自动化完成不同土地覆被要素异质对象的精准识别。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种土地覆被要素异质对象的识别方法及系统，旨在解决由已有变化检测算法带来的重复计算与大量目视修正的问题。
2、为实现上述目的...
【技术保护点】
1.一种土地覆被要素异质对象的识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种土地覆被要素异质对象的识别方法，其特征在于，在将所述低空间分辨率土地覆被数据产品和所述分割结果进行联合计算，输出几何并集的步骤中，具体包括下述步骤：
3.根据权利要求1所述的一种土地覆被要素异质对象的识别方法，其特征在于，在基于所述高空间分辨率遥感影像数据计算所述几何并集的分类特征的步骤中，具体包括下述步骤：
4.一种根据权利要求2所述的一种土地覆被要素异质对象的识别方法的系统，其特征在于，计算所述子对象要素内所有像元的均值，计算公式为：
...【技术特征摘要】
1.一种土地覆被要素异质对象的识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种土地覆被要素异质对象的识别方法，其特征在于，在将所述低空间分辨率土地覆被数据产品和所述分割结果进行联合计算，输出几何并集的步骤中，具体包括下述步骤：
3.根据权利要求1所述的一种土地覆被要素异质对象的识别方法，其特征在于，在基于所述高空间分辨率遥感影像数据计算所述几何并集的分类特征的步骤中，具体包括下述步骤：
4.一种根据权利要求2所述的一种土地覆被要素异质对象的识别方法的系统，其特征在于，计算所述子对象要素内所有像元的均值，计算公式为：
5.根据权利要求1所述的一种土地覆被要素异质对象的识别方法，其特征在于，在通...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩宇，陈劲松，李洪忠，李晓丽，王靖雯，任彦霓，姜小砾，
申请(专利权)人：深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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