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一种基于移动终端的实时立体试衣方法技术

技术编号:12900747 阅读:50 留言:0更新日期:2016-02-24 11:05
本发明专利技术公开了一种基于移动终端的实时立体试衣方法,包括:通过移动终端获取待试穿衣服的二维平面图像;对二维平面图像进行旋转和裁剪后进行套版和匹配;结合试衣者的身体特征识别出待试穿衣服的特征点;进行不同款式的衣服特征点识别定位;生成衣服款式形变系数和建立3D立体化衣服模型;在移动终端上内置3D试衣人体模型,并将待试穿衣服的3D立体化衣服模型自适应融合至一个3D试衣人体模型上;根据3D试衣人体模型的身体参数自适应调节待试穿衣服的立体试穿效果;在移动终端屏幕上对立体试穿效果进行实时360度触控展现。本发明专利技术提高衣服轮廓识别精度,在移动终端上实时展现高度逼真的立体试衣效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及虚拟穿戴
,尤其涉及。
技术介绍
随着科技化程度越来越高,将虚拟穿戴技术应用到生活场景中已成为一个必然。虚拟穿戴技术涉猎广泛的技术研究领域,在人脸识别、图像识别、机器学习、人工智能、计算机视觉、3D(3Dimens1ns,三维)实时清染引擎等方面都有较深的技术研究。现有的虚拟穿戴技术主要受限于单目摄像头的深度信息获取上,而2D(2DimenSi0nS,二维)局部覆盖3D的算法也是该
的一大挑战,3D实时渲染的效率和效果会影响体验效果,最后综合效率以及在各个平台上的优化都是技术局限。其中,虚拟试衣技术可以作为虚拟穿戴
上的一个典型代表。现有技术中,用户在选购服装时,通常希望了解该服装与其他服装(可能是消费者已有的服装,或者是另一款正在销售的服装)的搭配效果,或者该服装与其他衣物的搭配效果。利用虚拟现实、计算机视觉、人机交互等技术手段,现有技术已经可以实现利用2D图像进行2D的虚拟试衣的效果。由于用户能够通过数据服务进行虚拟试穿戴,用户无需亲身前往服饰门店或者进行实际穿戴以评估实际试穿效果。但是,传统的虚拟穿戴技术所识别的人体影像的空间位置信息精度差,虚拟服饰的尺寸存在较大偏差,人体动作识别度低,而且虚拟服饰也很难精确叠加到人体影像的合适位置上,更难以配合人体实际动作显示逼真的虚拟服饰,导致虚拟试穿戴显示效果十分生硬。而且,由于二维平面的限制,现有虚拟试衣过程只是将2D衣服与2D试衣者图像进行整合,其所使用的融合图像为2D模型,不能真实展现衣服的空间立体感和重力衣感应等效果。此外,线上试衣间软件对每一个可试穿衣服模型都必须经过后台人工建模才能上线试穿;而且,传统的虚拟试穿技术通常需要为每一款衣服进行人工模型,衣服库模型生成周期长,导致无法实时动态更新、成本高等问题。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是,提供,提高衣服轮廓识别精度,在移动终端上实时展现高度逼真的立体试衣效果。为解决以上技术问题,本专利技术实施例提供,包括:通过移动终端获取待试穿衣服的二维平面图像;对所述二维平面图像进行图像旋转和区域裁剪之后,进行款式套版和款式匹配处理;结合试衣者的身体特征,在款式套版和款式匹配处理后的二维平面图像中识别出待试穿衣服的特征点;根据所述待试穿衣服的特征点,进行不同款式的衣服特征点识别定位;根据所述二维平面图像、不同款式的衣服特征点,生成衣服款式形变系数,在移动终端上应用实时3D自适应建模算法,建立3D立体化衣服模型;在移动终端上内置多个3D试衣人体模型,并将待试穿衣服的3D立体化衣服模型自适应融合至其中一个3D试衣人体模型上;根据3D试衣人体模型的不同身体参数,自适应调节待试穿衣服的立体试穿效果;在移动终端屏幕上对待试穿衣服的立体试穿效果进行实时360度触控展现。优选地,所述结合试衣者的身体特征,在款式套版和款式匹配处理后的二维平面图像中识别出待试穿衣服的特征点,包括:采用K-MEANS算法,对待试穿衣服的二维平面图像的像素进行色彩分割,形成待试穿衣服图像的多色图;利用数学形态学的开运算算子,对生成的所述待试穿衣服图像的多色图进行衣服图像背景区域识别及删除;利用数学形态学的闭运算算子,在已删除背景区域的多色图上识别出待试穿的衣服图像区域;根据试衣者的人体身体特征,在所述衣服图像区域上识别出待试穿衣服的特征点的坐标位置;所述特征点包括肩膀点、领口点、领口 V位置点、袖子外侧点和内侧点、腋窝点、腰位点、衣角点、裙摆衣角点中的一项或多项。进一步地,所述结合试衣者的身体特征,在款式套版和款式匹配处理后的二维平面图像中识别出待试穿衣服的特征点,还包括:在移动终端的衣服二维平面图像中显示所述特征点的坐标位置,并连接相邻的特征点,形成衣服的特征轮廓图。进一步地,所述结合试衣者的身体特征,在款式套版和款式匹配处理后的二维平面图像中识别出待试穿衣服的特征点,还包括:用户通过手指点选取移动终端屏幕上显示的任意一个特征点进行锁定;移动终端通过跟踪用户手指移动位置,确定特征点的新位置,以实现对特征点位置的人工修正调整。优选地,所述根据所述二维平面图像、不同款式的衣服特征点,生成衣服款式形变系数,在移动终端上应用实时3D自适应建模算法,建立3D立体化的衣服模型,包括:根据待试穿衣服的当前款式套版类别,将所述二维平面图像中的各个相邻特征点连线后形成一个封闭区域,并所述封闭区域自动划分为多个原投影区域,形成原投影图;生成一张空白的3D模型贴图,并根据待试穿衣服的当前款式套版类别所对应的一个3D模型的贴图坐标,生成对应的多个目标投影区域,形成目标投影图;通过线性插值算法,将所述原投影图中多个投影区域投影到所述目标投影图的对应区域,形成待试穿衣服的当前款式套版类别的3D模型贴图。优选地,所述通过线性插值算法,将所述原投影图中多个投影区域投影到所述目标投影图的对应区域,包括:基于线性插值算法,对原投影图中的任意投影区域进行缩放和/或拉伸,以实现待试穿衣服的二维平面图像向3D模型贴图的影射。进一步地,所述根据所述二维平面图像、不同款式的衣服特征点,生成衣服款式形变系数,在移动终端上应用实时3D自适应建模算法,建立3D立体化的衣服模型,还包括:根据衣服特征点的相对关系信息,计算衣服款式形变系数;所述衣服款式形变系数包括袖长、腰围松紧度、裙摆幅度、衣服长度、裙摆长度中的一项或多项;根据当前衣服款式,在模型库中选取一个与当前衣服款式对应的3D衣服模型作为3D立体化衣服原模型;在所述3D立体化衣服原模型的三维顶点集上施加相关的衣服款式形变系数,对所述3D立体化衣服原模型进行自适应拟合变形,将变形后的3D模型输出为3D立体化衣服模型的最终目标模型;将所述3D模型贴图应用至所述最终目标模型,实现待试穿衣服在3D立体化衣服模型的立体展现输出。优选地,所述根据3D试衣人体模型的不同身体参数,自适应调节待试穿衣服的立体试穿效果,包括:根据当前需要调节的身体参数,及预设的当前待试穿衣服的款式模型顶点集合数据库,确定所述3D立体化衣服模型上的与当前需要调节的身体参数所对应的身体区域的顶点集合;对所述顶点集合施加与所述身体参数相对应的引力形变控制,在所述3D立体化衣服模型上实现与所述身体参数相匹配的衣服变形,将形变后的衣服映射至3D试衣人体模型上。进一步地,所述的基于移动终端的实时立体试衣方法还包括:通过用户输入的不同身体参数,对所述3D试衣人体模型的各种站立姿势进行实时调整,从而自适应调整3D立体化衣服模型的形状。进一步地,所述的基于移动终端的实时立体试衣方法还包括:当所述3D当前第1页1 2 3 4 本文档来自技高网
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【技术保护点】
一种基于移动终端的实时立体试衣方法,其特征在于,包括:通过移动终端获取待试穿衣服的二维平面图像;对所述二维平面图像进行图像旋转和区域裁剪之后,进行款式套版和款式匹配处理;结合试衣者的身体特征,在款式套版和款式匹配处理后的二维平面图像中识别出待试穿衣服的特征点;根据所述待试穿衣服的特征点,进行不同款式的衣服特征点识别定位;根据所述二维平面图像、不同款式的衣服特征点,生成衣服款式形变系数,在移动终端上应用实时3D自适应建模算法,建立3D立体化衣服模型;在移动终端上内置多个3D试衣人体模型,并将待试穿衣服的3D立体化衣服模型自适应融合至其中一个3D试衣人体模型上;根据3D试衣人体模型的不同身体参数,自适应调节待试穿衣服的立体试穿效果;在移动终端屏幕上对待试穿衣服的立体试穿效果进行实时360度触控展现。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:何家颖何家彦
申请(专利权)人:何家颖
类型:发明
国别省市:广东;44

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