The invention discloses a product packaging box production date printing defect elimination method, spray the product packaging box: collection of images printed characters complete, making the template image; training template image, 5 Pyramid image characters outline; the training of other date products packaging box image printing characters complete. Character \0\ to \9\ the outline of image template ID; acquisition of the product box image detection, template matching is performed by ID, get the image to be detected in a variety of circumstances of character; stroke flaw detection; and eliminated the bad products.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种产品包装盒字符喷印质量检测方法。
技术介绍
产品包装盒上的生产日期、产品批号和有限日期等字符在喷印过程中,可能会出现关键笔画缺失、漏印等缺陷。此时,认为产品包装盒为不合格产品,需要在生产线上予以剔除。
技术实现思路
针对上述问题,本专利技术的目的是提供一种通过快速准确检测产品包装盒上生产日期喷印关键笔画是否缺失进而对不良品予以剔除的方法。该方法能有效地检测字符中缺失的关键笔画。为实现上述目的,本专利技术采取以下技术方案:一种产品包装盒生产日期喷印不良品剔除方法,包括下列步骤:1)采集喷印字符完整的产品包装盒图像,制作模板图像;2)训练模板图像,得到字符轮廓的5级金字塔图像;3)依次对喷印字符完整的其他日期生产的产品包装盒图像进行训练,得到字符“0”~“9”的轮廓图像,得到模板ID;4)保存模板ID,在后续检测中,将待检包装盒图像中字符图案的轮廓与模板ID进行匹配;5)采集一幅待检包装盒图像,通过与步骤4中的模板ID进行匹配,得到待检测图像中的字符;6)针对字符较大区域缺失现象,采用计算字符外接矩形长宽比判定字符是否出现笔画缺失;针对字符垂直方向笔画缺失现象,采取探针法进行检测,即采用一个宽为单像素,长度为大于在模板ID中测得的字体笔画宽度的水平方向小矩形,小矩形的左侧起点为字符轮廓外接矩形的左上角;针对字符在上边缘或下边缘水平方向的笔画缺失,采取灰度投影法进行检测,即将对应位置的笔画做垂直灰度投影,得到灰度投影曲线,并将其与模板ID中该位置的投影曲线进行比较,若投影曲线在本该是凸峰的位置出现凹谷,即认为该处笔画缺失;针对字符在中间位置的笔画 ...
【技术保护点】
一种产品包装盒生产日期喷印不良品剔除方法,包括下列步骤:1)采集喷印字符完整的产品包装盒图像,制作模板图像;2)训练模板图像,得到字符轮廓的5级金字塔图像;3)依次对喷印字符完整的其他日期生产的产品包装盒图像进行训练,得到字符“0”~“9”的轮廓图像,得到模板ID;4)保存模板ID,在后续检测中,将待检包装盒图像中字符图案的轮廓与模板ID进行匹配;5)采集一幅待检包装盒图像,通过与步骤4中的模板ID进行匹配,得到待检测图像中的字符;6)针对字符较大区域缺失现象,采用计算字符外接矩形长宽比判定字符是否出现笔画缺失;针对字符垂直方向笔画缺失现象,采取探针法进行检测,即采用一个宽为单像素,长度为大于在模板ID中测得的字体笔画宽度的水平方向小矩形,小矩形的左侧起点为字符轮廓外接矩形的左上角;针对字符在上边缘或下边缘水平方向的笔画缺失,采取灰度投影法进行检测,即将对应位置的笔画做垂直灰度投影,得到灰度投影曲线,并将其与模板ID中该位置的投影曲线进行比较,若投影曲线在本该是凸峰的位置出现凹谷,即认为该处笔画缺失;针对字符在中间位置的笔画缺失,采取斑点法进行检测,即定位至字符轮廓外接矩形在垂直范围内 ...
【技术特征摘要】
1.一种产品包装盒生产日期喷印不良品剔除方法,包括下列步骤:1)采集喷印字符完整的产品包装盒图像,制作模板图像;2)训练模板图像,得到字符轮廓的5级金字塔图像;3)依次对喷印字符完整的其他日期生产的产品包装盒图像进行训练,得到字符“0”~“9”的轮廓图像,得到模板ID;4)保存模板ID,在后续检测中,将待检包装盒图像中字符图案的轮廓与模板ID进行匹配;5)采集一幅待检包装盒图像,通过与步骤4中的模板ID进行匹配,得到待检测图像中的字符;6)针对字符较大区域缺失现象,采用计算字符外接矩形长宽比判定字符是否出现笔画缺失;针对字符垂直方向笔画缺失现象,采取探针法进行检测,即采用一个宽为单像素,长度为大于在模板ID中...
【专利技术属性】
技术研发人员:于振,马永发,李敏,
申请(专利权)人:天津普达软件技术有限公司,
类型:发明
国别省市:天津;12
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