基于电力数据的贫困用户识别方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供基于电力数据的贫困用户识别方法和装置，涉及电力技术领域，包括：获取电力监测数据，根据所述电力监测数据统计每家用户每月的用电量，判断每家用户在阈值时间内的用电量是否低于预设电量阈值，如果用电量低于预设电量阈值，则作为贫困用户；如果用电量高于所述预设电量阈值，则作为非贫困用户，从而可以提高扶贫工作的效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力
，尤其是涉及基于电力数据的贫困用户识别方法和装置。
技术介绍
为实现2020年全面建成小康社会的伟大目标，精准扶贫模式成为大扶贫的重要举措。现有的精准扶贫模式，贫困户数据的采集效率低，耗时较长，数据真伪难判断，数据分析不精确等问题，造成扶贫工作不能顺利进展。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供基于电力数据的贫困用户识别方法和装置，可以提高扶贫工作的效率。第一方面，本专利技术实施例提供了基于电力数据的贫困用户识别方法，所述方法包括：获取电力监测数据；根据所述电力监测数据分析每家用户的用电信息；根据所述每家用户的用电信息确定所述每家用户的经济状况。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述电力监测数据包括电量。结合第一方面的第一种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述获取电力监测数据包括：获取所述电量。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述根据所述电力监测数据分析每家用户的用电信息包括：根据所述电力监测数据统计所述每家用户每月的用电量。结合第一方面的第三种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述根据所述每家用户的用电信息确定所述每家用户的经济状况包括：判断所述每家用户在阈值时间内的用电量是否低于预设电量阈值；如果所述用电量低于所述预设电量阈值，则作为贫困用户；如果所述用电量高于所述预设电量阈值，则作为非贫困用户。第二方面，本专利技术实施例还提供基于电力数据的贫困用户识别装置，所述装置包括：获取单元，用于获取电力监测数据；分析单元，用于根据所述电力监测数据分析每家用户的用电信息；确定单元，用于根据所述每家用户的用电信息确定所述每家用户的经济状况。结合第二方面，本专利技术实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，所述电力监测数据包括电量。结合第二方面的第一种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，所述获取单元包括：获取所述电量。结合第二方面，本专利技术实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式，其中，所述分析单元包括：根据所述电力监测数据统计所述每家用户每月的用电量。结合第二方面的第三种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第二方面的第四种可能的实施方式，其中，所述确定单元包括：判断单元，用于判断所述每家用户在阈值时间内的用电量是否低于预设电量阈值；贫困用户确定单元，用于在所述用电量低于所述预设电量阈值的情况下，作为贫困用户；非贫困用户确定单元，用于在所述用电量高于所述预设电量阈值的情况下，作为非贫困用户。本专利技术实施例提供了基于电力数据的贫困用户识别方法和装置，获取电力监测数据，根据所述电力监测数据统计每家用户每月的用电量，判断每家用户在阈值时间内的用电量是否低于预设电量阈值，如果用电量低于预设电量阈值，则作为贫困用户；如果用电量高于所述预设电量阈值，则作为非贫困用户，从而可以提高扶贫工作的效率。本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例一提供的基于电力数据的贫困用户识别方法流程图；图2为本专利技术实施例一提供的基于电力数据的贫困用户识别方法中步骤S103的方法流程图；图3为本专利技术实施例二提供的基于电力数据的贫困用户识别装置示意图；图4为本专利技术实施例二提供的基于电力数据的贫困用户识别装置中确定单元示意图。图标：10-获取单元；20-分析单元；30-确定单元；31-判断单元；32-贫困用户确定单元；33-非贫困用户确定单元。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。针对现有的精准扶贫模式，贫困户数据的采集效率低，耗时较长，数据真伪难判断，数据分析不精确等问题，造成扶贫工作不能顺利进展。本专利技术提供了基于电力数据的贫困用户识别方法和装置，获取电力监测数据，根据所述电力监测数据统计每家用户每月的用电量，判断每家用户在阈值时间内的用电量是否低于预设电量阈值，如果用电量低于预设电量阈值，则作为贫困用户；如果用电量高于所述预设电量阈值，则作为非贫困用户，从而可以提高扶贫工作的效率。为便于对本实施例进行理解，下面对本专利技术实施例进行详细介绍。实施例一：图1为本专利技术实施例一提供的基于电力数据的贫困用户识别方法流程图。参照图1，该方法包括以下步骤：步骤S101，获取电力监测数据；这里，从电力部门进行数据采集，从而获取电力监测数据。步骤S102，根据电力监测数据分析每家用户的用电信息；步骤S103，根据每家用户的用电信息确定每家用户的经济状况。这里，根据每家用户的用电信息可以准确了解每家用户的经济状况，从而可以精准扶持贫困家庭，节省人力、财力和物力，提高扶贫工作的效率，提升扶贫工作的质量。进一步的，所述电力监测数据包括电量。进一步的，所述获取电力监测数据包括：获取所述电量。进一步的，所述根据所述电力监测数据分析每家用户的用电信息包括：根据所述电力监测数据统计所述每家用户每月的用电量。这里，通过统计每家用户每月的用电量，然后估计每家用户的家电拥有量，具体为：电风扇一般是30-40W，可以根据用电量估计该家庭共有几台风扇。也就是根据家电的功率利用用电量估计出家电的个数。进一步的，步骤S103包括以下步骤：步骤S201，判断所述每家用户在阈值时间内的用电量是否低于预设电量阈值；如果所述用电量低于所述预设电量阈值，则执行步骤S202；如果所述用电量高于所述预设电量阈值，则执行步骤S203；步骤S202，作为贫困用户；步骤S203，作为非贫困用户。这里，阈值时间可以为连续三个月。具体地，判断每家用户在连续三个月内的用电量是否低于预设电量阈值，如果该用户在连续三个月内的用电量均低于预设电量阈值，则将该用户作为贫困用户；如果该用户在连续三个月内的用电量高于预设电量阈值，则将该用户作为非贫困用户。通过统计每家用户的用电量来判断该用户是否为贫困用户，通过电力监测数据精准识别贫困用户，节省人力、物力、财力，提高扶贫工作的效率。其中，预设电量阈值在不同季度设置的值是不同的，通常在夏季和冬季设置的值要比其他季度高。具体可参照表1：表1时间(月)用户A用电量(KWh)用户B用电量(KWh)121022.51131.510421052962.58721281.5139213102.51011本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于电力数据的贫困用户识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取电力监测数据；根据所述电力监测数据分析每家用户的用电信息；根据所述每家用户的用电信息确定所述每家用户的经济状况。

【技术特征摘要】
1.一种基于电力数据的贫困用户识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取电力监测数据；根据所述电力监测数据分析每家用户的用电信息；根据所述每家用户的用电信息确定所述每家用户的经济状况。2.根据权利要求1所述的基于电力数据的贫困用户识别方法，其特征在于，所述电力监测数据包括电量。3.根据权利要求2所述的基于电力数据的贫困用户识别方法，其特征在于，所述获取电力监测数据包括：获取所述电量。4.根据权利要求1所述的基于电力数据的贫困用户识别方法，其特征在于，所述根据所述电力监测数据分析每家用户的用电信息包括：根据所述电力监测数据统计所述每家用户每月的用电量。5.根据权利要求4所述的基于电力数据的贫困用户识别方法，其特征在于，所述根据所述每家用户的用电信息确定所述每家用户的经济状况包括：判断所述每家用户在阈值时间内的用电量是否低于预设电量阈值；如果所述用电量低于所述预设电量阈值，则作为贫困用户；如果所述用电量高于所述预设电量阈值，则作为非贫困用户。6.一种基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏换，蔡绍洪，于小民，李爽，
申请(专利权)人：贵州财经大学，
类型：发明
国别省市：贵州;52