用于社交关系分析和管理的方法和装置制造方法及图纸

提供一种用于在极性方面对社交关系进行分析的方法。一种方法包括：收集与社交网络中的第一用户与第二用户之间的交互相关联的数据；以及基于所收集的数据来估计第一用户与第二用户之间的社交关系的极性，以指示第一用户与第二用户之间的社交关系是积极的、消极的或中性的。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术总体上涉及在社交网络中对社交关系的分析和管理。更具体地，本专利技术涉及通过测量社交网络服务中的用户之间的社交交互的极性来对用户之间的关系进行分析。
技术介绍
网络在迅速地发展，其很大程度上改变了人们的信息寻源和信息共享的方式。一个明显的改进在于因特网已经将寻源和共享操作从线下生活带到了线上生活。当前，通过网络服务，用户不但可以订阅源账户，诸如公司、组织、或个人的公共账号，而且可以相对地在源账号上张贴意见和感受。两个账号之间的交互是重要的，这是因为它包含彼此之间的互相的态度，无论是由词语所表达的明确的意见还是由某些操作所表达的隐含的意见，这些意见是在社交关系分析中的有价值的线索。用于对用户关系进行分析的传统的方法在新出现的交互场景中是失败的。例如，在两个用户之间的社交链接通常只示出它们是连接的。然而，它不能展示该社交链接是积极的或消极的。举例而言，作为公司经理，你不会知道相关联的用户是支持者还是反对者。此外，你将也不知道交互示出的是亲密还是敌意。然而，社交关系的这种方向对商业所有者是重要的和有利的，这是因为它示出了你的消费者的直接或间接的反馈、潜在的忠实的消费者和失去的消费者的群集等。社会关系的传统的分析方法的关键思想是估计两个用户之间的交互频率。例如，对话、消息、评论、对问题的回复都是交互。然而，紧密的关系并不意味着好的关系，并且因此仅测量频率可以引
起社交关系的误解。因此，在现有技术中分析社交关系的方向以便测量用户之间的互相的态度将是进步。一些示例实施例
技术实现思路
为了克服上文中所描述的问题，并且为了克服在阅读和理解现有技术的时候将是明显的限制，本公开提供了用于有效地且高效地检测离线和/或在运行时间的恶性软件的方法。根据一个实施例，一种方法包括收集与社交网络中的第一用户与第二用户之间的交互相关联的数据；以及基于所收集的数据来估计第一用户与第二用户之间的社交关系的极性，以指示第一用户与第二用户之间的社交关系是积极的、消极的或中性的。在示例性实施例中，交互中所涉及的文字和操作的至少一项的极性可以被标识，以用于估计社交关系的极性。情绪词语可以从被交互中所涉及的文字中被提取，并且然后可以标识所提取的情绪词语中的每个情绪词语的极性。所标识的情绪词语的极性可以被合成以获得整个交互数据的极性。操作可以从交互中被提取，并且然后可以标识操作中的每个操作的极性。所标识的操作的极性可以被合成以获得整个交互操作的极性。通过组合所合成的情绪词语的极性和所合成的操作的极性，可以估计社交关系的极性。在示例性实施例中，社交关系的极性被估计以进一步估计社交关系的极性的强度。在示例性实施例中，方法可以进一步包括基于所估计的社交关系的极性来管理第一用户与第二用户之间的社交关系。根据另一个实施例，一种装置包括至少一个处理器和包括计算机程序代码的至少一个存储器，至少一个存储器和计算机程序代码被配置成与至少一个处理器一起至少部分地使得装置：收集与社交网络中的第一用户与第二用户之间的交互相关联的数据；并且基于所标识的极性来估计社交关系的极性。根据另一个实施例，一种承载一条或多条指令的一个或多个序列的计算机可读存储介质，一条或多条指令的一个或多个序列当由一个或多个处理器执行时，至少部分地使得装置执行上文所讨论的方法中的一种方法。根据另一个实施例，一种包括用于执行上文所讨论的方法中的一种方法的装置的设备。一种包括一条或多条指令的一个或多个序列的计算机程序产品，其中一条或多条指令的一个或多个序列当由一个或多个处理器执行时，使得设备至少执行上文所讨论的方法中的一种方法。简单地通过图示多个特定的实施例和实现方式(包括预期用于执行本专利技术的最好的模式)，本专利技术的其它方面、特征、以及优点从以下详细的描述中变得显而易见。本专利技术还能够具有其它的和不同的实施例，并且在不脱离本专利技术的精神和范围的情况下，本专利技术的多个细节可以以在各种明显的方面被修改。因此，附图和说明书被当作本质上是说明性的，而不是限制性的。附图说明在附图的图中，通过示例的方式而不是通过限制的方式图示了本专利技术的实施例。图1图示了基于用户交互的对社交关系的传统的分析；图2图示了根据实施例的用于社交关系分析和管理的系统的示意框图；图3是根据本专利技术的一些实施例的用于社交关系分析和管理的过程的概述的流程图；图4图示了根据本专利技术的一些实施例的在极性方面的社交关系的管理和可视化；以及图5图示了在其中本专利技术的各种示例性实施例可以被应用的装置的示例框图。具体实施方式公开了用于通过测量社交关系的极性来分析和管理用户之间的社交关系的方法、装置、系统和计算机程序的示例。在以下的描述中，为了解释的目的，很多特定的细节被阐述以便提供对于本专利技术的实施例的透彻的理解。然而，对于本领域的技术人员来说，很明显本专利技术的实施例可以在没有这些特定的细节或具有等价的布置的情况下也可以被实现。在其它情况下，公知的结构和设备以框图的形式被示出，以便避免不必要地模糊专利技术的实施例。社交关系估计的问题主要来自两个方面，包括应用方面和计算方面。在应用方面，随着铺天盖地的在线内容和交互每天以不可思议的高速度涌现，对于公共账号来说，以人工的方式有效地保持和区分大量的用户之间的社交关系变得更加不可能。迫切地需要用于社交关系的新的管理和可视化方法。在计算方面，就用于社交关系的细粒度的识别的新的要求而言，社交关系估计的传统方式是不充分的和不正确的。特别地，在传统的社交关系分析中，交互总是被用来测量两个用户的亲密性。直观上，假设在两个用户之间发生更多的交互，则两个用户更紧密。然而，这项假设可能在社交关系分析中引起误会，这是因为在两个用户之间的紧的关系(即频繁的交互)可能不意味着他们之间的好的关系。在真实世界中，紧的交互可以是问候和祝福；然而，它们也可以是争吵或争论。因此，难以得到对于社交关系的细粒度和精确的理解，例如，以确定在两个用户之间是好的关系还是坏的关系。以下图示了在计算方面的问题的具体的示例。在图1中，实线意味着积极的文本或执行积极的操作，诸如问候或投票操作，而虚线则意味着给出消极的文本或执行消极的动作，诸如责骂或反对想法。具体的场景可以是像这样的：用户A和用户B是恋人，他们经常与彼此聊天、评论新发表的状态、并且向彼此重定向有趣的内容。因此，他们的在线交互是相当频繁的，可以被计算为5+10+5＝20。相反，而当用户B和用户C是彼此的对手时，这意味着他们在一些
话题、事件上不是完全地达成一致意见，并且他们可能已经在网络平台上开始了大量和长时间持续的争吵。他们的交互也是频繁的，也可以等于5+10+5＝20。从频率方面来看，这两种关系(A与B以及B与C)是完全一样的，二者的数量都是20。然而，我们不能断定用户A与用户B之间的关系和用户B与用户C之间的关系是相同的。这是因为用户A和用户B之间的关系是积极的，而用户B和用户C之间的关系是消极的。因此，仅基于交互的频率来估计用户关系将引起用户关系的误解或不适当的理解。这可能对基于社交关系的服务带来坏的影响，例如推荐服务和商业智能服务。根据各种示例性实施例，可以通过测量在极性方面的用户关系而提供社交关系的细粒度和准确的理解。“极性”从交互的“方向”被估计，例如指示两个单个用户之间的社交关本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种方法，包括：收集与社交网络中的第一用户与第二用户之间的交互相关联的数据；以及基于所收集的数据来估计所述第一用户与所述第二用户之间的社交关系的极性，以指示所述第一用户与所述第二用户之间的所述社交关系是积极的、消极的或中性的。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种方法，包括：收集与社交网络中的第一用户与第二用户之间的交互相关联的数据；以及基于所收集的数据来估计所述第一用户与所述第二用户之间的社交关系的极性，以指示所述第一用户与所述第二用户之间的所述社交关系是积极的、消极的或中性的。2.根据权利要求1所述的方法，其中估计所述社交关系的所述极性包括：标识所述交互中所涉及的文本和操作中的至少一项的极性；以及基于所标识的极性来估计所述社交关系的所述极性。3.根据权利要求2所述的方法，还包括：从所述交互中所涉及的所述文本提取至少一个情绪词语；标识所述至少一个情绪词语中的每个情绪词语的极性；以及合成所标识的情绪词语的极性。4.根据权利要求3所述的方法，还包括：提取所述交互中所涉及的至少一个操作；标识所述至少一个操作中的每个操作的极性；以及合成所标识的操作的极性。5.根据权利要求4所述的方法，其中所述社交关系的所述极性通过组合所合成的情绪词语的极性和所合成的操作的极性而被估计。6.根据权利要求1所述的方法，其中所述社交关系的所述极性被估计以进一步指示所述社交关系的所述极性的所述强度。7.根据权利要求1所述的方法，还包括：基于所估计的所述社交关系的极性来管理所述第一用户与所述第二用户之间的所述社交关系。8.一种装置，包括：至少一个处理器；以及包括计算机程序代码的至少一个存储器，所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使得所述装置至少执行以下操作：收集与社交网络中的第一用户与第二用户之间的交互相关联的数据；以及基于所收集的数据来估计所述第一用户与所述第二用户之间的社交关系的极性，以指示所述第一用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩闻文，田野，王文东，马建，
申请(专利权)人：诺基亚技术有限公司，
类型：发明
国别省市：芬兰;FI