图像清晰度检测方法、装置及测试设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像清晰度检测方法，所述图像清晰度检测方法包括：采集图像数据，所述图像数据是摄像头模组根据预设曝光增益参数输出的；按照所述图像数据的图像数据格式进行所述图像数据的灰度值的获取；计算获取到的灰度值的均值和均方差，并通过所述均值和均方差得到最大灰度平均值和最小灰度平均值；根据所述最大灰度平均值和最小灰度平均值计算图像清晰度，以通过比较所述图像清晰度与预设阈值进行图像清晰度检测。本发明专利技术还公开了与所述图像清晰度检测方法相匹配的一种图像清晰度检测装置及测试设备。采用本发明专利技术提供的图像清晰度检测方法、装置及测试设备能够减小图像清晰度的离散性，进而提高摄像头模组的一致性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及摄像头模组测试
，特别涉及一种图像清晰度检测方法、装置及测试设备。
技术介绍
市场上的摄像头模组通常包括：镜头、红外滤光片、图像传感器以及电路板。摄像头模组厂在生产摄像头模组时的一个重要环节是对摄像头模组进行调焦，以通过调焦使摄像头模组输出的图像数据的图像清晰度能够达到最佳状态。然而，传统的图像清晰度检测方法是通过测试人员肉眼观察摄像头模组输出的图像是否清晰来判断是否继续对摄像头模组进行调焦。随着摄像头模组的分辨率越来越高，肉眼判断将导致图像清晰度的离散性越来越大，且容易发生图像清晰度的误判，进而降低摄像头模组的一致性，甚至由于摄像头模组的不良品流入下一生产环节，导致摄像头模组的品质降低，产品不良率居高不下，而给客户造成巨大的经济损失。
技术实现思路
基于此，本专利技术的一个目的在于提供一种图像清晰度检测方法，所述图像清晰度检测方法能够减小图像清晰度的离散性，进而提高摄像头模组的一致性。此外，本专利技术的另一个目的在于提供一种图像清晰度检测装置及测试设备，所述图像清晰度检测装置及测试设备能够减小图像清晰度的离散性，进而提高摄像头模组的一致性。为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种图像清晰度检测方法，包括：采集图像数据，所述图像数据是摄像头模组根据预设曝光增益参数输出的；按照所述图像数据的图像数据格式进行所述图像数据的灰度值的获取；计算获取到的灰度值的均值和均方差，并通过所述均值和均方差得到最大灰度平均值和最小灰度平均值；根据所述最大灰度平均值和最小灰度平均值计算图像清晰度，以通过比较所述图像清晰度与预设阈值进行图像清晰度检测。优选地，所述采集图像数据的步骤之前，所述方法还包括：通过侦听用户的触发操控得到所述预设曝光增益参数，并存储，以传输至所述摄像头模组供所述摄像头模组输出所述图像数据时使用。优选地，所述按照所述图像数据的图像数据格式进行所述图像数据的灰度值的获取的步骤包括：根据预设区域参数划分所述图像数据为多个图像区域；对所述多个图像区域分别进行灰度值获取，得到所述多个图像区域的灰度值。优选地，所述按照所述图像数据的图像数据格式进行所述图像数据的灰度值的获取的步骤还包括：判断所述图像数据的图像数据格式是否为RAW格式；若为是，则按照像素点与灰度值的加权转换公式将所述图像数据转换为灰度数据。优选地，所述计算获取到的灰度值的均值和均方差，并通过所述均值和均方差得到最大灰度平均值和最小灰度平均值的步骤包括：由所述灰度值中获取最大灰度值和最小灰度值；计算所述灰度值的均值和均方差，并分别求取所述均值与均方差的和与差；计算介于所述最大灰度值与和之间的所述灰度值的平均值得到所述最大灰度平均值，并计算介于所述最小灰度值与差之间的所述灰度值的平均值得到所述最小灰度平均值。一种图像清晰度检测装置，包括：图像采集单元，用于采集图像数据，所述图像数据是摄像头模组根据预设曝光增益参数输出的；灰度值获取单元，用于按照所述图像数据的图像数据格式进行所述图像数据的灰度值的获取；计算单元，用于计算获取到的灰度值的均值和均方差，并通过所述均值和均方差得到最大灰度平均值和最小灰度平均值；清晰度检测单元，用于根据所述最大灰度平均值和最小灰度平均值计算图像清晰度，以通过比较所述图像清晰度与预设阈值进行图像清晰度检测。优选地，所述装置还包括：参数存储单元，用于通过侦听用户的触发操控得到所述预设曝光增益参数，并存储，以传输至所述摄像头模组供所述摄像头模组输出所述图像数据时使用。优选地，所述灰度值获取单元包括：区域划分模块，用于根据预设区域参数划分所述图像数据为多个图像区域；灰度值提取模块，用于对所述多个图像区域分别进行灰度值获取，得到所述多个图像区域的灰度值。优选地，所述灰度值获取单元还包括：格式判断模块，用于判断所述图像数据的图像数据格式是否为RAW格式；若为是，则通知格式转换模块；所述格式转换模块，用于按照像素点与灰度值的加权转换公式将所述图像数据转换为灰度数据。优选地，所述计算单元包括：灰度最值获取模块，用于由所述灰度值中获取最大灰度值和最小灰度值；和差计算模块，用于计算所述灰度值的均值和均方差，并分别求取所述均值与均方差的和与差；灰度平均值计算模块，用于计算介于所述最大灰度值与和之间的所述灰度值的平均值得到所述最大灰度平均值，并计算介于所述最小灰度值与差之间的所述灰度值的平均值得到所述最小灰度平均值。一种测试设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有程序指令，所述处理器通过所述存储器中的程序指令执行以下步骤：采集图像数据，所述图像数据是摄像头模组根据预设曝光增益参数输出的；按照所述图像数据的图像数据格式进行所述图像数据的灰度值的获取；计算获取到的灰度值的均值和均方差，并通过所述均值和均方差得到最大灰度平均值和最小灰度平均值；根据所述最大灰度平均值和最小灰度平均值计算图像清晰度，以通过比较所述图像清晰度与预设阈值进行图像清晰度检测。由以上本专利技术提供的技术方案可见，与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果：通过获取采集到的图像数据的灰度值，并通过灰度值进行均值和均方差的计算，进而得到用于计算图像清晰度的最大灰度平均值和最小灰度平均值，再通过比较图像清晰度与预设阈值完成图像清晰度检测。也就是说，通过计算得到的图像清晰度来检测图像是否清晰，从而避免测试人员肉眼观察来判断图像是否清晰，避免图像清晰度的误判，有利于减小图像清晰度的离散性，提高摄像头模组的一致性，保证摄像头模组的品质。附图说明为了更清楚地说明本专利技术各实施例或现有技术中的技术方案，下面将对本专利技术各实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术各实施例中测试设备的硬件结构示意图。图2为一实施例中图像清晰度检测方法的应用场景示意图。图3为本专利技术一实施例的图像清晰度检测方法的流程图。图4为图3中按照所述图像数据的图像数据格式进行所述图像数据的灰度值的获取的方法流程图之一。图5为图3中按照所述图像数据的图像数据格式进行所述图像数据的灰度值的获取的方法流程图之二。图6为图3中计算获取到的灰度值的均值和均方差，并通过所述均值和均方差得到最大灰度平均值和最小灰度平均值的方法流程图。图7为本专利技术一实施例的图像清晰度检测装置的结构框图。图8为图7中灰度值获取单元的结构框图之一。图9为图7中灰度值获取单元的结构框图之二。图10为图7中计算单元的结构框图。具体实施方式为了使本领域的普通技术人员更好地理解本专利技术中的技术方案，并使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本专利技术的各实施例中的技术方案予以进一步地详尽说明。如前所述，摄像头模组厂的生产线人工调焦通常采用一人一工位的方式进行摄像头模组的调焦，即每个测试人员各自通过肉眼观察摄像头模组输出的图像数据是否清晰来判断是否继续对摄像头模组进行调焦。由于图像清晰度需要多次判断，若是不同的测试人员对同一个摄像头模组进行调焦，会使得判断得到的图像清晰度的离散性比较大，并且随着摄像头模组的分辨率越来越高，将进一步导致图像清晰度的离散性越来越大。即使是同一个测本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像清晰度检测方法，其特征在于，包括：采集图像数据，所述图像数据是摄像头模组根据预设曝光增益参数输出的；按照所述图像数据的图像数据格式进行所述图像数据的灰度值的获取；计算获取到的灰度值的均值和均方差，并通过所述均值和均方差得到最大灰度平均值和最小灰度平均值；根据所述最大灰度平均值和最小灰度平均值计算图像清晰度，以通过比较所述图像清晰度与预设阈值进行图像清晰度检测。

【技术特征摘要】
1.一种图像清晰度检测方法，其特征在于，包括：采集图像数据，所述图像数据是摄像头模组根据预设曝光增益参数输出的；按照所述图像数据的图像数据格式进行所述图像数据的灰度值的获取；计算获取到的灰度值的均值和均方差，并通过所述均值和均方差得到最大灰度平均值和最小灰度平均值；根据所述最大灰度平均值和最小灰度平均值计算图像清晰度，以通过比较所述图像清晰度与预设阈值进行图像清晰度检测。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集图像数据的步骤之前，所述方法还包括：通过侦听用户的触发操控得到所述预设曝光增益参数，并存储，以传输至所述摄像头模组供所述摄像头模组输出所述图像数据时使用。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述图像数据的图像数据格式进行所述图像数据的灰度值的获取的步骤包括：根据预设区域参数划分所述图像数据为多个图像区域；对所述多个图像区域分别进行灰度值获取，得到所述多个图像区域的灰度值。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照所述图像数据的图像数据格式进行所述图像数据的灰度值的获取的步骤还包括：判断所述图像数据的图像数据格式是否为RAW格式；若为是，则按照像素点与灰度值的加权转换公式将所述图像数据转换为灰度数据。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算获取到的灰度值的均值和均方差，并通过所述均值和均方差得到最大灰度平均值和最小灰度平均值的步骤包括：由所述灰度值中获取最大灰度值和最小灰度值；计算所述灰度值的均值和均方差，并分别求取所述均值与均方差的和与差；计算介于所述最大灰度值与和之间的所述灰度值的平均值得到所述最大灰度平均值，并计算介于所述最小灰度值与差之间的所述灰度值的平均值得到所述最小灰度平均值。6.一种图像清晰度检测装置，其特征在于，包括：图像采集单元，用于采集图像数据，所述图像数据是摄像头模组根据预设曝光增益参数...

【专利技术属性】
技术研发人员：王林旺，范艳根，李洪，谭湘，郭承容，
申请(专利权)人：深圳市辰卓科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44