低带宽高质量传输监控图像的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种低带宽高质量传输监控图像的方法及系统，该方法包括：对监控设备实时采集得到的监控场景中的高清原始图像进行分析识别，以从所述原始图像中分离出背景图像和活动图像；计算所述活动图像中的至少一个活动目标相对所述背景图像的位置信息；对所述背景图像及所述活动图像分别进行编码压缩，传输编码压缩后的所述背景图像后再传输所述活动图像和所述至少一个活动目标的所述位置信息至接收端；接收端解码解压缩后根据所述至少一个活动目标的所述位置信息将所述活动图像叠加在所述背景图像中以还原得到所述原始图像。本发明专利技术可以做到高清监控图像的极简传输，实现低带宽传输实时高清图像的目的。

【技术实现步骤摘要】
低带宽高质量传输监控图像的方法及系统
本专利技术涉及监控图像传输
，尤其涉及一种低带宽高质量传输监控图像的方法及系统。
技术介绍
目前各种监控系统，如道路监控系统等的应用已经非常普遍。由于现有监控系统中的监控点一般很多，各监控点与后台存储分析设备之间的带宽出于成本考虑，一般比较小，尤其是道路监控领域。在带宽有限的情况下为了提高监控图像的清晰度及帧频，目前的做法是对图像传输前进行压缩编码，传输接收后对压缩编码后的图像再进行解码还原。但是在实时传输高清监控图像时，由于高清图像分辨率很高，编码压缩比有限，而带宽有限且易波动，那么一般会在图像清晰度和帧频之间做一个平衡，这导致出现了监控图像难于做到高清和高帧频同时传输的问题，进而使得难于产生高清流畅的实时监控图像。因此，有必要提供一种新的技术方案改善上述方案中存在的一个或者多个问题。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本专利技术的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种低带宽高质量传输监控图像的方法及系统，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。本专利技术实施例的第一方面提供一种低带宽高质量传输监控图像的方法，所述方法包括：对监控设备实时采集得到的监控场景中的高清原始图像进行分析识别，以从所述原始图像中分离出背景图像和活动图像；其中，所述活动图像包括至少一个活动目标；计算所述活动图像中的所述至少一个活动目标相对所述背景图像的位置信息；对所述背景图像及所述活动图像分别进行编码压缩，传输编码压缩后的所述背景图像后再传输所述活动图像和所述至少一个活动目标的所述位置信息至接收端；接收端解码解压缩后根据所述至少一个活动目标的所述位置信息将所述活动图像叠加在所述背景图像中以还原得到所述原始图像。根据本专利技术的实施例，所述对监控设备实时采集得到的监控场景中的高清原始图像进行分析识别，以从所述原始图像中分离出背景图像和活动图像包括：接收监控设备实时采集得到的各帧高清原始图像，对单帧的原始图像进行识别提取特征信息以得到活动目标集A；通过对预定时间段的各帧原始图像进行分析，判别所述活动目标集A中的一活动目标是否处于静止状态，若是，则将此活动目标转化为所述背景图像的一部分，若否则所述活动目标集A构成所述活动图像。根据本专利技术的实施例，所述方法还包括：实时监测所述背景图像以判断所述背景图像中的一静止目标是否转化为活动目标，若是则将所述静止目标转化为所述活动图像的一部分。根据本专利技术的实施例，所述计算所述活动图像中的所述至少一个活动目标相对所述背景图像的位置信息包括：为所述活动图像中的每个活动目标加上位置坐标信息；其中，所述位置坐标信息与所述背景图像相关。根据本专利技术的实施例，所述活动目标包括交通工具和行人中的至少一个；所述交通工具至少包括汽车、电动车和自行车。本专利技术实施例的第二方面提供一种低带宽高质量传输监控图像的系统，所述系统包括：图像分离模块，用于对监控设备实时采集得到的监控场景中的高清原始图像进行分析识别，以从所述原始图像中分离出背景图像和活动图像；其中，所述活动图像包括至少一个活动目标；位置计算模块，用于计算所述活动图像中的所述至少一个活动目标相对所述背景图像的位置信息；图像传输模块，用于对所述背景图像及所述活动图像分别进行编码压缩，传输编码压缩后的所述背景图像后再传输所述活动图像和所述至少一个活动目标的所述位置信息至接收端；图像还原模块，用于接收端解码解压缩后根据所述至少一个活动目标的所述位置信息将所述活动图像叠加在所述背景图像中以还原得到所述原始图像。根据本专利技术的实施例，所述图像分离模块用于：接收监控设备实时采集得到的各帧高清原始图像，对单帧的原始图像进行识别提取特征信息以得到活动目标集A；通过对预定时间段的各帧原始图像进行分析，判别所述活动目标集A中的一活动目标是否处于静止状态，若是，则将此活动目标转化为所述背景图像的一部分，若否则所述活动目标集A构成所述活动图像。根据本专利技术的实施例，所述系统还包括：图像转化模块，用于实时监测所述背景图像以判断所述背景图像中的一静止目标是否转化为活动目标，若是则将所述静止目标转化为所述活动图像的一部分。根据本专利技术的实施例，所述位置计算模块用于：为所述活动图像中的每个活动目标加上位置坐标信息；其中，所述位置坐标信息与所述背景图像相关。根据本专利技术的实施例，所述活动目标包括交通工具和行人中的至少一个；所述交通工具至少包括汽车、电动车和自行车。本专利技术的实施例提供的技术方案包括以下有益效果：本专利技术针对实时监控场景，分离背景图像和活动图像，只传输活动图像及其相对背景图像的位置，对于背景图像只传输一次，在接收端再把活动图像和背景图像进行叠加形成完整的图像，这样可以减少数据传输量，在一定程度上解决了监控图像难于做到高清和高帧频传输的问题，结合传统的编解码策略，可以做到高清监控图像的极简传输，实现低带宽传输实时高清图像。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本专利技术。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例示出的一种低带宽高质量传输监控图像的方法流程图；图2是本专利技术实施例示出的一种低带宽高质量传输监控图像的系统框图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本专利技术将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。此外，附图仅为本专利技术的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。本专利技术旨在不影响图像质量情况下，减少传输图像的内容，达到低带宽传输高清图像的目的。针对实时监控场景，分离背景图像和活动图像，只传输活动图像及其相对背景图像的位置，对于背景图像只传输一次，在接收端再把活动图像和背景图像进行叠加形成完整图像。参考图1所示，图1为本专利技术实施例提供的一种低带宽高质量传输监控图像的方法流程图，所述方法可以包括以下步骤：步骤S101：对监控设备实时采集得到的监控场景中的高清原始图像进行分析识别，以从所述原始图像中分离出背景图像和活动图像；其中，所述活动图像包括至少一个活动目标。本专利技术实施例中，所述活动目标可以包括交通工具和行人中的至少一个；所述交通工具至少可以包括汽车、电动车和自行车。当然也可以是其他交通工具，对此不作限制。所述活动图像即所述原始图像中当前处于运动状态中的活动目标区域。具体的，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种低带宽高质量传输监控图像的方法，其特征在于，所述方法包括：对监控设备实时采集得到的监控场景中的高清原始图像进行分析识别，以从所述原始图像中分离出背景图像和活动图像；其中，所述活动图像包括至少一个活动目标；计算所述活动图像中的所述至少一个活动目标相对所述背景图像的位置信息；对所述背景图像及所述活动图像分别进行编码压缩，传输编码压缩后的所述背景图像后再传输所述活动图像和所述至少一个活动目标的所述位置信息至接收端；接收端解码解压缩后根据所述至少一个活动目标的所述位置信息将所述活动图像叠加在所述背景图像中以还原得到所述原始图像。

【技术特征摘要】
1.一种低带宽高质量传输监控图像的方法，其特征在于，所述方法包括：对监控设备实时采集得到的监控场景中的高清原始图像进行分析识别，以从所述原始图像中分离出背景图像和活动图像；其中，所述活动图像包括至少一个活动目标；计算所述活动图像中的所述至少一个活动目标相对所述背景图像的位置信息；对所述背景图像及所述活动图像分别进行编码压缩，传输编码压缩后的所述背景图像后再传输所述活动图像和所述至少一个活动目标的所述位置信息至接收端；接收端解码解压缩后根据所述至少一个活动目标的所述位置信息将所述活动图像叠加在所述背景图像中以还原得到所述原始图像。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述对监控设备实时采集得到的监控场景中的高清原始图像进行分析识别，以从所述原始图像中分离出背景图像和活动图像包括：接收监控设备实时采集得到的各帧高清原始图像，对单帧的原始图像进行识别提取特征信息以得到活动目标集A；通过对预定时间段的各帧原始图像进行分析，判别所述活动目标集A中的一活动目标是否处于静止状态，若是，则将此活动目标转化为所述背景图像的一部分，若否则所述活动目标集A构成所述活动图像。3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述方法还包括：实时监测所述背景图像以判断所述背景图像中的一静止目标是否转化为活动目标，若是则将所述静止目标转化为所述活动图像的一部分。4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述计算所述活动图像中的所述至少一个活动目标相对所述背景图像的位置信息包括：为所述活动图像中的每个活动目标加上位置坐标信息；其中，所述位置坐标信息与所述背景图像相关。5.根据权利要求1～4任一项所述方法，其特征在于，所述活动目标包括交通工具和行人中的至少一个；所述交通工具至...

【专利技术属性】
技术研发人员：招继恩，曹声志，余师棠，
申请(专利权)人：杰创智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44