一种利用测井资料计算机自动快速划分煤阶类型的方法，先选择不同煤阶类型的敏感性测井参数：再利用充分利用声波时差、补偿密度、补偿中子和电阻率来构建视波阻抗、补偿中子增大系数及电阻率差异指数四种组合测井参数：然后建立三维煤阶类型识别图版，再建立煤阶类型判别方程，最后识别煤阶类型；本发明专利技术基于煤岩的自然伽马、自然电位、电阻率、声波时差、补偿密度及补偿中子等测井资料，在分析不同煤阶类型的敏感性测井参数的基础上，建立煤岩视波阻抗、补偿中子增大系数、电阻率差异指数等组合测井参数，并以此组合测井参数构建了三维煤阶类型识别图版，程序化该图版进而划分煤阶类型，将为煤矿安全开采和煤层气开发提供钻孔测井技术支持。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于煤矿、煤层气开采过程中的钻孔测井评价技术，特别涉及一种利用测井资料计算机自动快速划分煤阶类型的方法。
技术介绍
为了精准地划分煤阶类型，本专利技术的目的在于提供一种利用测井资料计算机自动快速划分煤阶类型的方法。现有的煤阶类型划分方法，多根据煤岩心实验室测试的镜质体反射率值来划分，或采用测井资料来计算煤岩的镜质体反射率来划分煤阶类型。由于煤岩心资料非常有限，实际生产中常用测井资料来划分煤阶类型。然而，由于煤岩的镜质体反射率受诸多地质因素影响，测井资料难以精准地计算煤岩的镜质体反射率。鉴于此，在实际应用中较为有限。为此，该领域的科技工作者将视角转向测井交会图上。对煤岩心进行镜质体反射率测量和归位，进而建立过不同煤阶的两测井参数交会图，但该法凸显了两参数难以精准划分煤阶类型等问题，此外该法也没有考究不同煤阶的敏感性测井参数，更没设法弱化或减小测井参数的影响因素，这给煤矿安全开采和煤层气高效开发施工设计带来不便。
技术实现思路
为了克服上述现有方法的不足，本专利技术的目的在于提供一种利用测井资料计算机自动快速划分煤阶类型的方法，基于煤岩的自然伽马、自然电位、电阻率、声波时差、补偿密度及补偿中子等测井资料，在分析不同煤阶类型的敏感性测井参数的基础上，建立煤岩视波阻抗、补偿中子增大系数、电阻率差异指数等组合测井参数，并以此组合测井参数构建了三维煤阶类型识别图版，程序化该图版进而划分煤阶类型，将为煤矿安全开采和煤层气开发提供钻孔测井技术支持。一种利用测井资料计算机自动快速划分煤阶类型的方法，包括以下步骤：步骤一、不同煤阶类型的敏感性测井参数选择：利用实验室分析化验鉴定的煤阶类型，在煤岩心归位的基础上，提取分析化验的不同煤阶类型所对应的自然伽马、自然电位、电阻率、补偿中子、声波时差及补偿密度测井数据，对其上述六种测井参数两两交会，制作煤阶类型两测井参数交会图，由交会图得出，自然电位、自然伽马识别煤阶类型效果差，声波时差、补偿密度、补偿中子和电阻率均能在一定程度上识别煤阶类型；步骤二、建立组合测井参数：充分利用声波时差、补偿密度、补偿中子和电阻率来构建视波阻抗、补偿中子增大系数及电阻率差异指数四种组合测井参数：RC＝LOG(RLLD-RLLDS)(3)式中：Z为煤岩的视波阻抗，无量纲；DEN为地层的密度，g/cm3；Δt为地层的声波时差，μs/m；NC为煤岩的补偿中子增大系数，无量纲；CNL、CNLS分别为煤岩的补偿中子值、顶底板的补偿中子值，％；RC为电阻率差异指数，无量纲；RLLD、RLLDS分别为煤岩的电阻率和顶底板的电阻率，Ω·m；步骤三、建立三维煤阶类型识别图版：采用上述步骤二构建的相对视波阻抗、补偿中子增大系数及电阻率差异指数来构建三维煤阶类型识别图版；步骤四、煤阶类型判别方程建立：基于步骤三所构建的三维煤阶类型识别图版，以不同煤阶类型间的中点为分界面，每个煤阶类型分界面对应一个方程，于是，上述三维煤阶类型识别图版可确定出七个判别方程，分别如下：Z＝0.34629-0.00097432×RC+0.01463×NC(4)Z＝0.37225-0.01829×RC+0.042×NC(5)Z＝0.33984+0.002×RC+0.02493×NC(6)Z＝0.08079+0.07686×RC+0.03956×NC(7)Z＝0.394-0.00824×RC-0.08756×NC(8)Z＝0.24223+0.04762×RC-0.09047×NC(9)Z＝0.23031+0.02505×RC+0.03576×NC(10)步骤五、煤阶类型识别：根据煤岩的视波阻抗、补偿中子增大系数及电阻率差异指数确定的数据点落在上述7个方程的哪些界定区域，则可判定煤阶类型；若上述步骤二所示的组合测井参数计算模型、步骤四中的煤阶类型判别方程计算机程序化，挂接在测井处理解释平台上，便可实现煤阶类型的计算机自动处理划分。本专利技术为了查明不同煤阶的敏感性测井参数，采用交会图方法翔实分析了不同煤阶与自然电位、自然伽马、补偿密度、电阻率、声波时差及补偿中子测井等参数间的内在关系；基于对煤阶较为敏感的声波时差、补偿密度、补偿中子及电阻率等测井参数，构建了能够有效区分煤阶类型的视波阻抗、电阻率差异系数和补偿中子增大系数三个测井组合参数，并利用此组测井组合参数构建了煤阶类型三维识别图版，进而程序化该图版来自动快速识别煤阶类型。该法从声学、电学及放射性多个方面优选了不同煤阶类型的敏感性测井参数，因此，该专利技术所述方法更能较准确地划分煤阶类型，进而可为煤矿安全开采和煤层气高效开发提供测井技术支持。附图说明图1为本专利技术中的利用测井资料计算机自动快速划分煤阶类型的方法流程图。图2为本专利技术中的不同煤阶类型自然伽马与声波时差关系图。图3为本专利技术中的不同煤阶类型补偿中子与补偿密度关系图。图4为本专利技术中的不同煤阶类型自然电位与电阻率关系图。图5为本专利技术中的不同煤阶类型相对视波阻抗、补偿中子增大系数及电阻率差异指数三维识别图。图6为本专利技术中的煤阶类型计算机自动划分成果图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术的技术方案做详细叙述。参照图1，一种利用测井资料计算机自动快速划分煤阶类型的方法，包括以下步骤：步骤一、不同煤阶类型的敏感性测井参数选择：利用实验室分析化验鉴定的煤阶类型，在煤岩心归位的基础上，提取分析化验的不同煤阶类型所对应的自然伽马、自然电位、电阻率、补偿中子、声波时差及补偿密度测井数据，对其上述六种测井参数两两交会，制作图1～图3所示的煤阶类型两测井参数交会图，由此组交会图得出，除自然电位、自然伽马识别煤阶类型效果较差外，声波时差、补偿密度、补偿中子和电阻率均能在一定程度上识别煤阶类型，但不同煤阶类型间的混类点较多。由此可知，利用常规两测井参数法识别煤阶类型精度较低，难以满足实际生产的需求。步骤二、建立组合测井参数：充分考虑到常规两测井参数法识别煤阶的精度较低这一客观因素，且声波时差、补偿密度、补偿中子和电阻率均能在一定程度上识别煤阶类型，从降低测井误差、提升煤阶识别精度的目的出发，充分利用声波时差、补偿密度、补偿中子和电阻率来构建视波阻抗、补偿中子增大系数及电阻率差异指数四种组合测井参数。RC＝LOG(RLLD-RLLDS)(3)式中：Z为煤岩的视波阻抗，无量纲；DEN为地层的密度，g/cm3；Δt为地层的声波时差，μs/m；NC为煤岩的补偿中子增大系数，无量纲；CNL、CNLS分别为煤岩的补偿中子值、顶底板的补偿中子值，％；RC为电阻率差异指数，无量纲；RLLD、RLLDS分别为煤岩的电阻率和顶底板的电阻率，Ω·m。步骤三、建立三维煤阶类型识别图版：参照图5，基于地质聚类分析的思想，相同煤阶类型煤岩的测井响应特征基本一致，于是采用上述步骤二构建的相对视波阻抗、补偿中子增大系数及电阻率差异指数来构建三维煤阶类型识别图版。步骤四、煤阶类型判别方程建立：基于步骤三所构建的三维煤阶类型识别图版，以不同煤阶类型间的中点为分界面，每个煤阶类型分界面对应一个方程，于是，上述三维煤阶类型识别图版可确定出七个判别方程，分别如下：Z＝0.34629-0.00097432×RC+0.01463×NC(4)Z＝0.37225-0.01829×RC+0.042×NC(5)Z本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种利用测井资料计算机自动快速划分煤阶类型的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、不同煤阶类型的敏感性测井参数选择：利用实验室分析化验鉴定的煤阶类型，在煤岩心归位的基础上，提取分析化验的不同煤阶类型所对应的自然伽马、自然电位、电阻率、补偿中子、声波时差及补偿密度测井数据，对其上述六种测井参数两两交会，制作煤阶类型两测井参数交会图，由此组交会图得出，自然电位、自然伽马识别煤阶类型效果差，声波时差、补偿密度、补偿中子和电阻率均能在一定程度上识别煤阶类型；步骤二、建立组合测井参数：充分利用声波时差、补偿密度、补偿中子和电阻率来构建视波阻抗、补偿中子增大系数及电阻率差异指数四种组合测井参数：Z=100×DENΔt---(1)]]>NC=CNL-CNLSCNLS---(2)]]> RC＝LOG(RLLD‑RLLDS) (3)式中：Z为煤岩的视波阻抗，无量纲；DEN为地层的密度，g/cm3；Δt为地层的声波时差，μs/m；NC为煤岩的补偿中子增大系数，无量纲；CNL、CNLS分别为煤岩的补偿中子值、顶底板的补偿中子值，％；RC为电阻率差异指数，无量纲；RLLD、RLLDS分别为煤岩的电阻率和顶底板的电阻率，Ω·m；步骤三、建立三维煤阶类型识别图版：采用上述步骤二构建的相对视波阻抗、补偿中子增大系数及电阻率差异指数来构建三维煤阶类型识别图版；步骤四、煤阶类型判别方程建立：基于步骤三所构建的三维煤阶类型识别图版，以不同煤阶类型间的中点为分界面，每个煤阶类型分界面对应一个方程，于是，上述三维煤阶类型识别图版可确定出七个判别方程，分别如下：Z＝0.34629‑0.00097432×RC+0.01463×NC (4)Z＝0.37225‑0.01829×RC+0.042×NC (5)Z＝0.33984+0.002×RC+0.02493×NC (6)Z＝0.08079+0.07686×RC+0.03956×NC (7)Z＝0.394‑0.00824×RC‑0.08756×NC (8)Z＝0.24223+0.04762×RC‑0.09047×NC (9)Z＝0.23031+0.02505×RC+0.03576×NC (10)步骤五、煤阶类型识别：根据煤岩的视波阻抗、补偿中子增大系数及电阻率差异指数确定的数据点落在上述7个方程的哪些界定区域，则可判定煤阶类型；若上述步骤二所示的组合测井参数计算模型、步骤四中的煤阶类型判别方程计算机程序化，挂接在测井处理解释平台上，便可实现煤阶类型的计算机自动处理划分。...
【技术特征摘要】
1.一种利用测井资料计算机自动快速划分煤阶类型的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、不同煤阶类型的敏感性测井参数选择：利用实验室分析化验鉴定的煤阶类型，在煤岩心归位的基础上，提取分析化验的不同煤阶类型所对应的自然伽马、自然电位、电阻率、补偿中子、声波时差及补偿密度测井数据，对其上述六种测井参数两两交会，制作煤阶类型两测井参数交会图，由此组交会图得出，自然电位、自然伽马识别煤阶类型效果差，声波时差、补偿密度、补偿中子和电阻率均能在一定程度上识别煤阶类型；步骤二、建立组合测井参数：充分利用声波时差、补偿密度、补偿中子和电阻率来构建视波阻抗、补偿中子增大系数及电阻率差异指数四种组合测井参数：Z=100×DENΔt---(1)]]>NC=CNL-CNLSCNLS---(2)]]>RC＝LOG(RLLD-RLLDS)(3)式中：Z为煤岩的视波阻抗，无量纲；DEN为地层的密度，g/cm3；Δt为地层的声波时差，μs/m；NC为煤岩的补偿中子增大系数，无量纲；CNL、CNLS分别为煤岩的补偿中子值、顶底板的补偿中子值，％；RC为电阻率差异指数，无量纲；RLLD、RLLDS分别为煤岩的电阻率和顶底板的电阻率，Ω·m；步骤三、建立三...
【专利技术属性】
技术研发人员：汤小燕，
申请(专利权)人：西安科技大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61
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