就学考试预测的数据筛选系统及数据处理方法技术方案

本发明专利技术是涉及一种就学考试预测的数据筛选系统及数据处理方法，主要是由使用者的一电子装置透过网络连结一服务器，并于该电子装置上执行一数据筛选程序，以取得使用者预先储存在该服务器中多个的学校系所信息、兴趣测验结果信息，以及对使用者输入的一考试成绩信息、该学校系所信息执行一加权运算，以滤出一含多个学校系所的排序数据，根据该排序数据、该考试成绩信息进行分析，使该排序数据中的所有学校系所均被分类标示，并归纳成多维度的区间信息；藉由前述执行的数据筛选处理，供使用者能有效预测到符合自己的考试成绩的校系，以达到提升选校效率的目的。

Data screening system for school exam prediction and data processing method

The invention relates to a school examination data screening system and data processing method, is mainly composed of an electronic device users through the network server, and executes a data screening procedure for the electronic device, in order to obtain the user previously stored on the server in a school Department of information and interest test the results of information, and the test scores, the user input information to perform a weighted line of school operations, a school system containing multiple sorting data to filter, according to the analysis of the data, the ranking scores, so that all the schools in the sorted data are classified labels and summed up the multi-dimensional interval information; through the implementation of data filtering, users can effectively predict their examination results to conform to the school system, in order to achieve The purpose of improving the efficiency of selection.

【技术实现步骤摘要】
就学考试预测的数据筛选系统及数据处理方法
本专利技术是涉及一种数据筛选系统及数据处理方法，尤其涉及一种应用于大学升学考试预测的数据筛选系统及数据处理方法。
技术介绍
现今的社会人口众多，激烈竞争下相对的考试制度也孕育而生，大学录取名额的限制不只是根据考试分数高低而已，还得视考生填报志愿的技巧，才有机会录取心仪校系，而坊间已盛行多年的提供考生一兴趣量表测验，以帮助考生找出符合自己特质的学校(如清华大学)或学类(如电子工程学类)，需特别说明的是，学类(如电子工程学类)可包括多个的校系(如清华大学的电子工程学系、交通大学的电子工程学系、北京大学的电子工程学系)。以我国的普通高等学校招生全国统一考试为例，录取考生的标准是依据考生的分数及所填报的志愿进行，目前采取的志愿填报方式共分为三种：第一种是在部分地区实行“考试前先填报志愿”；第二种是在部分地区实行“考试后估计分数填报志愿”，即在高考结束后、分数公布前，考生自行按照发布的标准答案估计自己的考试分数，并按照估计的分数填报志愿；第三种是在大多个省市实行“公布分数后填报志愿”，即考生在得知高考分数、各批次分数线后再填报志愿。就目前我国的三种志愿填报制度，其中较明显的问题是在不同地区之间有分数线差异所造成的问题，目前高考按照地区划分录取分数线，造成每年有许多如山东、河南等生源大省的考生分数，如果是在上海则不仅有学上，甚至还很可能读上一所相对较好的大学，但是若留在原本的省份，则考生如果在报考填志时愿稍有不慎，可能就失去了就读大学的机会，这种压力也造成众多考生在心理层面上出现疾病，因此，就以现有制度中存在的高考志愿填报复杂度较高的问题，确实有待提出更佳解决方案的必要性。
技术实现思路
有鉴于上述现有制度中存在的问题，本专利技术的主要目的是提供一种就学考试预测的数据筛选系统及数据处理方法，其透过网络取得历年考试的录取相关数据、使用者相关兴趣的学类，并依据使用者输入的成绩执行数据筛选处理，供使用者能有效预测到符合自己的考试成绩的校系，以提升选校的效率。为达成上述目的本专利技术所采取的主要技术方案是令前述就学考试预测的数据处理方法，其透过一电子装置与网络连结以取得多个学校系所信息，并于该电子装置上执行一数据筛选程序，该方法包括以下步骤：取得一考试成绩信息及一兴趣测验结果信息；根据该考试成绩信息、该学校系所信息执行一加权运算，产生一含多个学校系所的排序数据；将该排序数据、该考试成绩信息进行分析，以归纳出含一个维度以上的区间信息。由上述方法可知，该电子装置藉由网络取得该等学校系所信息，并执行该数据筛选程序，当使用者操作该电子装置，并由该电子装置取得使用者输入的考试成绩信息及兴趣测验结果信息，该电子装置的数据筛选程序根据该考试成绩信息、该学校系所信息执行该加权运算，可再经由进一步的过滤排除非兴趣学类以后产生该排序数据，该数据筛选程序自动将该排序数据、该考试成绩信息进行分析，并归纳出该区间信息，最后可透过电子或纸本的形式供使用者参考，藉由前述执行的方法，供使用者能有效预测到符合自己的考试成绩的校系，以达到提升选校效率的目的。为达成上述目的本专利技术所采取的又一主要技术方案是令前述就学考试预测的数据筛选系统，其包括一电子装置，该电子装置包括：一网络模块，是与网络连结以接收多个的学校系所信息及兴趣测验结果信息；一记忆单元，供储存该等学校系所数据；一输入单元，供输入信息；一显示单元，用以显示多个信息；一电源模块，是与该网络模块、该记忆单元、该输入单元以及该显示单元电连接；一处理器，是连接该网络模块、该记忆单元、该输入单元、该显示单元以及该电源模块，该处理器上安装有一数据筛选程序；其中，由该输入单元取得使用者输入的一考试成绩信息，并透过该处理器将该考试成绩信息、属于使用者的一兴趣测验结果信息储存于该记忆单元，该处理器根据该考试成绩信息、该学校系所信息执行一加权运算，并产生一含多个学校系所的排序数据，该处理器再将该排序数据、该考试成绩信息进行分析，以归纳出含一个维度以上的区间信息，并透过该显示单元将该区间信息显示。由上述构造可知，使用者持该电子装置透过该网络模块与网络连结并接收该等学校系所信息，当使用者以该电子装置执行该数据筛选程序，并由该输入单元取得使用者输入的考试成绩信息，该电子装置是透过该处理器将该考试成绩信息、属于使用者的一兴趣测验结果信息储存于该记忆单元，并根据该考试成绩信息、该学校系所信息执行该加权运算，更可进一步经由过滤排除非兴趣学类而产生该排序数据，再自动将该排序数据、该考试成绩信息进行分析以归纳出该区间信息，最后透过该显示单元将该区间信息显示，除了以电子形式供使用者参考以外，也可连结一输出装置以纸本的形式印出供使用者参考，藉此，本专利技术供使用者能有效预测到符合自己的考试成绩的校系，以达到提升选校效率的目的。附图说明图1是本专利技术一较佳实施例的系统架构方块图；图2是本专利技术一较佳实施例的电子装置方块图；图3是本专利技术一较佳实施例的应用状态示意图；图4是本专利技术一较佳实施例的数据处理方法流程图。具体实施方式以下配合附图及本专利技术的较佳实施例，进一步阐述本专利技术为达成预定专利技术目的所采取的技术手段。关于本专利技术就学考试预测的数据筛选系统的一较佳实施例，请参考图1所示，其包括一使用者的电子装置10、一服务器20以及一数据筛选平台30，该服务器20具有一数据库21以储存多个数据，该电子装置10主要是透过网络下载一数据筛选程序101(如Applicationsoftware,APP)，并可透过网络分别连结该服务器20或该数据筛选平台30，当该电子装置10与该服务器20连结时，可直接与该服务器20交换数据，下载业者存放在该服务器20的数据库21中的该数据筛选程序101，又当该电子装置10与该数据筛选平台30连结，可透过该数据筛选平台30间接与该服务器20的数据库21交换数据、下载该数据筛选程序101，而且当该电子装置10处于没有网络的环境时，仍可以离线的状态执行已下载的该数据筛选程序101及运用已取得的相关数据。本实施例中，该电子装置10可为一智能型移动装置或一电脑设备；该数据筛选程序101可为一支持苹果操作系统的应用程序(iOSAPP)、一支持安卓操作系统的应用程序(AndroidAPP)、一支持视窗操作系统的应用程序(WindowsAPP)或一支持移动操作系统的应用程序(SymbianAPP)；该数据筛选平台30可为一网页(WebPage)，使用者可利用该智能型移动装置或该电脑设备内建的一浏览器登入该网页；而且，该服务器20的数据库21内已预存有多个学校系所信息、多个的兴趣测验试题等与就学考试相关的数据。请参考图2所示，于本实施例中该电子装置10包括一处理器11、一网络模块12、一记忆单元13、一输入单元141、一显示单元142以及一电源模块15，该电源模块15电连接该处理器11、该网络模块12、该记忆单元13、该输入单元141以及该显示单元142，该处理器11连接该网络模块12、该记忆单元13、该输入单元141以及该显示单元142，该网络模块12具有一通讯协议并透过网络与该服务器20或该数据筛选平台30连结，以接收储存在该服务器20的数据库21内的学校系所信息、兴趣测验试题结果信息等与就学考试相关本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种就学考试预测的数据处理方法，其特征在于，其透过一电子装置与网络连结以取得多个学校系所信息，该方法包括以下步骤：取得一考试成绩信息及一兴趣测验结果信息；根据该考试成绩信息、该学校系所信息执行一加权运算，产生一含多个学校系所的排序数据；将该排序数据、该考试成绩信息进行分析，以归纳出含一个维度以上的区间信息。

【技术特征摘要】
1.一种就学考试预测的数据处理方法，其特征在于，其透过一电子装置与网络连结以取得多个学校系所信息，该方法包括以下步骤：取得一考试成绩信息及一兴趣测验结果信息；根据该考试成绩信息、该学校系所信息执行一加权运算，产生一含多个学校系所的排序数据；将该排序数据、该考试成绩信息进行分析，以归纳出含一个维度以上的区间信息。2.根据权利要求1所述的就学考试预测的数据处理方法，其特征在于，其中该加权运算，是根据该学校系所信息的一比重值相对应于使用者的考试成绩信息的一分数，进行一运算。3.根据权利要求1所述的就学考试预测的数据处理方法，其特征在于，其中将该排序数据、该考试成绩信息进行分析的方式，是根据一次测验中所有使用者的考试成绩信息以及所有使用者的排序数据产生一百分等级信息。4.根据权利要求1所述的就学考试预测的数据处理方法，其特征在于，其中该区间信息提供一第一维信息，该第一维信息包括多个区间，其依照该排序数据进行排列。5.根据权利要求1所述的就学考试预测的数据处理方法，其特征在于，其中该区间信息提供一第二维信息，该第二维信息包括使用者有兴趣的多个学类，以及该等学类中分别对应多个区间的多个学系信息。6.根据权利要求1所述的就学考试预测的数据处理方法，其特征在于，其中该区间信息提供一第三维信息，该第三维度信息包括一次以上的模拟测验结果。7.根据权利要求1所述的就学考试预测的...

【专利技术属性】
技术研发人员：余家庭，
申请(专利权)人：系微股份有限公司，
类型：发明
国别省市：中国台湾,71