人体肿瘤负荷的量化表达方法及系统技术方案

本发明专利技术属于医疗检测技术领域，提供了一种人体肿瘤负荷的量化表达方法及系统，该系统包括数据获取模块、预测指数计算模块和肿瘤负荷指数输出模块。数据获取模块用于获取基因检测和/或生化检测的N项检测指标和与每项检测指标对应的指标数值；预测指数计算模块用于确定N项检测指标的权重数组和偏移量offset；还用于根据N项检测指标的指标数值和权重数组，以及偏移量offset，确定预测指数；肿瘤负荷指数输出模块根据预测指数确定肿瘤负荷指数TBI。本发明专利技术人体肿瘤负荷的量化表达方法及系统，综合评估基因检测/生化检测的结果，且能够进行简明、直观且稳定表达人体肿瘤负荷。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗检测
，具体涉及一种人体肿瘤负荷的量化表达方法及系统。
技术介绍
肿瘤负荷(TumorBurden简称TB)是指人体中癌细胞的数量、肿瘤的大小或癌症病灶的总量。医生通常用肿瘤负荷的上升/下降(或增加/减少)来表达肿瘤患者的病情走向。但是由于过去肿瘤负荷没有直接的、精确的测量方法，所以也没有公认的、广泛使用的量化方式和量化单位。随着分子生物学的发展，通过基因检测/生化检验，量化估算人体肿瘤负荷成为可能。实时量化评估肿瘤负荷的检测方法是精准化肿瘤预防、诊断、治疗、康复的基石，主要的应用方向有肿瘤高危人群筛查、肿瘤诊断和鉴别诊断、肿瘤治疗反应评估和肿瘤转移复发监测等。但是，量化肿瘤负荷的基因检测/生化检测通常会测定一组指标，产生大量的数据，这些数据如果直接应用于临床，会造成医生和患者的解读、认知和记忆负担过重。肿瘤液体活检技术种类众多，比如循环肿瘤细胞(CTC)、游离DNA(cfDNA)、循环肿瘤DNA(ctDNA)、外泌体(Exosomes)等，都可能用于对肿瘤负荷进行量化。每类技术的检测对象、检测方法、指标体系都不同。即便是采用同类技术的公司，比如循环肿瘤DN本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人体肿瘤负荷的量化表达方法，其特征在于，包括：数据获取步骤：获取基因检测和/或生化检测的N项检测指标和与每项检测指标对应的指标数值a1 a2 … aN；预测指数计算步骤：确定所述N项检测指标的权重数组[A1 A2 … AN]和偏移量offset；根据所述N项检测指标的指标数值a1 a2 … aN和权重数组[A1 A2 … AN]，以及所述偏移量offset，通过如下公式，确定预测指数PI，PI＝offset+A1*ln(a1)+A2*ln(a2)+…+AN*ln(aN)；肿瘤负荷指数输出步骤：根据所述预测指数PI，通过如下公式，获取肿瘤负荷指数TBI，TBI＝100*exp(PI)/(1+...

【技术特征摘要】
1.一种人体肿瘤负荷的量化表达方法，其特征在于，包括：数据获取步骤：获取基因检测和/或生化检测的N项检测指标和与每项检测指标对应的指标数值a1a2…aN；预测指数计算步骤：确定所述N项检测指标的权重数组[A1A2…AN]和偏移量offset；根据所述N项检测指标的指标数值a1a2…aN和权重数组[A1A2…AN]，以及所述偏移量offset，通过如下公式，确定预测指数PI，PI＝offset+A1*ln(a1)+A2*ln(a2)+…+AN*ln(aN)；肿瘤负荷指数输出步骤：根据所述预测指数PI，通过如下公式，获取肿瘤负荷指数TBI，TBI＝100*exp(PI)/(1+exp(PI))。2.根据权利要求1所述人体肿瘤负荷的量化表达方法，其特征在于，所述确定N项检测指标的权重数组[A1A2…AN]，具体包括：采用拟合方式或支持向量机SVM方式确定所述N项检测指标的权重数组[A1A2...AN]。3.根据权利要求1所述人体肿瘤负荷的量化表达方法，其特征在于，所述肿瘤负荷指数TBI的取值范围为0≤TBI≤100。4.根据权利要求1所述人体肿瘤负荷的量化表达方法，其特征在于，所述肿瘤负荷指数TBI的精确度为0.01。5.根据权利要求1～4任意一项所述人体肿瘤负荷的量化表达方法，其特征在于，所述N项检测指标是相互独立的指标。6.一种人体肿瘤负荷的量化表达系统，其特征在于，包括：数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐钟，刘毅，
申请(专利权)人：北京起因科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11