【技术实现步骤摘要】
201610241043
【技术保护点】
一种基于自适应混沌粒子群的制粉系统优化分配方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1,采集历年电厂的关于制粉系统的DCS数据;步骤2,根据机组负荷和磨煤机总的给煤量,拟合处机组负荷和磨煤机总的给煤量的函数关系,然后根据每台磨煤机的给煤量和制粉单耗,拟合出磨煤机的制粉单耗和磨煤机给煤量之间的一元二次函数关系;步骤3,根据机组分配的机组负荷,求出总的机组磨煤机给煤量;根据磨煤机总的给煤量和每台磨煤机的出力范围,计算出磨煤机运行台数最少的所有运行方式;步骤4,将粒子群算法的目标函数加入惩罚函数,将N台磨煤机总的给煤量的等式约束问题加入到目标函数中,然后将每一种运行方式用自适应混沌粒子群进行寻优;步骤5,根据混沌优化值和惯性权重更新粒子的速度和位置;步骤6,判断是否满足终止条件,若满足终止条件则输出全局最优值Gbest;若不满足条件则继续混沌优化更新粒子的速度和位置;步骤7,统计出不同运行方式的制粉单耗,选取出制粉单耗最小的运行方式。
【技术特征摘要】
1.一种基于自适应混沌粒子群的制粉系统优化分配方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1,采集历年电厂的关于制粉系统的DCS数据;步骤2,根据机组负荷和磨煤机总的给煤量,拟合处机组负荷和磨煤机总的给煤量的函数关系,然后根据每台磨煤机的给煤量和制粉单耗,拟合出磨煤机的制粉单耗和磨煤机给煤量之间的一元二次函数关系;步骤3,根据机组分配的机组负荷,求出总的机组磨煤机给煤量;根据磨煤机总的给煤量和每台磨煤机的出力范围,计算出磨煤机运行台数最少的所有运行方式;步骤4,将粒子群算法的目标函数加入惩罚函数,将N台磨煤机总的给煤量的等式约束问题加入到目标函数中,然后将每一种运行方式用自适应混沌粒子群进行寻优;步骤5,根据混沌优化值和惯性权重更新粒子的速度和位置;步骤6,判断是否满足终止条件,若满足终止条件则输出全局最优值Gbest;若不满足条件则继续混沌优化更新粒子的速度和位置;步骤7,统计出不同运行方式的制粉单耗,选取出制粉单耗最小的运行方式。2.根据权利要求1所述的一种基于自适应混沌粒子群的制粉系统优化分配方法,其特征在于:所述步骤1中的DCS数据,包括机组负荷及其对应的磨煤机给煤量、每台磨煤机的有功功率、制粉单耗、一次风机单耗和每台磨煤机的给煤率。3.根据权利要求1所述的一种基于自适应混沌粒子群的制粉系统优化分配方法,其特征在于:所述步骤2中将解决的问题简化成以下数学问题:目标函数:F=min(F1+F2+L+Fn)制粉单耗和磨煤机给煤量的函数关系:Fi(Bi)=aiBi2+biBi+c,i=1,2Ln]]>约束条件为:Σi=1nBi=C;]]>Bi,min≤Bi≤Bi,max或者Bi=0当Bi=0时,Fi=0;其中:i为第i台磨煤机;Bi为分给第i台磨煤机的给煤量;Fi为第i台磨煤机的制粉电耗;根据机组给定的负荷计算出磨煤机总的给煤量,将总的给煤量合理的分配给机组的N台磨煤机使...
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