Real time to smoke method, a cold light abdominal image parameter adaptive comprises the following steps: obtaining the abdominal image video signal according to the frame rate, frame rate sampling frame video image acquisition; sampling frames containing original fog image; the original image containing the fog through the dark channel prior to fog obtained after dark channel calculation principle, calculation the dark channel transmittance graph, by calculating the dark channel map of atmospheric light coefficient auto regressive moving average method; using the original image, including fog dark channel mapping and atmospheric light transmittance coefficient and fog image map, solving equations, to obtain the fog image; to real-time image formation to video output fog fog. Due to the high definition image by down sampling the transmittance, greatly reduces the amount of data need to be processed, to enhance the real-time to smoke; and with the calculation of atmospheric light and fog to coefficient of drawing into HSV space image enhancement autoregressive moving average method to eliminate the fog image after dark side effects.
【技术实现步骤摘要】
一种适用冷光源腹腔影像参数自适应的实时去烟雾方法
本专利技术涉及医学图像的数字图像处理
,具体涉及一种适用冷光源腹腔影像参数自适应的实时去烟雾方法。
技术介绍
随着医疗水平的不断进步,腹腔镜已广泛应用于各种外科手术。在某些疾病中,腹腔镜手术已成为治疗的首选方式。然而,手术中腹腔镜镜片起雾(Laparoscopiclensfogging,LLF)的情况常常令手术需要暂停,相当于外科医生突然失去视力,大大影响了手术的流畅度,甚至有时引起不必要的医疗安全问题。LLF是腹腔镜手术过程中保持清晰视野的一个主要障碍。它是由颗粒、血和烟雾在镜头上缓慢积累所致,往往导致手术时间增加。腹腔镜镜头起雾的原因是由于腹腔内外存在温差,如果腹腔镜镜头的温度低于腹腔内温度,在镜头进入腹腔后,腹腔内的热气遇到冷的镜头,部分水蒸气非常容易凝聚,从而形成一层雾,影响视野在监视器上的清晰度。目前的研究表明提高腹腔镜视野清晰度的方法大致可分为四类:a)物理方法加温腹腔镜;b)防雾溶液的物理擦拭;c)腹腔镜设备的材料技术革新;d)组织擦拭。上述方法基本都属于物理去雾方法,大量的时间耗费在保持手术视野的清晰上,使手术变得冗长,并且效果有限,而且往往费时,成本高,并且没有足够的数据来支持其改善的效果。为了更为有效的解决镜片起雾这一问题,我们设想利用计算机处理技术来进行数字图像处理。噪点(noise)主要是指CCD/CMOS将光线作为接收信号接收并输出的过程中所产生的图像中的粗糙部分,也指图像中不该出现的外来像素,看起来就像图像布满一些细小的糙点。雾气和烟尘位于图像之中也就是噪点,单帧图像的降噪 ...
【技术保护点】
一种适用冷光源腹腔影像参数自适应的实时去烟雾方法,其特征在于,包括步骤:获取腹腔影像视频信号的帧率,根据所述帧率选择视频图像的采样帧;根据所述采样帧对所述视频图像进行采样,以获取所述采样帧的原含雾图像;将所述原含雾图像通过暗通道先验去雾原理计算后获得暗通道图,计算所述暗通道图的透射率图,采用自回归滑动平均的方法计算所述暗通道图的大气光照系数;利用所述原含雾图像、暗通道图、大气光照系数和透射率图,求解雾图成像方程,获得去雾图像;将所述去雾图像实时输出形成去雾视频。
【技术特征摘要】
1.一种适用冷光源腹腔影像参数自适应的实时去烟雾方法,其特征在于,包括步骤:获取腹腔影像视频信号的帧率,根据所述帧率选择视频图像的采样帧;根据所述采样帧对所述视频图像进行采样,以获取所述采样帧的原含雾图像;将所述原含雾图像通过暗通道先验去雾原理计算后获得暗通道图,计算所述暗通道图的透射率图,采用自回归滑动平均的方法计算所述暗通道图的大气光照系数;利用所述原含雾图像、暗通道图、大气光照系数和透射率图,求解雾图成像方程,获得去雾图像;将所述去雾图像实时输出形成去雾视频。2.如权利要求1所述的实时去烟雾方法,其特征在于,所述采用自回归滑动平均的方法计算所述暗通道图的大气光照系数,包括步骤:设定每一帧的暗通道图的大气光照系数所对应的影响因素;利用滑动平均模型估计大气光照系数的误差项;根据所述影响因素和误差项建立所述自回归滑动平均的模型;利用所述自回归滑动平均的模型逐渐逼近并获取所述大气光照系数。3.如权利要求2所述的实时去烟雾方法,其特征在于,所述根据帧率选择视频图像的采样帧,包括步骤:判断帧率是否大于25FPS,若大于,所述采样帧为隔帧采样,否则,采样帧为逐帧采样。4.如权利要求3所述的实时去烟雾方法,其特征在于,通过指针操作符访问储存在内存空间中的原含雾图像...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐庆,顾磊,刘泽宇,柳彬,张增辉,郁文贤,刘佩林,
申请(专利权)人:上海交通大学,
类型:发明
国别省市:上海,31
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