基于大数据分析的中医临床技能评价体系的数据处理方法技术

本发明专利技术涉及基于大数据分析的中医临床技能评价体系的数据处理方法，包括以下步骤：a.获取临床电子病历数据；b.数据预处理：对步骤a获得的数据进行清洗、转换、加载；c.数据整合：分区储存预处理后的数据，建立索引和缓存机制；d.建立数据分析模型：在数据整合的基础上进行数据挖掘算法，得出中医临床技能数字化评价体系中评价指标的得分。本发明专利技术在中医临床技能数字化评价体系的基础上，系统地对评估对象进行测量和分析，最后对评估对象进行公证的评价，得出科学合理的评价结论，评价结论进行合理解释，实现高级别数据评价和预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及中医临床
，尤其涉及一种基于大数据分析的中医临床技能评价体系的数据处理方法。
技术介绍
目前对于中医医生的临床能力评价主要采用循证医学等研究临床疗效，反映中医医生的临床能力，这种评价也不利于资源与信息的共享，不方便对中医医生间、医院之间进行比较，同时也不能方便、准确地分析医生临床技能，不利于医生临床技能的提高。
技术实现思路
本专利技术旨在提供一种基于大数据分析的中医临床技能评价体系的数据处理方法,在中医临床技能数字化评价体系的基础上，运用计算机信息处理技术系统地对评估对象进行测量和分析，最后对评估对象进行公证的评价，得出科学合理的评价结论。为达到上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：一种基于大数据分析的中医临床技能评价体系的数据处理方法，包括以下步骤：a.获取临床电子病历数据；b.数据预处理：对步骤a获得的数据进行清洗、转换、加载；c.数据整合：分区储存预处理后的数据，建立索引和缓存机制；d.建立数据分析模型：在数据整合的基础上进行数据挖掘算法，得出中医临床技能数字化评价体系中评价指标的得分。进一步的，所述步骤d之后，增加以下步骤：e.合理解释与可视化：针对所述得分作出合理解释和评价，通过可视化效果呈现评价结果。进一步的，所述临床电子病历数据来源于医院医疗信息系统，所述医疗信息系统包括HIS系统、医生报告系统、医嘱系统和化验系统。优选的，所述步骤b中结合中医理法方药规范表，对临床的四诊信息：症状、证型、方剂、药品数据进行梳理，包括：中药正异名处理、证型结构化处理和症状处理。进一步的，中药正异名处理：对错别字、省略字采用净制、切制和炮炙法处理；证型结构化处理：对内容进行复合或拆分、冲任去除；症状：采用用词拆分处理。优选的，处理数据采用SQLServer2008R2数据库和挖掘工具ETL；清洗数据采用基于编程语言的反射技术和Python脚本技术；按关键字段分区存储数据。进一步的，所述医疗信息系统对医院的临床病例资料数据采用xml文件格式处理，提供统一上传接口，支持文件处理情况查询、上传批次管理以及问题数据回滚。优选的，所述评价指标包括：五个一级指标：临床疗效指标、优势病种指标、中医诊疗方法指标、工作态度指标和工作量指标；所述临床疗效指标的二级指标包括：复诊率、就诊率、症状改善、患者好评率；所述优势病种指标的二级指标包括：单病种复诊率排名、单病种就诊率排名、诊疗时间、症状改善、患者好评率；所述中医诊疗方法指标的二级指标包括：理法方药对症用药符合率、中西医结合使用率；所述工作态度指标的二级指标包括：上传病历星级、患者好评率；所述工作量指标的二级指标包括：就诊率、上传病历数量。进一步的，所述步骤d中对患者好评率指标进行分级，并给每一级分配分值，每一级对应的分值即患者好评率指标的得分；对上传病历数量指标进行分级，并给每一级分配分值，每一级对应的分值即上传病历数量的得分，所述上传病历数量指标为单位时间内上传病例的数量，所述每一级分配的分值不超过指标对应的权重分。进一步的，所述步骤d中，按公式(1)计算复诊率或就诊率指标的得分：further=f(qp)+nm*Q*2---(1)]]>公式(1)中，f(qp)=qp*7.5qp≤215qp>2,]]>further：复诊人数得分或就诊人数得分，p：同类科室医生平均复诊率或就诊率，q:医生复诊率或就诊率，m：医院复诊或就诊人数，n：医生复诊或就诊人数，Q:复诊率或就诊率的权重分；按公式(2)计算单病种复诊率排名或单病种就诊率排名的得分：advantage＝(A+B)*Q*2(2)公式(2)中，A=k-mk*Q,B=Q(sgtsg*k-nk)max*(sgtsg*k-nk),]]>advantage：单病种复诊率排名得分和单病种就诊率排名得分的总和，A：单病种复诊率排名得分，B：单病种就诊率排名得分，sg：单病种就诊量，stg：同医院同科室单病种就诊量，k：全省单病种医生总数量，n：单病种医生省级排名，m：复诊人数/就诊人数,Q:单病种复诊率排名或单病种就诊率排名的权重分，最大就诊率；按公式(3)计算理法方药对症用药符合率指标的得分：symptomatic=(kΣin(pn-0.7)*|(pn-0.7)|*100total*16+1)*Q*2---(3)]]>公式(3)中，0<pn<1,symptomatic:理法方药对症用药符合率得分，total：医生总上传病历数，P:单个病案的用药与症状的符合度,n:病案数量，Q:理法方药对症用药符合率的权重分；按公式(4)计算中西医结合使用率指标的得分：unite＝ratio*Q*2(4)公式(4)中，0<ratio<1,unite：中西医结合使用率指标的得分，ratio:中西医结合使用符合率，Q:中西医结合使用率的权重分；按公式(5)计算上传病历星级的得分：UP=(Σ1ntotal(n)*2ntotal)*f(total)---(5)]]>公式(5)中，f(total)=total10000≤total≤10001total>1000,]]>UP:上传病历星级得分，total(n):医生上传星级为n的病历总数，total：医生总上传病历数，n：代表上传病历所达到的星级，1≤n≤5，n为整数。与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果：本专利技术在中医临床技能数字化评价体系的基础上，采集数据，预处理数据，整合数据，在整合的数据上进行数据挖掘算法的计算，系统地对评估对象进行测量和分析，最后对评估对象进行公证的评价，得出科学合理的评价结论，评价结论进行合理解释，实现高级别数据评价和预测。附图说明图1是本专利技术的流程图；图2是中医临床技能数字化评价体系的构架；图3是单病种就诊率和复诊率排名得分算法的流程图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图对本专利技术作进一步详细说明。实施例1如图1所示，本专利技术公开的基于大数据分析的中医临床技能评价体系的数据处理方法，包括以下步骤：a.获取临床电子病历数据；本实施例中临床电子病历数据泛指医院所有医疗信息系统的总集，包括HIS，医生报告，医嘱，化验等系统，临床电子病历作为数据采集对象，是医本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于大数据分析的中医临床技能评价体系的数据处理方法，其特征在于：包括以下步骤：a.获取临床电子病历数据；b.数据预处理：对步骤a获得的数据进行清洗、转换、加载；c.数据整合：分区储存预处理后的数据，建立索引和缓存机制；d.建立数据分析模型：在数据整合的基础上进行数据挖掘算法，得出中医临床技能数字化评价体系中评价指标的得分。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的中医临床技能评价体系的数据处理方
法，其特征在于：包括以下步骤：
a.获取临床电子病历数据；
b.数据预处理：对步骤a获得的数据进行清洗、转换、加载；
c.数据整合：分区储存预处理后的数据，建立索引和缓存机制；
d.建立数据分析模型：在数据整合的基础上进行数据挖掘算法，
得出中医临床技能数字化评价体系中评价指标的得分。
2.如权利要求1所述的基于大数据分析的中医临床技能评价体
系的数据处理方法，其特征在于：所述步骤d之后，增加以下步骤：
e.合理解释与可视化：针对所述得分作出合理解释和评价，通过
可视化效果呈现评价结果。
3.如权利要求1所述的基于大数据分析的中医临床技能评价体
系的数据处理方法，其特征在于：所述临床电子病历数据来源于医院
医疗信息系统，所述医疗信息系统包括HIS系统、医生报告系统、医
嘱系统和化验系统。
4.如权利要求1所述的基于大数据分析的中医临床技能评价体
系的数据处理方法，其特征在于：所述步骤b中结合中医理法方药规
范表，对临床的四诊信息：症状、证型、方剂、药品数据进行梳理，
包括：中药正异名处理、证型结构化处理和症状处理。
5.如权利要求4所述的基于大数据分析的中医临床技能评价体
系的数据处理方法，其特征在于：中药正异名处理：对错别字、省略

\t字采用净制、切制和炮炙法处理；
证型结构化处理：对内容进行复合或拆分、冲任去除；
症状：采用用词拆分处理。
6.如权利要求1所述的基于大数据分析的中医临床技能评价体
系的数据处理方法，其特征在于：处理数据采用SQLServer2008R2
数据库和挖掘工具ETL；清洗数据采用基于编程语言的反射技术和
Python脚本技术；按关键字段分区存储数据。
7.如权利要求3所述的基于大数据分析的中医临床技能评价体
系的数据处理方法，其特征在于：所述医疗信息系统对医院的临床病
例资料数据采用xml文件格式处理，提供统一上传接口，支持文件处
理情况查询、上传批次管理以及问题数据回滚。
8.如权利要求1所述的基于大数据分析的中医临床技能评价体
系的数据处理方法，其特征在于：所述评价指标包括：五个一级指标：
临床疗效指标、优势病种指标、中医诊疗方法指标、工作态度指标和
工作量指标；
所述临床疗效指标的二级指标包括：复诊率、就诊率、症状改善、
患者好评率；
所述优势病种指标的二级指标包括：单病种复诊率排名、单病种
就诊率排名、诊疗时间、症状改善、患者好评率；
所述中医诊疗方法指标的二级指标包括：理法方药对症用药符合
率、中西医结合使用率；
所述工作态度指标的二级指标包括：上传病历星级、患者好评率；
所述工作量指标的二级指标包括：就诊率、上传病历数量。
9.如权利要求8所述的基于大数据分析的中医临床技能评价体
...

【专利技术属性】
技术研发人员：温川飙，程小恩，
申请(专利权)人：成都中医药大学，
类型：发明
国别省市：四川;51