一种个人简历智能管理系统及方法技术方案

本发明专利技术提供一种个人简历智能管理系统及方法，其中，系统包括个人简历模版建立模块、用户数据输入模块、推荐企业搜寻与企业数据采集模块、关键词提取模块、个人简历重组模块；所述个人简历模版建立模块用于建立个人简历标准模版，并对所述个人简历标准模版进行行业标注；所述用户数据输入模块用于输入用户就业兴趣数据、就业方向数据、就业领域数据；并输入用户的个人简历数据；所述推荐企业搜寻与企业数据采集模块通过网络文本爬虫技术，从互联网中搜寻推荐企业，输出推荐企业名单并采集所述推荐企业的企业数据；本发明专利技术使得用户填入的个人简历数据与企业的用人标准更匹配；提高了用户的就业成功率，为企业招聘人才提供了便利。

Personal resume intelligent management system and method

The invention provides a resume intelligent management system and method, the system includes a personal resume setup module, user data input module, recommended enterprise search and keywords enterprise data acquisition module, extraction module, resume the reorganization module; resume template establishment module for the establishment of personal resume standard template, and industry standards the resume standard template; the user data input module for inputting the data the user interest data, employment employment, employment direction in the field of data input and data users; resume; the recommended enterprise search and enterprise data acquisition module text through the network crawler technology, from the Internet search company recommended, recommend the output list of enterprises and collecting the recommended enterprise data of the enterprise; the invention enables the user to fill in a The data of the person's resume is more match with the employer's standard of the enterprise; the success rate of employment of the user is improved.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及个人简历管理
，尤其涉及一种基于人工智能的个人简历管理系统及方法。
技术介绍
个人简历是人才找工作、企业发现人才的重要媒介，现有的个人简历一般包括教育、就业背景和个人特长的描述，这样的个人简历存在两个方面的不足：一方面，由于个人简历格式不统一，造成个人简历数据不规范，无法使用人工智能高效地分析和管理个人简历数据，使得用户不能最大限度地根据不同行业的特点和需求进行简历内容的填写。另一方面，现有的个人简历不能动态地根据不同企业的具体人才需求调整个人简历的内容，造成人才素质与企业需求不匹配的问题，使得人才不能良好就业而企业也不能招聘到适合企业发展的人才。
技术实现思路
本专利技术提供一种个人简历智能管理系统及方法，通过个人简历模版建立使得所述个人简历数据成为规范数据数据，便于个人简历数据的关键词提取；也使得用户填入的个人简历数据与企业的用人标准更匹配；提高了用户的就业成功率，为企业招聘人才提供了便利。为了解决上述技术问题，本专利技术所采取的技术方案为：本专利技术一方面提供一种个人简历智能管理系统，包括个人简历模版建立模块、用户数据输入模块、推荐企业搜寻与企业数据采集模块、关键词提取模块、个人简历重组模块；所述个人简历模版建立模块用于根据行业分类建立具有相应单元组成结构的个人简历标准模版，并对所述个人简历标准模版进行行业标注；所述用户数据输入模块用于输入用户就业兴趣数据、就业方向数据、就业领域数据；并根据个人简历标准模版输入用户的个人简历数据；所述推荐企业搜寻与企业数据采集模块用于根据用户输入的就业兴趣数据、就业方向数据、就业领域数据，通过网络文本爬虫技术，从互联网中搜寻推荐企业，输出推荐企业名单并采集所述推荐企业的企业数据；所述关键词提取模块用于通过TF-IDF算法对用户输入的个人简历数据及采集的所述推荐企业的企业数据进行关键词提取，形成个人简历关键词向量和企业数据关键词向量；所述个人简历重组模块用于计算个人简历关键词向量和企业数据关键词向量中关键词之间的相似度，根据相似度由大到小对企业进行排序，输出企业的排序名单；并根据每一个推荐企业的企业数据关键词对用户输入的个人简历数据进行重组后推荐给该企业。进一步地，所述关键词提取模块的TF-IDF算法对用户个人简历及推荐企业的企业数据中出现的词语进行逐个计算TF-IDF值，并按计算的TF-IDF值进行由大到小的排序，形成关键词向量。又进一步地，所述从互联网中采集推荐企业的企业数据包括企业所属行业的行业竞争数据、企业的产品和服务数据、企业核心人员的背景数据、企业的招聘数据。还进一步地，所述个人简历标准模版的单元组成结构为：教育背景填写单元与就业经历填写单元。本专利技术另一方面提供一种个人简历智能管理方法，包括个人简历模版建立步骤、用户数据输入步骤、关键词提取步骤、推荐企业搜寻与企业数据采集步骤、个人简历重组步骤；所述个人简历模版建立步骤包括：根据行业分类建立具有相应单元组成结构的个人简历标准模版，并对所述个人简历标准模版进行行业标注；所述用户数据输入步骤包括：用户输入用户就业兴趣数据、就业方向数据、就业领域数据；并根据个人简历标准模版输入用户的个人简历数据；所述推荐企业搜寻与企业数据采集步骤包括：根据用户输入的就业兴趣数据、就业方向数据、就业领域数据，通过网络文本爬虫技术，从互联网中搜寻推荐企业，输出推荐企业名单并采集所述推荐企业的企业数据；所述关键词提取步骤包括：通过TF-IDF算法对用户输入的个人简历数据及采集的所述推荐企业的企业数据进行关键词提取，形成个人简历关键词向量和企业数据关键词向量；所述个人简历重组步骤包括：计算个人简历关键词向量和企业数据关键词向量中关键词之间的相似度，根据相似度由大到小对企业进行排序，输出企业的排序名单并根据每一个推荐企业的企业数据关键词对用户输入的个人简历数据进行重组后推荐给该企业。进一步地，所述关键词提取步骤的TF-IDF算法对用户个人简历及推荐企业的企业数据中出现的词语进行逐个计算TF-IDF值，并按计算的TF-IDF值进行由大到小的排序，形成关键词向量。又进一步地，所述从互联网中采集推荐企业的企业数据包括企业所属行业的行业竞争数据、企业的产品和服务数据、企业核心人员的背景数据、企业的招聘数据。还进一步地，所述个人简历标准模版的单元组成结构为：教育背景填写单元与就业经历填写单元。本专利技术提供的一种个人简历智能管理系统及方法，通过个人简历模版建立使得所述个人简历数据成为规范数据数据，解决了现有技术中的个人简历不能最大限度地反应不同行业的特点和需求，以及由于个人简历格式不统一，造成个人简历数据不规范，无法使用人工智能高效地分析和管理个人简历数据的问题。所述推荐企业搜寻与企业数据采集模块根据用户输入的就业兴趣数据、就业方向数据、就业领域数据，通过网络文本爬虫技术，从互联网中搜寻推荐企业，输出推荐企业名单，使得用户能够更准确的获知与自身就业兴趣、就业方向、就业领域相关的企业；所述系统从已进行行业标注的个人简历标准模版中选出与用户就业兴趣、就业方向、就业领域匹配的个人简历标准模版，用户根据所述个人简历标准模版输入用户的个人简历数据；使得用户填入的个人简历数据与企业的用人标准更匹配；提高了用户的就业成功率；所述系统还通过采集所述推荐企业的企业数据，包括企业所属行业的行业竞争数据、企业的产品和服务数据、企业核心人员的背景数据、企业的招聘数据，使得用户能够更具体的了解与自身就业兴趣、就业方向、就业领域相关的企业数据，所述系统通过所述关键词提取模块的TF-IDF算法对用户输入的个人简历数据及采集的所述推荐企业的企业数据进行关键词提取，形成个人简历关键词向量和企业数据关键词向量；再计算个人简历关键词向量和企业数据关键词向量中关键词之间的相似度，根据相似度由大到小对企业进行排序，输出企业的排序名单；用户根据所述企业的排序名单即可获知目前为止与用户的个人简历最匹配的企业；并且，所述企业数据关键词向量为用户提供了所选行业人才需求的动态信息，由于用户可以在所述系统的教育背景填写单元及就业经历填写单元动态地填写用户自身的教育背景和就业经历，并且还可以从所述系统中输出的推荐企业名单及采集的所述推荐企业的企业数据与自身个人简历内容进行比较得知用户自身知识结构或者能力的不足之处，进而通过不断的学习或接受培训来不断丰富用户填入所述系统的个人简历，使用户能够更好地为应聘心仪的工作做准备，提高了用户就业的成功率，另一方面，所述系统根据从企业数据提取的企业关键词将用户输入的个人简历数据重组后推荐给企业，使得企业也同时获得了更适合企业发展的人才，为企业招聘人才提供了便利。解决了现有技术中的个人简历不能动态地根据不同企业的具体人才需求调整个人简历的内容，造成人才素质与企业需求不匹配的问题，同时为用户提升自身素质提供了来自企业需求的指导。附图说明图1是本专利技术实施例提供的一种个人简历智能管理系统结构示意图；图2是本专利技术实施例提供的一种个人简历智能管理方法的步骤框图；图3是本专利技术实施例提供的一种个人简历智能管理方法的用户数据输入的步骤框图；图4是本专利技术实施例提供的一种个人简历智能管理方法的企业数据采集的步骤框图。具体实施方式下面结合附图具体阐明本专利技术的实施方式，附图仅供本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种个人简历智能管理系统，其特征在于：包括个人简历模版建立模块、用户数据输入模块、推荐企业搜寻与企业数据采集模块、关键词提取模块、个人简历重组模块；所述个人简历模版建立模块用于根据行业分类建立具有相应单元组成结构的个人简历标准模版，并对所述个人简历标准模版进行行业标注；所述用户数据输入模块用于输入用户就业兴趣数据、就业方向数据、就业领域数据；并根据个人简历标准模版输入用户的个人简历数据；所述推荐企业搜寻与企业数据采集模块用于根据用户输入的就业兴趣数据、就业方向数据、就业领域数据，通过网络文本爬虫技术，从互联网中搜寻推荐企业，输出推荐企业名单并采集所述推荐企业的企业数据；所述关键词提取模块用于通过TF‑IDF算法对用户输入的个人简历数据及采集的所述推荐企业的企业数据进行关键词提取，形成个人简历关键词向量和企业数据关键词向量；所述个人简历重组模块用于计算个人简历关键词向量和企业数据关键词向量中关键词之间的相似度，根据相似度由大到小对企业进行排序，输出企业的排序名单；并根据每一个推荐企业的企业数据关键词对用户输入的个人简历数据进行重组后推荐给该企业。

【技术特征摘要】
2016.11.15 CN 20161103022801.一种个人简历智能管理系统，其特征在于：包括个人简历模版建立模块、用户数据输入模块、推荐企业搜寻与企业数据采集模块、关键词提取模块、个人简历重组模块；所述个人简历模版建立模块用于根据行业分类建立具有相应单元组成结构的个人简历标准模版，并对所述个人简历标准模版进行行业标注；所述用户数据输入模块用于输入用户就业兴趣数据、就业方向数据、就业领域数据；并根据个人简历标准模版输入用户的个人简历数据；所述推荐企业搜寻与企业数据采集模块用于根据用户输入的就业兴趣数据、就业方向数据、就业领域数据，通过网络文本爬虫技术，从互联网中搜寻推荐企业，输出推荐企业名单并采集所述推荐企业的企业数据；所述关键词提取模块用于通过TF-IDF算法对用户输入的个人简历数据及采集的所述推荐企业的企业数据进行关键词提取，形成个人简历关键词向量和企业数据关键词向量；所述个人简历重组模块用于计算个人简历关键词向量和企业数据关键词向量中关键词之间的相似度，根据相似度由大到小对企业进行排序，输出企业的排序名单；并根据每一个推荐企业的企业数据关键词对用户输入的个人简历数据进行重组后推荐给该企业。2.如权利要求1所述的一种个人简历智能管理系统，其特征在于：所述关键词提取模块的TF-IDF算法对用户个人简历及推荐企业的企业数据中出现的词语进行逐个计算TF-IDF值，并按计算的TF-IDF值进行由大到小的排序，形成关键词向量。3.如权利要求1所述的一种个人简历智能管理系统，其特征在于：所述从互联网中采集推荐企业的企业数据包括企业所属行业的行业竞争数据、企业的产品和服务数据、企业核心人员的背景数据、企业的招聘数据。4.如权利要求1所述的一种个人简历智能管理系统，其特征在于：所述个人简历标准模版的单元...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙敬玺，
申请(专利权)人：广东家易科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44