The invention discloses a pipeline small leakage signal recognition method, pipeline relates to the field of signal processing, the identification method comprises the following steps: selecting DB4 ~ 10 series wavelet function as the wavelet function of wavelet transform, wavelet decomposition and determine the number of layers for the 4 layer; using MALLAT algorithm, the original voice signal for 4 level discrete wavelet decomposition and reconstruction of wavelet denoising to get signal selection detail signals third and fourth scale; the uniform segmentation according to time signal denoising, get the sound signal segment after segmentation; as the Fourier transform of each segmented sound clips, the transformation matrix can be obtained; voice signal by using the normalized energy map transformation matrix; according to the normalized energy, judge the oil pipeline small leakage occurs. The invention realizes the effective identification of the leakage signal, and meets the needs of various applications.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及管道信号处理领域,尤其涉及一种输油管道微小泄漏信号识别方法。
技术介绍
国内外管道工作者一直致力于管道泄漏检测技术的研究,目前国内常用的管道检测方法按照检测装置的所处位置不同分为外部检测法和内部检测法。外部检测法中应用较为广泛的为负压波法,当管道发生泄漏时,该点产生瞬态的压力下降,产生负压波并沿管壁以特定的速度传播至管道两端,并由压力传感器采集到该负压波,根据负压波的传输速度以及到达两端传感器的时间差即可定位。外部检测法只能检测突发性的大泄漏,对于微小泄漏不敏感,而且经常出现漏报现象。内检测法在管道内放置搭载声音传感器的内检测器,在油品的推动下沿管线前进,能够在泄漏点附近采集泄漏声音信号,因此能够检测泄漏量小于1L/min的微小泄漏信号,但是管道内背景噪音复杂,包括:内检测器与管壁的摩擦碰撞声、周围环境噪音(车辆、河流)等,需要采用合适的信号处理方法把泄漏信号有效的识别出来。
技术实现思路
本专利技术提供了一种输油管道微小泄漏信号识别方法,本专利技术实现了泄漏信号的有效识别,详见下文描述:一种输油管道微小泄漏信号识别方法,所述识别方法包括以下步骤:选择db4~10系列小波函数作为小波变换的小波基,确定小波分解的层数为4层;采用MALLAT塔式算法,对原始声音信号进行4层离散小波分解,并选择第三尺度和第四尺度的细节信号进行小波重构得到去噪信号;对去噪信号按照时间进行均匀分割,得到分割后的声音信号片段;对每一个分割后的声音片段作短时傅里叶变换,得到变换矩阵;利用变换矩阵制作声音信号的归一化能量图;根据归一化能量图,判断输油管道是否发生微小泄漏。其中 ...
【技术保护点】
一种输油管道微小泄漏信号识别方法,其特征在于,所述识别方法包括以下步骤:选择db4~10系列小波函数作为小波变换的小波基,确定小波分解的层数为4层;采用MALLAT塔式算法,对原始声音信号进行4层离散小波分解,并选择第三尺度和第四尺度的细节信号进行小波重构得到去噪信号;对去噪信号按照时间进行均匀分割,得到分割后的声音信号片段;对每一个分割后的声音片段作短时傅里叶变换,得到变换矩阵;利用变换矩阵制作声音信号的归一化能量图;根据归一化能量图,判断输油管道是否发生微小泄漏。
【技术特征摘要】
1.一种输油管道微小泄漏信号识别方法,其特征在于,所述识别方法包括以下步骤:选择db4~10系列小波函数作为小波变换的小波基,确定小波分解的层数为4层;采用MALLAT塔式算法,对原始声音信号进行4层离散小波分解,并选择第三尺度和第四尺度的细节信号进行小波重构得到去噪信号;对去噪信号按照时间进行均匀分割,得到分割后的声音信号片段;对每一个分割后的声音片段作短时傅里叶变换,得到变换矩阵;利用变换矩阵制作声音信号的归一化能量图;根据归一化能量图,判断输油管道是否发生微小泄漏。2.根据权利要求1所述的一种输油管道微小泄漏信号识别方法,其特征在于,所述用MALLAT塔式算法,对原始声音信号进行4层离散小波分解,并选择第三尺度和第四尺度的细节信号进行小波重构得到去噪信号的步骤具体为:根据离散后的小波基获取小波分解的高通滤波器和低通滤波器;获取各层分...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘胜,李健,陈秀丽,徐天舒,熊道英,苏智超,
申请(专利权)人:中国石化销售有限公司华南分公司,天津大学,
类型:发明
国别省市:广东;44
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