机场地面等待时间预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供的一种机场地面等待时间预测方法及装置，涉及空中交通管理技术领域。所述方法包括获取选定机场在预设的时间段内的环境数据以及与所述环境数据对应的航班交通数据；基于环境数据以及预设的指数计算数据规则，获得环境指数数据；基于航班交通数据，获得机场地面等待时间实际数据；对环境指数训练数据与机场地面等待时间实际训练数据进行相关性分析并根据相关性分析的结果，进行线性拟合，建立机场地面等待时间的预测模型；环境数据包括环境指数校正数据，基于机场地面等待时间的预测模型以及环境指数校正数据，获得所述环境指数校正数据的机场地面等待时间预测值，从而提前预测出机场地面等待时间，避免空中交通阻塞问题。

Method and device for predicting airport ground waiting time

The present invention provides an airport ground waiting time prediction method and a device, relating to the air traffic management technical field. The method includes obtaining the selected time period at the airport within the preset environmental data and environmental data corresponding to the flight traffic data; data rule calculation based on environmental data and the default index, environment index obtained data; flight traffic data based on the obtained machine ground waiting time of the actual data of the training data and environment index; airport ground waiting time and the actual training data correlation analysis according to the results of correlation analysis, linear fitting, forecasting model of airport ground waiting time; environmental index correction data including environmental data, correction data of airport ground waiting time prediction model and environment index based on the index data correction of airport ground holding time to forecast, predict the airport ground waiting time, avoid air Traffic jam problem.

【技术实现步骤摘要】
机场地面等待时间预测方法及装置
本专利技术涉及空中交通量管理
，具体而言，涉及一种机场地面等待时间预测方法及装置。
技术介绍
随着民用航空业的快速发展，由于机场容量、天气、空管流量控制等原因造成的空中交通阻塞、航班延误率不断升高等问题越来越突出。由此给很多旅客带来了许多麻烦，甚至给旅客的出行等计划造成了严重的影响。这种情况同时会使运营这些航班的航空公司蒙受很大的经济损失，严重的情况下甚至会导致运行机场及运行空域的安全性。比如说：按照预定飞行计划，一架航班计划北京时间12:00从杭州萧山机场出发，航程时间为1.5个小时，目的地机场为厦门高崎机场，但是提前预测到厦门高崎机场在北京时间13:30的时候，其机场的航班操纵数达到了机场的最大容量限制，那么就算这架航班准时到达厦门高崎机场上空，也不可以降落，要在其上空启动空中等待程序，此种情况不论经济行还是安全性都不如这架航班直接在杭州萧山机场启用地面等待程序效果更佳。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提供一种机场地面等待时间预测方法及装置，以解决上述问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种机场地面等待时间预测方法，所述方法包括：获取选定机场在预设的时间段内的环境数据以及与所述环境数据对应的航班交通数据；基于所述环境数据以及预设的指数计算数据规则，获得环境指数数据；基于所述航班交通数据，获得机场地面等待时间实际数据；所述环境指数数据包括环境指数训练数据，所述机场地面等待时间实际数据包括机场地面等待时间实际训练数据，对所述环境指数训练数据与所述机场地面等待时间实际训练数据进行相关性分析并根据相关性分析的结果，进行线性拟合，建立机场地面等待时间的预测模型；所述环境数据包括环境指数校正数据，基于所述机场地面等待时间的预测模型以及所述环境指数校正数据，获得所述环境指数校正数据的机场地面等待时间预测值。第二方面，本专利技术实施例提供了一种机场地面等待时间装置，所述装置包括：数据获取单元，用于获取选定机场在预设的时间段内的环境数据以及与所述环境数据对应的航班交通数据；环境指数数据获取单元，用于基于所述环境数据以及预设的指数计算数据规则，获得环境指数数据；机场等待时间数据获取单元，用于基于所述航班交通数据，获得机场地面等待时间实际数据；预测模型建立单元，用于所述环境指数数据包括环境指数训练数据，所述机场地面等待时间实际数据包括机场地面等待时间实际训练数据，对所述环境指数训练数据与所述机场地面等待时间实际训练数据进行相关性分析并根据相关性分析的结果，进行线性拟合，建立机场地面等待时间的预测模型；预测值获取单元，用于所述环境数据包括环境指数校正数据，基于所述机场地面等待时间的预测模型以及所述环境指数校正数据，获得所述环境指数校正数据的机场地面等待时间预测值。本专利技术实施例提供了一种机场地面等待时间预测方法及装置，所述方法包括通过获取选定机场在预设的时间段内的环境数据以及与所述环境数据对应的航班交通数据；基于所述环境数据以及预设的指数计算数据规则，获得环境指数数据；基于所述航班交通数据，获得机场地面等待时间实际数据；所述环境指数数据包括环境指数训练数据，所述机场地面等待时间实际数据包括机场地面等待时间实际训练数据，对所述环境指数训练数据与所述机场地面等待时间实际训练数据进行相关性分析并根据相关性分析的结果，进行线性拟合，建立机场地面等待时间的预测模型；所述环境数据包括环境指数校正数据，基于所述机场地面等待时间的预测模型以及所述环境指数校正数据，获得所述环境指数校正数据的机场地面等待时间预测值，从而提前预测出机场地面等待时间，避免空中交通阻塞问题。本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术实施例了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为一种可应用于本申请实施例中的电子设备的结构框图；图2为本专利技术第一实施例提供的机场地面等待时间预测方法的流程图；图3为本专利技术第一实施例提供的能见度信息分类标准一的示意图；图4为本专利技术第一实施例提供的能见度信息分类标准二的示意图；图5为本专利技术第一实施例提供的能见度信息最终分类及权重结果的示意图；图6为本专利技术第一实施例提供的雷雨信息分类及权重结果的示意图；图7为本专利技术第一实施例提供的部分航班信息的示意图；图8为本专利技术第一实施例提供的部分航班信息时间的示意图；图9为本专利技术第一实施例提供的部分航班信息统计的平均地面等待时间的示意图；图10为本专利技术第一实施例提供的GHTD的等待时间概率分布的示意图；图11为本专利技术第一实施例提供的GHTY的等待时间概率分布的示意图；图12为本专利技术第一实施例提供的GHTZ的等待时间概率分布的示意图；图13为本专利技术第一实施例提供的线性相关关系的示意图；图14为本专利技术第一实施例提供的将训练数据录入SPSS软件之后的初始界面的示意图；图15为本专利技术第一实施例提供的随机变量F1项和随机变量F2项之间的相关性关系的示意图；图16为本专利技术第一实施例提供的随机变量F1项和随机变量F3项之间的相关性关系的示意图；图17为本专利技术第一实施例提供的随机变量F1项和随机变量F4项之间的相关性关系的示意图；图18为本专利技术第一实施例提供的天气指数WI和所有航班的平均地面等待时间GHTD的线性拟合函数的示意图；图19为本专利技术第一实施例提供的天气指数WI和所有航班的平均地面等待时间GHTY的线性拟合函数的示意图；图20为本专利技术第一实施例提供的第一概率分布示意图；图21为本专利技术第一实施例提供的第二概率分布示意图；图22为本专利技术第一实施例提供的最终准确度统计示意图；图23为本专利技术第一实施例提供的第三概率分布示意图；图24为本专利技术第一实施例提供的第一棵决策树的示意图；图25为本专利技术第一实施例提供的第二棵决策树的示意图；图26为本专利技术第一实施例提供的第三棵决策树的示意图；图27为本专利技术第二实施例提供的机场地面等待时间预测装置的结构图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本专利技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。请参阅图1，图1示出了一种可应用于本申请实施例中的电子设备10本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种机场地面等待时间预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取选定机场在预设的时间段内的环境数据以及与所述环境数据对应的航班交通数据；基于所述环境数据以及预设的指数计算数据规则，获得环境指数数据；基于所述航班交通数据，获得机场地面等待时间实际数据；所述环境指数数据包括环境指数训练数据，所述机场地面等待时间实际数据包括机场地面等待时间实际训练数据，对所述环境指数训练数据与所述机场地面等待时间实际训练数据进行相关性分析并根据相关性分析的结果，进行线性拟合，建立机场地面等待时间的预测模型；所述环境数据包括环境指数校正数据，基于所述机场地面等待时间的预测模型以及所述环境指数校正数据，获得所述环境指数校正数据的机场地面等待时间预测值。

【技术特征摘要】
1.一种机场地面等待时间预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取选定机场在预设的时间段内的环境数据以及与所述环境数据对应的航班交通数据；基于所述环境数据以及预设的指数计算数据规则，获得环境指数数据；基于所述航班交通数据，获得机场地面等待时间实际数据；所述环境指数数据包括环境指数训练数据，所述机场地面等待时间实际数据包括机场地面等待时间实际训练数据，对所述环境指数训练数据与所述机场地面等待时间实际训练数据进行相关性分析并根据相关性分析的结果，进行线性拟合，建立机场地面等待时间的预测模型；所述环境数据包括环境指数校正数据，基于所述机场地面等待时间的预测模型以及所述环境指数校正数据，获得所述环境指数校正数据的机场地面等待时间预测值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述环境数据包括能见度数据和雷雨数据，所述基于所述环境数据以及预设的指数计算数据规则，获得环境指数数据，包括：根据所述能见度数据以及预设的能见度分类规则，获得能见度权重Vi；根据所述雷雨数据以及预设的雷雨分类规则，获得雷雨权重Ri；基于获得所述环境指数数据WI。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述航班交通数据，获得机场地面等待时间实际数据，包括：所述航班交通数据包括航班的下轮档时间，航班实际关舱门时间，一天的起飞统计的总航班数，根据获得一天的平均机场地面等待时间实际数据GHT，其中，Xi为第i架航班的下轮档时间，Ci为第i架航班实际关舱门时间，n为一天的起飞统计的总航班数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述所述环境指数数据包括环境指数训练数据，所述机场地面等待时间实际数据包括机场地面等待时间实际训练数据，对所述环境指数训练数据与所述机场地面等待时间实际训练数据进行相关性分析并根据相关性分析的结果，进行线性拟合，建立机场地面等待时间的预测模型，包括：对所述环境指数训练数据与所述机场地面等待时间实际训练数据进行相关性分析，并根据有相关性的结果，基于所述机场地面等待时间实际训练数据＝p1×所述环境指数训练数据+p2，计算出p1和p2的数值，从而建立已知p1和p2的机场地面等待时间的预测模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述所述环境数据包括环境指数校正数据，基于所述机场地面等待时间的预测模型以及所述环境指数校正数据，获得所述环境指数校正数据的机场地面等待时间预测值，包括：基于所述环境指数校正数据的...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐治理，朱永文，李海峰，付莹，周臣，王长春，李静，
申请(专利权)人：中国人民解放军空军装备研究院雷达与电子对抗研究所，
类型：发明
国别省市：北京,11