一种视频监控系统技术方案

本发明专利技术提出了一种视频监控系统，包括摄像头，所述摄像头连接有处理器，所述处理器连接有视频压缩模块，所述视频压缩模块通过网络接口接入以太网，所述以太网通过网络接口连接前接收端主机，所述接收端主机通过视频解码模块将摄像头采集的视频进行显示，本发明专利技术能够避免在压缩过程中造成的图像失真，保证图像传输的速率和效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于监控
，特别涉及一种视频监控系统。
技术介绍
目前，视频安防监控系统是安全防范系统的组成部分，它是一种防范能力较强的综合系统。视频监控以其直观、方便、信息内容丰富而广泛应用于许多场合。近年来，随着计算机、网络以及图像处理、传输技术的飞速发展，视频监控制技术也有长足的发展。在国内外市场上，主要推出的是数字控制的模拟视频监控和数字视频监控两类产品。前者技术发展已经非常成熟、性能稳定，并在实际工程应用中得到广泛应用，特别是在大、中型视频监控工程中的应用尤为广泛；后者是新近崛起的以计算机技术及图像视频压缩为核心的新型视频监控系统，该系统解决了模拟系统部分弊端而迅速崛起，但仍需进一步完善和发展。目前，视频监控系统正处在数控模拟系统与数字系统混合应用并将逐渐向数字系统过渡的阶段。但是,目前的视频监控系统，仍然存在着一定的问题，如在传输的过程中，为了适应网络的奢求，而对采集的视频进行一定的压缩处理，压缩处理后，会在一定程度上导致视频的失真。因此，现在亟需一种视频监控系统，能够避免在压缩过程中造成的图像失真，保证图像传输的速率和效果。
技术实现思路
本专利技术提出一种视频监控系统，解决了现有技术中图像传输的过程中，因为压缩处理，导致视频图像失真的问题。本专利技术的技术方案是这样实现的：视频监控系统，包括摄像头，所述摄像头连接有处理器，所述处理器连接有视频压缩模块，所述视频压缩模块通过网络接口接入以太网，所述以太网通过网络接口连接前接收端主机，所述接收端主机通过视频解码模块将摄像头采集的视频进行显示。作为一种优选的实施方式，所述以太网接口连接有云端服务器，所述云端服务器内存储有摄像头采集的视频数据，且在云端服务器内预设有存储时间阀值，当云端服务器内存储的视频数据超过时间阀值后，云端服务器删除该时间阀值，且将删除信息通知接收端主机。作为一种优选的实施方式，所述视频压缩模块接收到摄像头的输入图像后进行帧内预测，并且在帧内预测画面进行帧内预测编码，利用帧内预测编码加入附带信息，同时，对帧内预测图像进行变换和量化，将变换和量化后的编码根据变换系数进行纠错变换，然后将附带信息与纠错变换后的数据采用比特流输出。作为一种优选的实施方式，所述对帧内预测图像进行变换包括减少画面的编码量。作为一种优选的实施方式，所述视频压缩模块接收到摄像头的输入图像后进行运动补偿和运动预测，将变换和量化后的编码进行解量化和反变换，利用帧间预测对反变换后的数据进行画面重构，然后再进行降噪处理，降噪处理后，加入运动补偿和运动预测的附带运动矢量，然后进行纠错变换后输出。作为一种优选的实施方式，运动预测采用可变块大小预测，参考帧数最大4-6个。作为一种优选的实施方式，所述帧内预测采用整数变换代理离散的余弦变换。作为一种优选的实施方式，利用帧间预测对反变换后的数据进行画面重构，包括采用预测帧进行P/B画面重构。作为一种优选的实施方式，将变换和量化后的编码进行解量化和反变换，包括在帧内预测以特定大小的块作为基准单元，从像素中预测编码化的模板，根据原图像左右、上下之间的相关性，在在解量化时，采用周围数据的差分值来重构画面。作为一种优选的实施方式，运动预测采用全面预测技术，利用多个运动矢量探索单元细分后，单独求出真正的运动矢量，抑制运动细节的编码量。采用了上述技术方案后，本专利技术的有益效果是：本视频监控系统通过利用摄像头采集图像，并在采集图像后对图像进行压缩编码处理，在压缩处理的过程中进行帧内预测和帧间预测，并且添加有运动补偿的运动预测的附加信息，并配合P/B画面重构，能够在保证画面质量的同时，提高图像传输的速率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术的方框示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。如图1所示，本视频监控系统，包括摄像头，所述摄像头连接有处理器，所述处理器连接有视频压缩模块，所述视频压缩模块通过网络接口接入以太网，所述以太网通过网络接口连接前接收端主机，所述接收端主机通过视频解码模块将摄像头采集的视频进行显示。所述以太网接口连接有云端服务器，所述云端服务器内存储有摄像头采集的视频数据，且在云端服务器内预设有存储时间阀值，当云端服务器内存储的视频数据超过时间阀值后，云端服务器删除该时间阀值，且将删除信息通知接收端主机。所述视频压缩模块接收到摄像头的输入图像后进行帧内预测，并且在帧内预测画面进行帧内预测编码，利用帧内预测编码加入附带信息，同时，对帧内预测图像进行变换和量化，将变换和量化后的编码根据变换系数进行纠错变换，然后将附带信息与纠错变换后的数据采用比特流输出。所述对帧内预测图像进行变换包括减少画面的编码量。所述视频压缩模块接收到摄像头的输入图像后进行运动预测和运动补偿，将变换和量化后的编码进行解量化和反变换，利用帧间预测对反变换后的数据进行画面重构，然后再进行降噪处理，降噪处理后，加入运动补偿和运动预测的附带运动矢量，然后进行纠错变换后输出。运动预测采用可变块大小预测，参考帧数最大4-6个。所述帧内预测采用整数变换代理离散的余弦变换。利用帧间预测对反变换后的数据进行画面重构，包括采用预测帧进行P/B画面重构。将变换和量化后的编码进行解量化和反变换，包括在帧内预测以特定大小的块作为基准单元，从像素中预测编码化的模板，根据原图像左右、上下之间的相关性，在在解量化时，采用周围数据的差分值来重构画面。运动预测采用全面预测技术，利用多个运动矢量探索单元细分后，单独求出真正的运动矢量，抑制运动细节的编码量。该视频监控系统的工作原理是：本视频监控系统通过利用摄像头采集图像，并在采集图像后对图像进行压缩编码处理，在压缩处理的过程中进行帧内预测和帧间预测，并且添加有运动补偿的运动预测的附加信息，并配合P/B画面重构，能够在保证画面质量的同时，提高图像传输的速率。以上所述仅为本专利技术的较佳实施例而已，并不用以限制本专利技术，凡在本专利技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种视频监控系统，包括摄像头，其特征在于，所述摄像头连接有处理器，所述处理器连接有视频压缩模块，所述视频压缩模块通过网络接口接入以太网，所述以太网通过网络接口连接前接收端主机，所述接收端主机通过视频解码模块将摄像头采集的视频进行显示。

【技术特征摘要】
1.一种视频监控系统，包括摄像头，其特征在于，所述摄像头连接有处理器，所述处理器连接有视频压缩模块，所述视频压缩模块通过网络接口接入以太网，所述以太网通过网络接口连接前接收端主机，所述接收端主机通过视频解码模块将摄像头采集的视频进行显示。2.根据权利要求1所述的视频监控系统，其特征在于，所述以太网接口连接有云端服务器，所述云端服务器内存储有摄像头采集的视频数据，且在云端服务器内预设有存储时间阀值，当云端服务器内存储的视频数据超过时间阀值后，云端服务器删除该时间阀值，且将删除信息通知接收端主机。3.根据权利要求2所述的视频监控系统，其特征在于，所述视频压缩模块接收到摄像头的输入图像后进行帧内预测，并且在帧内预测画面进行帧内预测编码，利用帧内预测编码加入附带信息，同时，对帧内预测图像进行变换和量化，将变换和量化后的编码根据变换系数进行纠错变换，然后将附带信息与纠错变换后的数据采用比特流输出。4.根据权利要求3所述的视频监控系统，其特征在于，所述对帧内预测图像进行变换包括减少画面的编码量。5.根据权利要求4所述的视频监控系统，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘旭，
申请(专利权)人：合肥康胜达智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34