电力负荷概率的获取方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电力负荷概率的获取方法及装置。其中，该方法包括：获取目标电网所在区域的历史气候数据；根据预设概率模型对历史气候数据进行数据模拟处理，得到处理结果；判断处理结果是否符合预设检测条件；若确定处理结果符合预设检测条件，则根据预设概率模型得到目标电网所在区域的电力负荷的负荷概率。本发明专利技术解决了现有技术中获取电力负荷概率的准确度较低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
电力负荷概率的获取方法及装置
本专利技术涉及电力领域，具体而言，涉及一种电力负荷概率的获取方法及装置。
技术介绍
电力负荷预测是电力部门的重要工作之一，准确的负荷预测，可以经济合理地安排电网内部发电机组的启停，保持电网运行的安全稳定特性，减少不必要的旋转储备容量，合理安排机组检修计划，保障社会的正常生产和生活。电力负荷预测如按照时间分类，则分为短期负荷预测和长期负荷预测。短期负荷预测主要是指预测未来几十小时到几天的电力负荷，短期负荷预测的研究已有很长的历史，主要的研究方法有：回归分析法、时间序列法、相似日法、卡尔曼滤波法、指数平滑法等。上述方法都是基于现有历史数据，建立预测模型，对未来时刻或时段内的负荷值进行预测，因此，历史数据信息的可靠性和预测模型是影响短期负荷预测精度的主要因素。而对于长期负荷的预测，因为时间跨度大，模型建立较为困难，目前的研究方法并不完善，与实际负荷的误差也较大。在电力公司实际生产中，未来几年的负荷预测至关重要，它直接影响到调度方式的计算，以及未来电网的安全和经济运行，尤其是未来一年的负荷预测。根据某个地区天气的实际情况，实际负荷预测中，对第二年度夏期间的负荷会给出“凉夏”、“常夏”和“酷夏”三档负荷，从而对未来一年的系统运行计算进行指导。但是，现有的最大负荷预测中，只给出了未来一年的“凉夏”、“常夏”、和“酷夏”的三档负荷，而并未给出具体发生上述三档负荷的概率。一般来说，三档的负荷之间的负荷跨度较大，实际工作人员对三档负荷的重点选择基本基于近几年的“自身感受”，而无法通过科学的方法确定三档负荷情况出现的概率。综上，现有技术中存在获取电力负荷概率的准确度较低的技术问题。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种电力负荷概率的获取方法及装置，以至少解决现有技术中获取电力负荷概率的准确度较低的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种电力负荷概率的获取方法，该方法包括：获取目标电网所在区域的历史气候数据；根据预设概率模型对上述历史气候数据进行数据模拟处理，得到处理结果；判断上述处理结果是否符合预设检测条件；若确定上述处理结果符合上述预设检测条件，则根据上述预设概率模型得到上述目标电网所在区域的电力负荷的负荷概率。进一步地，上述根据预设概率模型对上述历史气候数据进行数据模拟处理，得到处理结果包括：获取上述历史气候数据中任意一个温度值对应的温度变化图；根据上述温度变化图确定上述温度值的概率分布函数；根据上述预设概率模型对上述概率分布函数进行数据模拟处理，得到上述温度值的均值和方差。进一步地，上述判断上述处理结果是否符合预设检测条件包括：判断上述温度值的均值和方差是否满足预设斯米尔诺夫拟合条件。进一步地，上述根据上述预设概率模型得到上述目标电网所在区域的电力负荷的负荷概率包括：根据上述预设概率模型得到上述目标电网所在区域的电力负荷在不同预设时间段的负荷概率。进一步地，上述方法还包括：根据上述目标电网所在区域的电力负荷的负荷概率控制上述目标电网运行。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电力负荷概率的获取装置，该装置包括：第一获取单元，用于获取目标电网所在区域的历史气候数据；处理单元，用于根据预设概率模型对上述历史气候数据进行数据模拟处理，得到处理结果；判断单元，用于判断上述处理结果是否符合预设检测条件；第二获取单元，用于若确定上述处理结果符合上述预设检测条件，则根据上述预设概率模型得到上述目标电网所在区域的电力负荷的负荷概率。进一步地，上述处理单元包括：第一获取子单元，用于获取上述历史气候数据中任意一个温度值对应的温度变化图；确定子单元，用于根据上述温度变化图确定上述温度值的概率分布函数；处理子单元，用于根据上述预设概率模型对上述概率分布函数进行数据模拟处理，得到上述温度值的均值和方差。进一步地，上述判断单元包括：判断子单元，用于判断上述温度值的均值和方差是否满足预设斯米尔诺夫拟合条件。进一步地，上述第二获取单元包括：第二获取子单元，用于根据上述预设概率模型得到上述目标电网所在区域的电力负荷在不同预设时间段的负荷概率。进一步地，上述装置还包括：控制单元，用于根据上述目标电网所在区域的电力负荷的负荷概率控制上述目标电网运行。在本专利技术实施例中，采用获取目标电网所在区域的历史气候数据的方式，进而根据预设概率模型对历史气候数据进行数据模拟处理得到处理结果，通过判断处理结果是否符合预设检测条件，从而实现了若确定处理结果符合预设检测条件，则根据预设概率模型得到目标电网所在区域的电力负荷的负荷概率的目的，实现了提升获取电力负荷概率的准确度的技术效果，进而解决了现有技术中获取电力负荷概率的准确度较低的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的一种可选的电力负荷概率的获取方法的流程示意图；图2是根据本专利技术实施例的另一种可选的电力负荷概率的获取方法的流程示意图；图3是根据本专利技术实施例的一种可选的电力负荷概率的获取装置的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。实施例1根据本专利技术实施例，提供了一种电力负荷概率的获取方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。图1是根据本专利技术实施例的一种可选的电力负荷概率的获取方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括如下步骤：步骤S102，获取目标电网所在区域的历史气候数据；步骤S104，根据预设概率模型对历史气候数据进行数据模拟处理，得到处理结果；步骤S106，判断处理结果是否符合预设检测条件；步骤S108，若确定处理结果符合预设检测条件，则根据预设概率模型得到目标电网所在区域的电力负荷的负荷概率。在本专利技术实施例中，采用获取目标电网所在区域的历史气候数据的方式，进而根据预设概率模型对历史气候数据进行数据模拟处理得到处理结果，通过判断处理结果是否符合预设检测条件，从而实现了若确定处理结果符合预设检测条件，则根据预设概率模型得到目标电网所在区域的电本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电力负荷概率的获取方法，其特征在于，包括：获取目标电网所在区域的历史气候数据；根据预设概率模型对所述历史气候数据进行数据模拟处理，得到处理结果；判断所述处理结果是否符合预设检测条件；若确定所述处理结果符合所述预设检测条件，则根据所述预设概率模型得到所述目标电网所在区域的电力负荷的负荷概率。

【技术特征摘要】
1.一种电力负荷概率的获取方法，其特征在于，包括：获取目标电网所在区域的历史气候数据；根据预设概率模型对所述历史气候数据进行数据模拟处理，得到处理结果；判断所述处理结果是否符合预设检测条件；若确定所述处理结果符合所述预设检测条件，则根据所述预设概率模型得到所述目标电网所在区域的电力负荷的负荷概率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设概率模型对所述历史气候数据进行数据模拟处理，得到处理结果包括：获取所述历史气候数据中任意一个温度值对应的温度变化图；根据所述温度变化图确定所述温度值的概率分布函数；根据所述预设概率模型对所述概率分布函数进行数据模拟处理，得到所述温度值的均值和方差。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断所述处理结果是否符合预设检测条件包括：判断所述温度值的均值和方差是否满足预设斯米尔诺夫拟合条件。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设概率模型得到所述目标电网所在区域的电力负荷的负荷概率包括：根据所述预设概率模型得到所述目标电网所在区域的电力负荷在不同预设时间段的负荷概率。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述目标电网所在区域的电力负荷的负荷概率控制所述目标电网运行。6.一种电力负荷...

【专利技术属性】
技术研发人员：张再驰，张岩，孙健，常乾坤，王海云，陈茜，杨楠，贾东强，钱叶牛，王存平，闻宇，李子衿，
申请(专利权)人：国网北京市电力公司，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：北京,11