【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像降噪
，特别涉及一种图像降噪方法及系统。
技术介绍
数字图像在数字化和传输过程中常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，从而导致图像的质量下降。其中，噪声的存在会造成以下影响：(1)噪声的存在影响着主观视觉效果。严重的噪声将会使图像产生变形，失去其本质数据特征。(2)噪声会降低图像数据的质量和精度，将会影响后续图像边缘检测及图像识别的准确率。综上述内容可知噪声的存在，对后续的图像分割、特征提取、图像识别等更高层次的处理均具有直接的影响。因此，有效的抑制噪声对于图像处理有着至关重要的作用。图像分为高频区域及低频区域，图像的高频区域是指图像的灰度在单位距离内变化较快的区域，反映为图像边缘(即细节部分)，低频区域则相反，主要是图像中的平滑区域。由于图像边缘表征整幅图像的主体特征，直接冲击人的视觉，因此在图像降噪的过程中，需要较好地保留图像边缘的相关信息。目前的图像的降噪的方法一般方法是衰减高频分量或称低通滤波的方式，但与之同时带来的负面影响是图像的细节部分也有一定的衰减，从而导致视觉效果上来看图像比处理前模糊；另外一些算法虽然降噪后图像质量较好，但是算法复杂度高、耗时多，不适用于相机中图像的实时性处理。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种图像降噪方法及系统，以解决使用现有技术中的图像降噪方法，会出现图像边缘(即细节部分)的衰减，使得处理后的图像较处理前的图像模...
【技术保护点】
一种图像降噪方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：确定图像的高频区域与低频区域的分界阈值；S2：根据所述分界阈值判定图像中每个像素点属于高频区域还是低频区域；S3：单独对需要降噪区域内的像素点进行降噪处理。
【技术特征摘要】
1.一种图像降噪方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：确定图像的高频区域与低频区域的分界阈值；
S2：根据所述分界阈值判定图像中每个像素点属于高频区域还是低频区域；
S3：单独对需要降噪区域内的像素点进行降噪处理。
2.如权利要求1所述的图像降噪方法，其特征在于，所述步骤S3中，单
独对需要降噪区域内的像素点进行降噪处理，包括：
分别以需要降噪区域内的每个像素点为中心建立窗口，并以该窗口中的所
有像素点的灰度值均值作为该像素点的灰度值估值；
利用每个像素点的灰度值估值替换每个像素点原有的灰度值。
3.如权利要求2所述的图像降噪方法，其特征在于，所述步骤S3中，以
需要降噪区域内的每个像素点为中心所建立的窗口中所有像素点的灰度值之和
除以当前建立的窗口中像素点的数量得出该窗口中的所有像素点的灰度值均
值。
4.如权利要求3所述的图像降噪方法，其特征在于，所述步骤S3中，分
别以需要降噪区域内的每个像素点为中心建立窗口时，水平向右移动一列前一
像素点的窗口以形成下一个像素点的窗口。
5.如权利要求2所述的图像降噪方法，其特征在于，所述步骤S3中建立
的每个窗口均为大小相同的正方形。
6.如权利要求1所述的图像降噪方法，其特征在于，所述步骤S1包括如
下步骤：
统计整幅图像中相邻像素点的灰度值的梯度差，并创建图像的灰度值的梯
度差的直方图；其中，所述直方图的横坐标为灰度值的梯度差，所述直方图的
纵坐标为占用百分比，所述占用百分比为不同灰度值的梯度差所涉及的像素点
占整幅图像中所有像素点的百分比；
预设一阈值百分比；
从所述直方图的横坐标中最小的灰度值的梯度差对应的纵坐标的占用百分
比开始累加，直至累加的占用百分比之和等于预设的所述阈值百分比；
将最后一个累加的纵坐标的占用百分比所对应的灰度值的梯度差，作为图
\t像的高频区域与低频区域的分界阈值。
7.如权利要求1所述的图像降噪方法，其特征在于，所述步骤S2中，判
断当前像素点属于高频区域还是低频区域时，分别计算当前像素点及与其相邻
的一像素点的灰度值及两者灰度值的差值；当所述两者灰度值的差值的绝对值
大于所述分界阈值时，则当前的像素点属于高频区域；当两者灰度值的差值的
绝对值小于所述分界阈值时，则当前的像素点属于低...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈爽，张婷，袁兰，
申请(专利权)人：联芯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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