一种用于虚拟现实交互设备的身份识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种用于虚拟现实交互设备的身份识别方法及装置，用于虚拟现实交互设备的身份识别方法包括：获取用户语音信号，并提取用户语音信号的语音特征参数；将所述语音特征参数和预设语音模型库进行模式匹配，生成匹配结果；如果所述匹配结果为匹配成功，则开启预设脑电波图谱库的调取权限；获取用户输入意念密码时的脑电波信号，并提取所述脑电波信号的脑电波特征信息；如果提取的脑电波特征信息和预设脑电波图谱匹配，则确定用户身份为已授权身份。本发明专利技术实施例的技术方案，通过获取用户的生物特征，实现方便快捷地识别用户身份。

Identification method and device for virtual reality interactive equipment

The embodiment of the invention discloses a device and a method of identification for virtual reality interactive devices, including the identification method for virtual reality interactive devices: obtaining user voice signal, and speech feature extraction of speech signal of the user; the speech feature parameters and the preset voice model base on pattern matching, the matching results generated; if the matching results match, open brain atlas database retrieval of preset permissions; EEG signal acquiring user input password and ideation, the characteristic information extraction of EEG EEG signal; if the extracted EEG feature information and brain atlas matching preset, is to determine the identity of the user authorized identity. The technical proposal of the embodiment of the invention realizes the convenient and quick identification of the user identity by acquiring the biological characteristics of the user.

【技术实现步骤摘要】
一种用于虚拟现实交互设备的身份识别方法及装置
本专利技术实施例涉及身份识别技术，尤其涉及一种用于虚拟现实交互设备的身份识别方法及装置。
技术介绍
虚拟现实技术有极其广泛的应用前景，其中，虚拟购物在网购与实体店购物之间搭起一座桥梁，并将它们融合在单一、合成化的平台里，使之在互补中扬长避短，这势必会给商家以及客户带来极大的便利。用户在网购时，通常使用在线支付进行结算，而在线支付需要对操作者的身份进行识别。现有技术中，通过密码、令牌、掩码及其手机短信等确认操作者的身份，但是现有的在线支付手段使得用户不可避免得摘下虚拟现实交互的智能头显，在手机上完成支付环节，严重影响了购物中的流畅一体化。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种用于虚拟现实交互设备的身份识别方法及装置，以实现通过获取用户的生物特征，实现方便快捷地识别用户身份。第一方面，本专利技术实施例提供了一种用于虚拟现实交互设备的身份识别方法，包括：获取用户语音信号，并提取用户语音信号的语音特征参数；将所述语音特征参数和预设语音模型库进行模式匹配，生成匹配结果；如果所述匹配结果为匹配成功，则开启预设脑电波图谱库的调取权限；获取用户输入意念密码时的脑电波信号，并提取所述脑电波信号的脑电波特征信息；如果提取的脑电波特征信息和预设脑电波图谱匹配，则确定用户身份为已授权身份。进一步的，在将所述语音特征参数和预设语音模型库进行模式匹配，生成匹配结果之前，还包括：获取用户输入的预设文本内容的语音信号；根据所述预设文本内容、所述预设文本内容的语音信号的声纹信息以及所述预设文本内容和所述预设文本内容的语音信号的声纹信息的对应关系，生成已出现语音模型；根据所述已出现语音模型，通过矢量场平滑最大后验概率算法，生成未出现语音模型；根据所述已出现语音模型和所述未出现语音模型，生成所述预设语音模型库。进一步的，如果所述匹配结果为匹配成功，还包括：根据所述语音信号的文本内容、所述语音信号的声纹信息以及所述语音信号的文本内容和所述语音信号的声纹信息的对应关系，生成新增已出现语音模型；将所述新增已出现语音模型加入所述已出现语音模型；根据加入所述新增已出现语音模型后的所述已出现语音模型，通过矢量场平滑最大后验概率算法，生成更新未出现语音模型，作为未出现语音模型。进一步的，在如果提取的脑电波特征信息和预设脑电波图谱匹配，则确定用户身份为已授权身份之前，还包括：获取向用户展示至少一个预设引导信息时的用户脑电波信号，作为基础脑电波信号；根据预设脑电波特征提取方式，对所述基础脑电波信号进行特征提取，生成基础脑电波特征信息；根据神经网络的模式分类方法对所述基础脑电波特征信息进行分类，将所述基础脑电波特征信息归于至少一种预设脑电波类型；根据分类后的所述基础脑电波特征信息和所述至少一种预设脑电波类型，建立预设脑电波图谱库。进一步的，所述预设脑电波特征提取方式包括：将待特征提取的脑电波信号进行傅里叶变换，生成待特征提取的脑电波信号的频域信号；通过小波变换对待特征提取的脑电波信号的频域信号进行特征提取，作为待特征提取的脑电波信号的特征信息。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种用于虚拟现实交互设备的身份识别装置，包括：语音特征参数提取模块，用于获取用户语音信号，并提取用户语音信号的语音特征参数；语音匹配结果生成模块，用于将所述语音特征参数和预设语音模型库进行模式匹配，生成匹配结果；脑电波图谱库权限开启模块，用于如果所述匹配结果为匹配成功，则开启预设脑电波图谱库的调取权限；脑电波特征信息提取模块，用于获取用户输入意念密码时的脑电波信号，并提取所述脑电波信号的脑电波特征信息；身份确定模块，用于如果提取的脑电波特征信息和预设脑电波图谱匹配，则确定用户身份为已授权身份。进一步的，用于虚拟现实交互设备的身份识别装置还包括：预设文本语音信号获取模块，用于获取用户输入的预设文本内容的语音信号；已出现语音模型生成模块，用于根据所述预设文本内容、所述预设文本内容的语音信号的声纹信息以及所述预设文本内容和所述预设文本内容的语音信号的声纹信息的对应关系，生成已出现语音模型；未出现语音模型生成模块，用于根据所述已出现语音模型，通过矢量场平滑最大后验概率算法，生成未出现语音模型；预设语音模型库生成模块，用于根据所述已出现语音模型和所述未出现语音模型，生成所述预设语音模型库。进一步的，用于虚拟现实交互设备的身份识别装置还包括：新增已出现语音模型生成模块，用于根据所述语音信号的文本内容、所述语音信号的声纹信息以及所述语音信号的文本内容和所述语音信号的声纹信息的对应关系，生成新增已出现语音模型；已出现语音模型加入模块，用于将所述新增已出现语音模型加入所述已出现语音模型；未出现语音模型更新模块，用于根据加入所述新增已出现语音模型后的所述已出现语音模型，通过矢量场平滑最大后验概率算法，生成更新未出现语音模型，作为未出现语音模型。进一步的，用于虚拟现实交互设备的身份识别装置还包括：基础脑电波信号获取模块，用于获取向用户展示至少一个预设引导信息时的用户脑电波信号，作为基础脑电波信号；基础脑电波特征信息生成模块，用于根据预设脑电波特征提取方式，对所述基础脑电波信号进行特征提取，生成基础脑电波特征信息；基础脑电波特征信息归类模块，用于根据神经网络的模式分类方法对所述基础脑电波特征信息进行分类，将所述基础脑电波特征信息归于至少一种预设脑电波类型；预设脑电波图谱库建立模块，用于根据分类后的所述基础脑电波特征信息和所述至少一种预设脑电波类型，建立预设脑电波图谱库。进一步的，所述预设脑电波特征提取方式包括：将待特征提取的脑电波信号进行傅里叶变换，生成待特征提取的脑电波信号的频域信号；通过小波变换对待特征提取的脑电波信号的频域信号进行特征提取，作为待特征提取的脑电波信号的特征信息。本专利技术通过获取用户的生物特征，识别用户身份，解决虚拟现实购物结算时，需要摘下虚拟现实交互的智能头显，在手机上完成支付环节的问题，实现实现方便快捷地识别用户身份的效果。附图说明图1是本专利技术实施例一中的一种用于虚拟现实交互设备的身份识别方法的流程图；图2是本专利技术实施例二中的一种用于虚拟现实交互设备的身份识别方法的流程图；图3是本专利技术实施例三中的一种用于虚拟现实交互设备的身份识别方法的流程图；图4是本专利技术实施例四中的一种用于虚拟现实交互设备的身份识别装置的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的一种用于虚拟现实交互设备的身份识别方法的流程图，本实施例可适用于使用虚拟现实交互设备进行网购的情况，该方法可以由用于虚拟现实交互设备的身份识别装置来执行，该装置可以由硬件和/或软件来实现，具体包括如下步骤：步骤110、获取用户语音信号，并提取用户语音信号的语音特征参数。其中，虚拟现实交互设备包括用于获取语音信号的麦克风，在获取用于身份验证的语音信号时，提示用户输入语音信号的起止时间。在获取用户语音信号之后，提取用户语音信号的声纹信息作为语音特征参数。步骤120、将语音特征参数和预设语音模本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于虚拟现实交互设备的身份识别方法，其特征在于，包括：获取用户语音信号，并提取用户语音信号的语音特征参数；将所述语音特征参数和预设语音模型库进行模式匹配，生成匹配结果；如果所述匹配结果为匹配成功，则开启预设脑电波图谱库的调取权限；获取用户输入意念密码时的脑电波信号，并提取所述脑电波信号的脑电波特征信息；如果提取的脑电波特征信息和预设脑电波图谱匹配，则确定用户身份为已授权身份。

【技术特征摘要】
1.一种用于虚拟现实交互设备的身份识别方法，其特征在于，包括：获取用户语音信号，并提取用户语音信号的语音特征参数；将所述语音特征参数和预设语音模型库进行模式匹配，生成匹配结果；如果所述匹配结果为匹配成功，则开启预设脑电波图谱库的调取权限；获取用户输入意念密码时的脑电波信号，并提取所述脑电波信号的脑电波特征信息；如果提取的脑电波特征信息和预设脑电波图谱匹配，则确定用户身份为已授权身份。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述语音特征参数和预设语音模型库进行模式匹配，生成匹配结果之前，还包括：获取用户输入的预设文本内容的语音信号；根据所述预设文本内容、所述预设文本内容的语音信号的声纹信息以及所述预设文本内容和所述预设文本内容的语音信号的声纹信息的对应关系，生成已出现语音模型；根据所述已出现语音模型，通过矢量场平滑最大后验概率算法，生成未出现语音模型；根据所述已出现语音模型和所述未出现语音模型，生成所述预设语音模型库。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，如果所述匹配结果为匹配成功，还包括：根据所述语音信号的文本内容、所述语音信号的声纹信息以及所述语音信号的文本内容和所述语音信号的声纹信息的对应关系，生成新增已出现语音模型；将所述新增已出现语音模型加入所述已出现语音模型；根据加入所述新增已出现语音模型后的所述已出现语音模型，通过矢量场平滑最大后验概率算法，生成更新未出现语音模型，作为未出现语音模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在如果提取的脑电波特征信息和预设脑电波图谱匹配，则确定用户身份为已授权身份之前，还包括：获取向用户展示至少一个预设引导信息时的用户脑电波信号，作为基础脑电波信号；根据预设脑电波特征提取方式，对所述基础脑电波信号进行特征提取，生成基础脑电波特征信息；根据神经网络的模式分类方法对所述基础脑电波特征信息进行分类，将所述基础脑电波特征信息归于至少一种预设脑电波类型；根据分类后的所述基础脑电波特征信息和所述至少一种预设脑电波类型，建立预设脑电波图谱库。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设脑电波特征提取方式包括：将待特征提取的脑电波信号进行傅里叶变换，生成待特征提取的脑电波信号的频域信号；通过小波变换对待特征提取的脑电波信号的频域信号进行特征提取，作为待特征提取的脑电波信号的特征信息。6.一种用于虚拟现实交互设备的身份识别装置，其特征在于，包括：语音特征参数提取模块，用于获取用户语音信号，并提取用户语音信号的语音特征参数...

【专利技术属性】
技术研发人员：骆宗伟，陈雷，
申请(专利权)人：南方科技大学，
类型：发明
国别省市：广东,44