基于大云物移技术的配电网主动抢修全景监控系统技术方案

本发明专利技术基于大云物移技术的配电网主动抢修全景监控系统，包括监控中心、个人手持终端和维修车辆车载终端，个人手持终端和维修车辆车载终端分别通过无线网络实现与控制中心的数据交互，上传位置信息和工单处理信息；所述的监控中心包括监控显示屏、实时监控系统、预警系统、工单派发系统、信息发布系统和数据库，监控显示屏用来显示图像和文字信息；实时监控系统用来生成实时的地图信息；预警系统用来计算并生成预警信息；信息发布系统用来生成文字信息；工单派发系统用来生成工单派发方案；数据库用来存储数据信息。该发明专利技术可以实时监控整个抢修过程的所有环节，实现实时人员调派；也能实现电力故障的预警分析，将故障消灭在萌芽阶段。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电网维护，具体是一种基于大云物移技术的配电网主动抢修全景监控系统。
技术介绍
“大云物移”是“大数据、云计算、物联网、移动互联网”等新兴技术手段的简称，其本质是大数据采集、传输、存储、利用技术的外延，基础和核心是数据资产的高效挖掘利用。近年来，大数据成为一种新兴生产力，“大云物移”技术迅猛发展。电网是最为庞大复杂的物联网系统，电力流既是能量流、业务流，也是信息流、数据流。随着坚强智能电网和全球能源互联网建设的不断升级，电力与信息化技术的融合更具深度和广度，电网大数据海量增长。相比其他行业，电网大数据规模更庞大、信息更丰富，管理也面临更大挑战。特别是随着配电自动化和用电信息采集系统全面覆盖应用，客户侧的信息呈现指数式爆炸增长，使电网低压侧、用户侧也具备了传统中高压电网的可观、可测和可控性。如何提高配电网和用户侧的大数据驾驭能力，为配网故障抢修而服务，是供电企业面临的重大课题。对于目前的电网运维和监控，存在以下几方面的缺陷：1、信息化平台与手段建设不完善，难以支撑配网抢修高效协同。配网抢修涉及到营销、生产、调度等多个专业系统，但以往信息化建设无序、重复现象严重，各业务系统之间互不贯通支持，服务信息无法协同共享，形成信息“孤岛”；甚至同一指标在不同业务系统的数据不一致，数据质量不高，难以支撑服务协同的需要。2、服务末端支撑手段落后，客户诉求难以短接沟通，现场任务不能远程协同。目前抢修类现场工作主要依靠电话沟通，信息化手段落后，一是接到95598客户报修后需要与客户反复电话确认地址和报修内容，影响客户满意度；二是现场信息不能充分共享，远程技术支持和任务信息更新较为滞后，影响服务协同效率。3、监控手段缺乏，无法实现运营监测的协同预警。目前对配网抢修工作的监控方式还是事后结果式，对服务全流程无法实现事前预警、过程监控；此外数据分析能力不高，不能充分、精准预警。特别是故障抢修业务时限要求高，缺少问题预警和实时纠偏手段，抢修实时态势不能掌握，难以支撑抢修业务从被动到主动的转变。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术以大数据分析技术为基础、以物联网和移动互联为应用前端、以云计算平台为支撑,开发了基于大云物移技术的配电网主动抢修全景监控系统，一是通过聚类、预测、关联等大数据分析手段实现故障报修的分级预警，支撑主动抢修；二是通过优化算法实现工单最优派发，提高工单派发效率和准确性；三是通过数据可视化技术实现故障抢修从业务受理到故障恢复全业务轨迹的跟踪，实现过程监控和实时纠偏；四是通过移动互联网技术和物联网，实现设备数据实时监测和抢修业务信息的及时上传下发；四是通过云计算和大数据分析技术对历史工单及业务信息进行分析，挖掘报修事件与天气、设备健康状况、配电网投资情况、交通状况之间的关联关系和内在规律，实现抢修效率和工作质量的事后量化分析管控，进一步为提高工作效率提供数据支撑。本专利技术采用以下技术方案：基于大云物移技术的配电网主动抢修全景监控系统，其特征在于，包括监控中心、个人手持终端和维修车辆车载终端，个人手持终端和维修车辆车载终端分别通过无线网络实现与控制中心的数据交互，上传位置信息和工单处理信息；所述的监控中心包括监控显示屏、实时监控系统、预警系统、工单派发系统、信息发布系统和数据库，监控显示屏用来显示图像和文字信息；实时监控系统用来生成实时的地图信息；预警系统用来计算并生成预警信息；信息发布系统用来生成文字信息；工单派发系统用来生成工单派发方案；数据库用来存储数据信息。进一步的，所述的数据库包括公共数据库，用于存储地图、环境等更新频率不高的数据；活动数据库，存储当前或一定短时间内的数据，包括气象、客户报修等，主要提供查询服务，一定时间后，活动数据库中的数据移入历史数据库；历史数据库，存储一段时间之前的数据；知识库，储相关领域知识，知识部分来源于专家，部分来源于机器学习，提供分析模型的服务；用户数据库，用来存储用户的基本信息，以及通过数据挖掘后获得的用户特征。进一步的，数据库还包括预案数据库，预案数据库存储针对电力故障的常规预案脚本。进一步的，所述的预警系统包括采集模块和分析模块，采集模块与各个数据系统对接，用来采集客户实时用电关联数据；分析模块通过比对历史数据和实时数据，分析用户预警级别及预警原因。进一步的，所述的分析模块包括预处理模块、编码模块、编码存储模块和判断模块，预处理模块用于电力信息数据的过滤筛选和数据规划，编码模块用于数据的编码，编码存储模块用于存储编码信息，判断模块用于编码信息的比对。进一步的，所述的编码模块为采用哈希算法的哈希编码模块。进一步的，所述的工单派发系统包括Hadoop系统、Mahout系统，Mahout系统用于对工单数据的挖掘和评分，Hadoop系统包括HDFS和MapReduce，用于数据的计算和运算过程中数据的存储。进一步的，工单派发系统还包括Impala查询系统，专门用于数据的提取查询，提升数据查询的速度，满足工单实时分析的要求。进一步的，所述的实时监控系统包括电子地图和信息公示板，电子地图结合地理位置显示实时态势和信息；信息公示板通过文字和表格显示实时信息。进一步的，所述的信息发布系统包括信息提取模块、模板库、信息处理模块、信息缓存模块、信息发布模块，信息提取模块从预警系统、工单派发系统、数据库中提取数据信息；模板库内存储预警、工单等相关的信息发布脚本；信息处理模块用于将提取的数据与脚本结合生成发布文件；信息缓存模块可以利用高速缓存芯片，实现发布文件传输过程中的缓冲和存储；信息发布模块用于将发布文件关联到实时监控系统。本专利技术的有益效果是：1、整个系统可以实现电力故障预警级别和类型的判断，并将故障信息显示在大屏上，并将故障点的地理位置标注在地图上，实现整体电网预警信息的全面管控；工单监控系统可以生成工单处理的实时信息，并通过文字形式显示在监控大屏或电子地图上，同时，结合实现划分的工单处理流程环节设置，可以明确每一个工单所处环节的位置。2、预警系统实现故障预判自动智能。故障预判环节在工单派发之前，其精准度和有效性直接影响到派单的准确性和抢修效率，以往由指挥人员凭经验预判，在3分钟时限要求的考核限制下，预判结果准确性很差。通过自动调取、比对关联业务系统信息，在短时间内判断出用户报修是欠费停电、客户设备故障引起，还是片区停电、线路停电引起，从而精准、有针对性地采取不同抢修方案，大大提高故障抢修效率和速度。3、工单派发系统实现工单派发柔性优化。以往报修工单是按区域固定派发，没有考虑到实时路况、抢修资源、抢修点工作量对抢修效率的影响。通过实时定位抢修车辆、抢修人员的手机APP，展示其工作状态，关联报修地址、实时交通状况和各抢修点任务量对派单进行优化，自动为抢修指挥人员给出派单的最优选择，指挥人员可以选择离报修地址最近的空闲抢修人员派发工单，同时也提前从机制上保证了抢修点之间的相互协同，实现了柔性派单，显著提高了抢修效率。4、数据库采用多个单独分隔的数据库，通过数据的分类存储，可以避免数据混杂，减少获取目标数据的过程，实现数据管理的高效。而且，数据库中的数据存储借助基于工作任务的数据表，提高了数据的针对性，借助工作任务的关联，可以以最快速度找到并利用有效数据。5、设置了预案数据库本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于大云物移技术的配电网主动抢修全景监控系统，其特征在于，包括监控中心、个人手持终端和维修车辆车载终端，个人手持终端和维修车辆车载终端分别通过无线网络实现与控制中心的数据交互，上传位置信息和工单处理信息；所述的监控中心包括监控显示屏、实时监控系统、预警系统、工单派发系统、信息发布系统和数据库，监控显示屏用来显示图像和文字信息；实时监控系统用来生成实时的地图信息；预警系统用来计算并生成预警信息；信息发布系统用来生成文字信息；工单派发系统用来生成工单派发方案；数据库用来存储数据信息。

【技术特征摘要】
1.基于大云物移技术的配电网主动抢修全景监控系统，其特征在于，包括监控中心、个人手持终端和维修车辆车载终端，个人手持终端和维修车辆车载终端分别通过无线网络实现与控制中心的数据交互，上传位置信息和工单处理信息；所述的监控中心包括监控显示屏、实时监控系统、预警系统、工单派发系统、信息发布系统和数据库，监控显示屏用来显示图像和文字信息；实时监控系统用来生成实时的地图信息；预警系统用来计算并生成预警信息；信息发布系统用来生成文字信息；工单派发系统用来生成工单派发方案；数据库用来存储数据信息。2.根据权利要求1所述的基于大云物移技术的配电网主动抢修全景监控系统，其特征在于，所述的数据库包括公共数据库，用于存储更新频率不高的数据；活动数据库，存储当前或一定短时间内的数据，提供查询服务，一定时间后，活动数据库中的数据移入历史数据库；历史数据库，存储一段时间之前的数据；知识库，储相关领域知识，知识部分来源于专家，部分来源于机器学习，提供分析模型的服务；用户数据库，用来存储用户的基本信息，以及通过数据挖掘后获得的用户特征。3.根据权利要求2所述的基于大云物移技术的配电网主动抢修全景监控系统，其特征在于，数据库还包括预案存储数据库，预案存储数据库存储针对电力故障的常规预案脚本。4.根据权利要求1所述的基于大云物移技术的配电网主动抢修全景监控系统，其特征在于，所述的预警系统包括采集模块和分析模块，采集模块与各个数据系统对接，用来采集客户实时用电关联数据；分析模块通过比对历史数据和实时数据，分析用户预警级别及预警原因。5.根据权利要求4所述的基于大云物移技术的配电网主动抢修全景监控系统，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱庆林，陈水军，张宝栋，施亚林，刘小宝，张俊峰，张善军，刘淑磊，杜景远，王生炳，刘晓，陈元龙，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司济南供电公司，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：山东;37