The invention relates to a Doppler frequency estimation method and system, the first packet of the original baseband signal, and then to each group respectively the baseband signal by fast Fourier transform and smoothing processing, the first signal sequence, a first signal spectrum sequence of a predetermined number of the stack processing, second signal spectrum sequence acquisition the amplitude of second signal spectrum sequence of maximal target, according to the target point to determine the second signal spectrum sequence of pass band range, and determine the passband center amplitude range, carrier frequency estimation and then obtain the original baseband signal value, then according to the carrier frequency estimation of carrier frequency value of the original baseband signal and original baseband the true value of the acquisition signal Doppler frequency deviation estimation. The invention is mainly on the signal carrier spectrum estimation, and has nothing to do with the modulation symbol rate, and thus not subject to modulation restrictions, a wide range of applications, but also from the symbol rate limit, expand the range of frequency offset estimation.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字通信
,特别是涉及一种多普勒频偏估计方法和系统。
技术介绍
在目前的数字通信系统中,由于收发端系统晶振的稳定度和精确度不可能完全相同,加上收发终端相对运动产生的多普勒频移等因素,都会造成接收端信号和发送端信号的载波频率不可能完全相同,即存在一定的偏差。因而对于通信系统的接收端,频偏估计与补偿模块是非常重要的组成部分。在目前常见的数字通信系统中,根据是否有已知数据辅助做频偏估计将频偏估计算法分为数据辅助(Data-Aided,DA)和非数据辅助(Non-Data-Aided,NDA)两大类。在非数据辅助的频偏估计算法中,往往数据流中没有插入已知数据段供接收端进行利用,甚至于接收端都不知道接收信号的调制类型等相关参数,这时候就给频偏估计带来了相当大的困难。对于低符号速率的通信系统,经常会遇到频偏超过符号速率的情况,如终端快速移动的低符号速率卫星通信系统,系统的多普勒频移及多普勒频移加速度会短时间内急剧增大,导致在很短时间内系统频偏超过系统的符号速率,导致通信系统的性能急剧恶化。
技术实现思路
基于此,有必要针对在无法确定接收信号的调制类型时无法准确进行频偏估计以及频偏估计收系统符号速率限制的问题,提供一种多普勒频偏估计方法和系统。一种多普勒频偏估计方法,包括以下步骤:获取数字通信系统信道中的原始基带信号,根据预设的快速傅里叶变换点数对原始基带信号进行分组,获得各基带信号组,其中,每组基带信号组的基带信号的符号个数为预设的快速傅里叶变换点数;对各组基带信号组中的基带信号分别进行快速傅里叶变换,获得各组基带信号组对应的各组离散频谱序列;对各组 ...
【技术保护点】
一种多普勒频偏估计方法,其特征在于,包括以下步骤:获取数字通信系统信道中的原始基带信号,根据预设的快速傅里叶变换点数对所述原始基带信号进行分组,获得各基带信号组,其中,每组基带信号组的基带信号的符号个数为所述预设的快速傅里叶变换点数;对所述各组基带信号组中的基带信号分别进行快速傅里叶变换,获得所述各组基带信号组对应的各组离散频谱序列;对所述各组离散频谱序列分别进行平滑滤波处理,获得所述各组离散频谱序列对应的各组第一信号频谱序列;在所述各组第一信号频谱序列中选取预设组数的第一信号频谱序列,对所述预设组数的第一信号频谱序列进行数据叠加处理,获得第二信号频谱序列;获取所述第二信号频谱序列中幅值最大的目标点,根据所述目标点确定所述第二信号频谱序列的通带范围,并获取所述通带范围内的幅值中心点;获取所述原始基带信号的符号周期,根据所述幅值中心点、所述预设的快速傅里叶变换点数和所述符号周期获取所述原始基带信号的载波频率的估计值;获取所述原始基带信号的载波频率的真实值,根据所述原始基带信号的载波频率的估计值和所述原始基带信号的载波频率的真实值获取多普勒频偏估计值。
【技术特征摘要】
1.一种多普勒频偏估计方法,其特征在于,包括以下步骤:获取数字通信系统信道中的原始基带信号,根据预设的快速傅里叶变换点数对所述原始基带信号进行分组,获得各基带信号组,其中,每组基带信号组的基带信号的符号个数为所述预设的快速傅里叶变换点数;对所述各组基带信号组中的基带信号分别进行快速傅里叶变换,获得所述各组基带信号组对应的各组离散频谱序列;对所述各组离散频谱序列分别进行平滑滤波处理,获得所述各组离散频谱序列对应的各组第一信号频谱序列;在所述各组第一信号频谱序列中选取预设组数的第一信号频谱序列,对所述预设组数的第一信号频谱序列进行数据叠加处理,获得第二信号频谱序列;获取所述第二信号频谱序列中幅值最大的目标点,根据所述目标点确定所述第二信号频谱序列的通带范围,并获取所述通带范围内的幅值中心点;获取所述原始基带信号的符号周期,根据所述幅值中心点、所述预设的快速傅里叶变换点数和所述符号周期获取所述原始基带信号的载波频率的估计值;获取所述原始基带信号的载波频率的真实值,根据所述原始基带信号的载波频率的估计值和所述原始基带信号的载波频率的真实值获取多普勒频偏估计值。2.根据权利要求1所述的多普勒频偏估计方法,其特征在于,所述对所述各组基带信号组中的基带信号分别进行快速傅里叶变换的步骤包括以下步骤:根据对所述各组基带信号组中的基带信号分别进行快速傅里叶变换;式中,R(i)表示所述离散频谱序列,Nfft表示所述预设的快速傅里叶变换点数,r(n)表示所述基带信号组中的基带信号的时域序列,i表示快速傅里叶变换点,T表示所述原始基带信号的符号周期。3.根据权利要求1所述的多普勒频偏估计方法,其特征在于,所述对所述各组离散频谱序列分别进行平滑滤波处理的步骤包括以下步骤:根据对所述各组离散频谱序列分别进行平滑滤波处理;式中,R’(k)表示所述第一信号频谱序列,W表示平滑滤波的长度,R(i)表示所述离散频谱序列,i表示快速傅里叶变换点。4.根据权利要求1所述的多普勒频偏估计方法,其特征在于,所述对所述预设组数的第一信号频谱序列进行数据叠加处理的步骤包括以下步骤:根据对所述预设组数的第一信号频谱序列进行数据叠加处理;式中,Rm(k)表示所述第二信号频谱序列,L表示所述预设组数,Rj’(k)表示第j组第一信号频谱序列。5.根据权利要求1所述的多普勒频偏估计方法,其特征在于,所述根据所述目标点确定所述第二信号频谱序列的通带范围的步骤包括以下步骤:根据确定所述第二信号频谱序列的通带范围;式中,kmax表示所述目标点的频谱位置,Rm(kmax)表示所述目标点的频谱幅值、k1和k2表示所述通带范围的两个端点的频谱位置,k1≤k’≤k2,k’表示所述通带范围内的各点频谱位置,Rm(k1)和Rm(k2)表示所述通带范围的两个端点的频谱幅值,Rm(k’)表示所述通带范围内的各点的频谱幅值。6.根据权利要求1所述的多普勒频偏估计方法,其特征在于,所述获取所述通带范围内的幅值中心点的步骤包括以下步骤:根据获取所述通带范围内的幅值中心点的频谱位置,式中,表示所述幅值中心点的频谱位置,k’表示所述通带范围内的各点的频谱位置,Rm(k’)表示所述通带范围内的各点的频谱幅值。7.根据权利要求1所述的多普勒频偏估计方法,其特征在于,所述根据所述幅值中心点、所述快速傅里叶变换点数和所述符号周期获取所述原始基带信号的载波频率的估计值的步骤包括以下步骤:根据获取所述原始基带信号的载波频率的估计值,式中,表示所述原始基带信号的载波频率的估计值,表示所述幅值中心点的频谱位置,T表示所述原始基带信号的符号周期,Nfft表示所述预设的快速傅里叶变换点数。8.根据权利要求1所述的多普勒频偏估计方法,其特征在于,所述根据所述原始基带信号的载波频率的估计值和所述原始基带信号的载波频率的真实值获取多普勒频偏估计值的步骤包括以下步骤:根据获取所述多普勒频偏估计值,式中,表示所述多普勒频偏估计值,表示所述原...
【专利技术属性】
技术研发人员:张少侃,林家群,吕聪敏,
申请(专利权)人:广州海格通信集团股份有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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