A mining method of social network analysis to micro-blog group based on fraud, relates to the technical field of network security, which comprises the following steps: 1. Micro-blog data acquisition; 2. To process the collected data; 3. Fraud group social network to analyze the characteristics of mining acquisition and text features; 4. Forecast and evaluation of the fraud group; the present invention provides a method for mining social network analysis of the micro-blog group to help dig out the fraud based on micro-blog potential fraud group, the future of Internet users and businesses from fraud information problems.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络安全
,具体涉及一种基于社交网络分析的微博诈骗团体挖掘方法。
技术介绍
近年来互联网技术在国内外得到迅猛的发展,微博作为一种重要的社交平台,已经逐渐融入人们的日常生活中,给我们的生活和习惯带来了很大的改变。微博作为信息发布和传播的平台,得到了越来越多的关注。与传统的新闻媒体相对,微博提供的内容主题更广发,更新和传播的速度更快,信息的提供者更宽泛,网民们热衷于在微博上分享自己的心情,评论当前流行的元素,探讨当今的社会热点,并关注自己的喜好,这给微博的数据挖掘带来了相当大的价值,同时也使得诈骗团体的行动更加的便利。社会网络以用户为基础,具有主体繁多、用户影响力差异显著、用户特征与信息资源复杂而且事件突发性强等特性。中国社会网络环境比较复杂,尤其是诈骗谣言等信息对社会的影响较大,引导不当极容易引发社会矛盾。微博的出现进一步推动了社会网络的发展。而且微博具有较为活跃的用户量,若仅仅依靠传统的统计方法无法高效的提取有价值的信息,这就急需一种更高效的能对海量文本数据进行分析和挖掘,社会网络分析和数据挖掘技术就应运而生。因此利用社会网分析和数据挖掘技术 ...
【技术保护点】
一种基于社交网络分析的微博诈骗团体挖掘方法,其特征在于它包括以下步骤:①.微博数据采集;②.对所采集数据进行处理;③.诈骗团体社交网络分析特征获取和文本特征的挖掘;④.对诈骗团体进行预测和评估。
【技术特征摘要】
1.一种基于社交网络分析的微博诈骗团体挖掘方法,其特征在于它包括以下步骤:①.微博数据采集;②.对所采集数据进行处理;③.诈骗团体社交网络分析特征获取和文本特征的挖掘;④.对诈骗团体进行预测和评估。2.根据权利要求1所述的一种基于社交网络分析的微博诈骗团体挖掘方法,其特征在于所述步骤①中的微博数据采集包括以下步骤:a.首先模拟打开浏览器,并跳转到话题所在的微博详情页;b.通过Seleniu工具获取到所述微博详情页页面上的所有数据信息,并通过获取DOM元素,定位到该条微博的转发以及评论所在的地方;c.将爬虫得到的数据暂时保存,并将数据分类并处理;d.接处理好的数据保存到本地的数据库中,以供使用。3.根据权利要求1所述的一种基于社交网络分析...
【专利技术属性】
技术研发人员:贾志娟,张玉,周娜,孔珊,王宁,
申请(专利权)人:贾志娟,
类型:发明
国别省市:河南;41
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