基于机器视觉的病虫害预警系统和方法技术方案

本发明专利技术提供一种基于机器视觉技术的温室农作物病虫害预警系统和方法。该系统由现场佳能EOS7D相机图像传感器及多种环境传感器获取自然背景下图像监测数据和环境参数，构建警源预警和警兆预警双重病虫害预警系统，同时配备提供用户可以实时查询预警记录的信息处理功能。先由实时环境参数与农作物适宜生长环境参数进行匹配给出初步预警，然后使用机器视觉中图像处理技术对实时图像数据进行处理（滤波、分割、特征提取、识别分类），实现对番茄早疫病和叶霉病的自动识别与分类，给出目前农作物的病虫害发病情况，为用户提供决策支持及历史信息记录查询。也大大减少了人力物力，同时又提升了温室农作物病虫害管理的效率。

【技术实现步骤摘要】
201610254139

【技术保护点】
一种基于机器视觉的病虫害预警系统和方法，其特征在于，包含佳能EOS7D相机（1）、环境参数集成传感器（2）、图像处理系统（3）；其特征在于，所述佳能EOS7D相机，（1）安装于温室大棚角落固定位置，用于温室内作物的图像数据采集；所述环境参数集成传感器，（2）安装于温室大棚顶部，用于温室室内多种环境参数数据采集；所述图像处理系统，（3）位于温室中央控制室内，用于对温室内采集的图像数据和环境参数数据进行处理、记录；所述佳能EOS7D相机（1）和环境参数集成传感器（2）连接图像处理系统。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李昕，檀新瑞，柴宇燊，
申请(专利权)人：上海大学，
类型：发明
国别省市：上海;31