一种多因素聚合统计方法技术

本发明专利技术公开了一种多因素聚合统计方法，涉及信息的分类与统计领域。该方法包括：选择聚合计算时需要的n个属性X，并获取各个属性对应的数量值Xi；计算各属性数量值的平方和Q；计算平方和的平方根，将所述平方根作为聚合值R；建立N维坐标系，并在N维坐标系中绘制聚合值的空间位置，完成多因素聚合计算。本发明专利技术所述多因素聚合法彻底排除了人为干扰的主观因素，基于对象的各种属性计算统一标准的唯一测量指标，形成单一、客观、明确的分析标准。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息的分类与统计领域，尤其涉及。
技术介绍
对农业生产单位进行分析研究中，经常需要对生产单位这一研究对象进行必要的 挑选或者进行分类分析，这一过程是在对生产单位的若干属性进行分析计算的基础上进行 的。然而，在分析计算的过程中，由于生产单位属性的多样性，必然遇到不同属性的重要性 问题，而不同属性重要性的判断却难以客观反映，往往主观因素起决定性作用，分析计算将 因而引入人为干扰，这对分析计算本身造成困扰。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供，从而解决现有技术中存在的前 述问题。 为了实现上述目的，本专利技术所述多因素聚合统计方法，该方法包括：S1，选择聚合计算时需要的η个属性X，并获取各个属性对应的数量值Xpi= 1,2,……，n，所述η大于等于1 ; S2,按照公式⑴计算各属性数量值的平方和Q: Q=X12+X22+...Xn2(1); S3,按照公式（2)计算平方和的平方根，将所述平方根作为聚合值R;(2)； S4,建立η维坐标系，并在η维坐标系中绘制聚合值的空间位置，完成多因素聚合 计算。 优选地，当所述方法用于棉花产品的多因素聚合计算时，所述属性包括任意一个 棉花品种预先规定地区的总播种面积、总产量、播种面积所占比重、霜前花率。 优选地，所述各个属性对应的数量值Xi表示在规定时间内任意一个属性数量值的 平均值。 优选地，当属性的数量η等于1时，所述聚合值的空间位置为一维坐标原点到该坐 标轴上聚合值点的有向线段。 优选地，当属性的数量η等于2时，则建立平面坐标系，并在平面坐标系中绘制聚 合值的空间位置，即坐标原点到聚合值点D的向量，具体按照下述步骤实现： 设点D是一个聚合值，且点D的向量为{Di，D2}，通过点D在平面坐标系各个维度 上的投影表示点D的空间位置，具体为： {D^DJ=DiX{1,0}+D2X{0, 1}； 其中，Di表示点D在第一轴向上的向量值，D2表示点D在第二轴向上的向量值。 优选地，当属性的数量η等于3时，则建立三维坐标系，并在三维坐标系中绘制聚 合值的空间位置，即坐标原点到聚合值点D的向量，具体按照下述步骤实现： 设点D是一个聚合值，且点D的向量为{Di，D2,D3}，通过点D在三维坐标系各个维 度上的投影表示点D的空间位置，具体为： {DuDaDj = D!X {1，0,0}+D2X {0, 1，0}+D3X {0,0, 1}; 其中，Di表示点D在第一轴向上的向量值，D2表示点D在第二轴向上的向量值，D3 表示点D在第三轴向上的向量值。 优选地，当属性的数量η大于3时，则建立η维坐标系，并在η维坐标系中绘制聚 合值的空间位置，即坐标原点到聚合值点D的向量，具体按照下述步骤实现： 设点D是一个聚合值，且点D的向量为他，D2,D3,…，Dn}，通过点D在各个维度上 的投影表示点D的空间位置，具体为： {0^02,03, -,Dn} =DiX{1,0,0, -,0}+D2X{0, 1,0, -,0}+D3X{0, 0, 1,- ，0}+DnX 1}; 其中，Di表示点D在第一轴向上的向量值，D2表示点D在第二轴上的向量值，D3表 示点D在第三轴向上的向量值，Dn表示点D在第η轴向上的向量值。 本专利技术的有益效果是： 本专利技术所述多因素聚合法彻底排除了人为干扰的主观因素，基于对象的各种属性 计算统一标准的唯一测量指标，形成单一、客观、明确的分析标准。如农业生产中，衡量生产 单元的生产状态的指标有播种面积、单位面积产量和总产量等指标，当然还有劳动力、动力 机械等属性，即可采用以面积和总产量为基础的"二因素聚合法"，计算其"生产强度";也可 以将单位面积产量包括进来，按"三因素聚合法"进行计算。【附图说明】 图1是本专利技术所述多因素聚合统计方法流程图。【具体实施方式】 为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图，对本专利技术进 行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的【具体实施方式】仅仅用以解释本专利技术，并不用于 限定本专利技术。 本实施例所述多因素聚合统计方法，该方法包括：S1，选择聚合计算时需要的η个属性X，并获取各个属性对应的数量值Xpi= 1,2,……，n，所述η大于等于1 ; S2,按照公式⑴计算各属性数量值的平方和Q: Q=X12+X22+...Xn2 (1); S3,按照公式（2)计算平方和的平方根，将所述平方根作为聚合值R;( 2 )； S4,建立η维坐标系，并在η维坐标系中绘制聚合值的空间位置，完成多因素聚合 计算。 更详细的解释说明： ( -）当所述方法用于棉花产品的多因素聚合计算时，所述属性包括任意一个棉 花品种预先规定地区的总播种面积、总产量、播种面积所占比重的百分点（或千分点等）、 霜前花率百分点（或千分点等）。 (二）所述各个属性对应的数量值&表示在规定时间内任意一个属性数量值的平 均值。 (三）当属性的数量η等于2时，则建立平面坐标系，并在平面坐标系中绘制聚合 值的空间位置，即坐标原点到聚合值点D的向量。具体按照下述步骤实现： 设点D是一个聚合值，且点D的向量为仉，D2}，通过点D在平面坐标系各个维度 上的投影表示点D的空间位置，具体为： {D^DJ=DiX{1,0}+D2X{0, 1}； 其中，Di表示点D在第一轴向上的向量值，D2表示点D在第二轴向上的向量值。 (四）当属性的数量η等于3时，则建立三维坐标系，并在三维坐标系中绘制聚合 值的空间位置，具体按照下述步骤实现： 设点D是一个聚合值，且点D的向量为{DdD2,D3}，通过点D在三维坐标系各个维 度上的投影表示点D的空间位置，具体为： {DuDaDj=D!X{1，0,0}+D2X{0, 1，0}+D3X{0,0, 1}; 其中，Di表示点D在第一轴向上的向量值，D2表示点D在第二轴向上的向量值，D3 表示点D在第三轴向上的向量值。 (五）当属性的数量η大于3时，则建立η维坐标系，并在η维坐标系中绘制聚合 值的空间位置，具体按照下述步骤实现： 设点D是一个聚合值，且点D的向量为他，D2,D3，…，Dn}，通过点D在各个维度上 的投影表示点D的空间位置，具体为： {0^02,03, -,Dn} =DiX{1,0,0, -,0}+D2X{0, 1,0, -,0}+D3X{0, 0, 1,- ，0}+DnX 1}; 其中，Di表示点D在第一轴向上的向量值，D2表示点D在第二轴上的向量值，D3表 示点D在第三轴向上的向量值，…，Dn表示点D在第η轴向上的向量值。 通过采用本专利技术公开的上述技术方案，得到了如下有益的效果：（1)将多个因子 聚合成单一因子，简化分析处理过程；（2)避免多因子引起的相互矛盾的棘手问题；（3)避 免多因子处理中引入的人为干扰。 以上所述仅是本专利技术的优选实施方式，应当指出，对于本
的普通技术人 员来说，在不脱离本专利技术原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应 视本专利技术的保护范围。【主权项】1. ，其特征在于，该方法包括： S1，选择聚合计算时需要的η个属性X，并获取各个属性对应的数量值X1, i = 1,2,……，n，所述η大于等于1 ; 52, 按照公式（1)计算各属性数量值的平方和Q : Q = XAX本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种多因素聚合统计方法，其特征在于，该方法包括：S1，选择聚合计算时需要的n个属性X，并获取各个属性对应的数量值Xi，i＝1,2，……，n，所述n大于等于1；S2，按照公式(1)计算各属性数量值的平方和Q：Q＝X12+X22+…Xn2   (1)；S3，按照公式(2)计算平方和的平方根，将所述平方根作为聚合值R；S4，建立n维坐标系，并在n维坐标系中绘制聚合值的空间位置，完成多因素聚合计算。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：魏晓文，
申请(专利权)人：中国农业科学院棉花研究所，
类型：发明
国别省市：河南;41