一种远红外智能监控系统技术方案

本发明专利技术公开了一种远红外智能监控系统，包括远红外成像模块、可见光近红外成像模块、图像合成模块和图像分析模块，所述远红外成像模块、可见光近红外成像模块分别与图像合成模块相连接，所述图像合成模块和图像分析模块相连接，所述远红外成像模块所获取的远红外图像和可见光近红外成像模块所获取的图像，存储成数据，传送到图像合成模块中合成为一幅针对目标区域的图像，所述图像分析模块中形成的图像通过图像合成模块对该图像进行识别、压缩、存储，并对图像进行分析及评估。本发明专利技术的有益效果是，抗干扰能力强，观测距离远，容易透过伪装。

Far infrared intelligent monitoring system

The invention discloses a far infrared intelligent monitoring system, including the far infrared imaging module, visible near infrared imaging module, image synthesis module and image analysis module, the infrared imaging module, visible near infrared imaging module and image synthesis module is connected with the image synthesis module and image analysis module. Connection, image of the far infrared imaging module for infrared image and visible near infrared imaging module acquired, stored as data is transmitted to the image synthesis module in the synthesis of a target image, the image analysis module in the image formed by the image recognition, synthesis module the image compression, storage, and analysis and evaluation of image. The invention has the advantages of strong anti-interference ability, wide observation distance and easy penetration through camouflage.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及远红外波段的被动监控图像识别系统，特别是一种远红外智能监控系统。
技术介绍
现有的自动安防视频监控系统，多工作在单一波段，如可见光波段，或近红外波段，可见光波段的弱点是，在夜间无法使用，对伪装物体发现较困难，近红外波段的弱点是，需增加辅助红外照明系统，作用距离较近，对伪装物体发现困难，同时，同一时间只能工作在单一波段的监控系统对于复杂背景，伪装等物体发现困难。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决上述问题，设计了一种远红外智能监控系统。实现上述目的本专利技术的技术方案为，一种远红外智能监控系统，包括远红外成像模块、可见光近红外成像模块、图像合成模块和图像分析模块，所述远红外成像模块、可见光近红外成像模块分别与图像合成模块相连接，所述图像合成模块和图像分析模块相连接，所述远红外成像模块所获取的远红外图像和可见光近红外成像模块所获取的图像，存储成数据，传送到图像合成模块中合成为一幅针对目标区域的图像，所述图像分析模块中形成的图像通过图像合成模块对该图像进行识别、压缩、存储，并对图像进行分析及评估。所述远红外成像模块包括远红外摄像机和DSP视频处理设备。所述可见光近红外成像模块包括可见光摄像机和DSP视频处理设备。所述图像合成模块和图像分析模块可位于同一个中央处处理器内，所述图像合并电路和图像识别电路可通过图像增强电路相连接，所述图像识别电路再通过结果输出电路将数据输出。所述结果输出电路可通过LCD显示模块和MCU上位机将数据输出。所述监控系统中所有数据格式采用RAWData格式。所述远红外成像模块、可见光近红外成像模块可通过MIPI接口分别与图像合成模块相连接。所述图像合成模块可通过串口、USB、RGB接口和图像分析模块相连接。所述远红外成像模块可为FLIR热成像模块，所述可见光近红外成像模块可为OV2710模块，所述图像合成模块和图像分析模块均可为4核1GHz通用安卓模块。利用本专利技术的技术方案制作的一种远红外智能监控系统，同时工作在至少两个光谱范围，且其中一个为远红外光波即波长8nm-14nm的成像系统。抗干扰能力强，观测距离远，容易透过伪装。本专利技术在现有远红外成像的基础上，通过增加多光谱叠加系统，拓展了远红外监控的应用范围。多光谱叠加系统，利用多颗摄像头在不同光谱频段成像，并将多个成像叠加成为一幅或一帧以供识别。附图说明图1是本专利技术所述一种远红外智能监控系统的结构示意图；图2是本专利技术所述一种远红外智能监控系统的夜间对车前方障碍物进行碰撞检测示意图；图3是本专利技术所述一种远红外智能监控系统的远红外成像模块成像图；图4是本专利技术所述一种远红外智能监控系统的可见光近红外成像模块成像图；图中，1、远红外成像模块；2、可见光近红外成像模块；3、图像合成模块；4、图像分析模块。具体实施方式下面结合附图对本专利技术进行具体描述，如图1所示，一种远红外智能监控系统，包括远红外成像模块(1)、可见光近红外成像模块(2)、图像合成模块(3)和图像分析模块(4)，所述远红外成像模块(1)、可见光近红外成像模块(2)分别与图像合成模块(3)相连接，所述图像合成模块(3)和图像分析模块(4)相连接，所述远红外成像模块(1)所获取的远红外图像和可见光近红外成像模块(2)所获取的图像，存储成数据，传送到图像合成模块(3)中合成为一幅针对目标区域的图像，所述图像分析模块中形成的图像通过图像合成模块(3)对该图像进行识别、压缩、存储，并对图像进行分析及评估所述远红外成像模块(1)包括远红外摄像机和DSP视频处理设备所述可见光近红外成像模块(2)包括可见光摄像机和DSP视频处理设备所述图像合成模块(3)和图像分析模块(4)可位于同一个中央处处理器内，所述图像合并电路和图像识别电路可通过图像增强电路相连接，所述图像识别电路再通过结果输出电路将数据输出；所述结果输出电路可通过LCD显示模块和MCU上位机将数据输出；所述监控系统中所有数据格式采用RAWData格式；所述远红外成像模块(1)、可见光近红外成像模块(2)可通过MIPI接口分别与图像合成模块(3)相连接；所述图像合成模块(3)可通过串口、USB、RGB接口和图像分析模块(4)相连接；所述远红外成像模块可为FLIR热成像模块，所述可见光近红外成像模块可为OV2710模块，所述图像合成模块(3)和图像分析模块均可为4核1GHz通用安卓模块。本实施方案的特点为，包括远红外成像模块、可见光近红外成像模块、图像合成模块和图像分析模块，远红外成像模块、可见光近红外成像模块分别与图像合成模块相连接，图像合成模块和图像分析模块相连接，远红外成像模块所获取的远红外图像和可见光近红外成像模块所获取的图像，存储成数据，传送到图像合成模块中合成为一幅针对目标区域的图像，图像分析模块中形成的图像通过图像合成模块对该图像进行识别、压缩、存储，并对图像进行分析及评估，同时工作在至少两个光谱范围，且其中一个为远红外光波即波长8nm-14nm的成像系统。抗干扰能力强，观测距离远，容易透过伪装。本专利技术在现有远红外成像的基础上，通过增加多光谱叠加系统，拓展了远红外监控的应用范围。多光谱叠加系统，利用多颗摄像头在不同光谱频段成像，并将多个成像叠加成为一幅或一帧以供识别。在本实施方案中，远红外成像模块和可见光近红外成像模块分别通过使用RAWData格式，使用MIPI接口与图像合成模块相连接，图像合成模块和图像分析模块相连接，该系统的摄像头采用远红外成像模块、可见光近红外成像模块，两颗摄像头同时工作在至少两个光谱范围，且其中一个为远红外摄像头，远红外光波波长8nm-14nm的成像系统，另外一颗为可见光或近红外或激光光源，特征是，两颗摄像头的瞄准方向一致，成像范围一致，帧率一致，成像时间一致，两幅图像分别进行预处理，包括轮廓识别，背景识别，目标物体识别等，系统通过远红外成像模块和可见光近红外成像模块所获取的图像，在图像合成模块中合成为一幅针对目标区域的图像，并将合成结果放入到一张新图，新图送入图像分析模块，图像分析模块对该图像进行识别、压缩、存储，并对图像进行分析及评估。在本实施方案中，实施例一：夜间对车前方障碍物进行碰撞检测，如图2所示。远红外成像模块和可见光近红外成像模块检测前方路面，其中，远红外成像模块用远红外拍摄到人P1、P2并将其识别出来，如图3所示，可见光近红外成像模块拍摄到灯光范围内的人P2并将其识别出来，如图4所示。远红外成像模块和可见光近红外成像模块的图像及识别结果分别送入图像合成模块，图像合成模块根据识别的位置、特征判断远红外成像模块和可见光近红外成像模块两个画面上共出现两个人员P1、P2，通过图像合成模块把图像合成后将合成结果传送到图像分析模块，图像分析模块判断P2危险等级高，P1危险等级低，并控制车辆灯光喇叭信号提醒驾驶员及P2人员。在本实施方案中，该系统通过多光谱成像的交叉比对，可以较大幅度地提高全天候的图像识别的精准程度，充分利用可见光精度高，同时在现有远红外成像的基础上增加多光谱叠加系统，拓展了远红外监控的应用范围，多光谱叠加系统即利用多颗摄像头在不同光谱频段成像，并将多个成像叠加成为一幅以供识别，使该系统提高了抗干扰能力，使观测距离变远，容易透过伪装，且本系统采用自动的图像融合及识别技本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种远红外智能监控系统，其特征在于，包括远红外成像模块(1)、可见光近红外成像模块(2)、图像合成模块(3)和图像分析模块(4)，所述远红外成像模块(1)、可见光近红外成像模块(2)分别与图像合成模块(3)相连接，所述图像合成模块(3)和图像分析模块(4)相连接，所述远红外成像模块(1)所获取的远红外图像和可见光近红外成像模块(2)所获取的图像，存储成数据，传送到图像合成模块(3)中合成为一幅针对目标区域的图像，所述图像分析模块中形成的图像通过图像合成模块(3)对该图像进行识别、压缩、存储，并对图像进行分析及评估。

【技术特征摘要】
1.一种远红外智能监控系统，其特征在于，包括远红外成像模块(1)、可见光近红外成像模块(2)、图像合成模块(3)和图像分析模块(4)，所述远红外成像模块(1)、可见光近红外成像模块(2)分别与图像合成模块(3)相连接，所述图像合成模块(3)和图像分析模块(4)相连接，所述远红外成像模块(1)所获取的远红外图像和可见光近红外成像模块(2)所获取的图像，存储成数据，传送到图像合成模块(3)中合成为一幅针对目标区域的图像，所述图像分析模块中形成的图像通过图像合成模块(3)对该图像进行识别、压缩、存储，并对图像进行分析及评估。2.根据权利要求1所述的一种远红外智能监控系统，其特征在于，所述远红外成像模块(1)包括远红外摄像机和DSP视频处理设备。3.根据权利要求1所述的一种远红外智能监控系统，其特征在于，所述可见光近红外成像模块(2)包括可见光摄像机和DSP视频处理设备。4.根据权利要求1所述的一种远红外智能监控系统，其特征在于，所述图像合成模块(3)和图像分析模块(4)可位...

【专利技术属性】
技术研发人员：干晓明，
申请(专利权)人：广州英卓电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44