LTE网络中基于栅格干扰的信号优化的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种LTE长期演进网络中基于栅格干扰的信号优化的方法和系统，涉及移动通信技术领域。本发明专利技术实施例提供一种LTE长期演进网络中基于栅格干扰的信号优化的方法和系统，能够根据各检测栅格的多个参考信号接收功率，精确计算出各检测栅格的准服务小区和准干扰小区，通过精确计算得到的检测栅格处各准服务小区的同模干扰总量，精准定位到问题栅格，进而精确定位到问题小区，从而能够精确分析出LTE网络干扰状况，针对问题小区进行信号优化与调整更加精确。对LTE无线网络干扰和优化问题提供了更加深入的科学定性及精确定量分析方案，及更精准的优化解决方案，从根本上改善和提高LTE无线网络的分析能力，进而提升网络整体性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及移动通信
，特别涉及一种LTE长期演进网络中基于栅格干扰 的信号优化的方法及系统。
技术介绍
LTE(LongTermEvolution，长期演进）网络下，基站密度比2G、3G网络的基站密度 大，站间距小；存在着小区覆盖规划、PCI规划不合理等导致同模干扰等问题明显，影响无 线网络性能。 随着LTE网络的大规模建设，科学高效的LTE无线网络的同模干扰分析和优化是 保证LTE无线网络的建设质量的关键一环。 因此，必须探索在LTE网络下新的信号干扰分析技术及分析方法，对LTE无线网络 干扰和优化问题进行更加深入的科学定性及精确定量分析，进而得到更精准的优化解决方 案，从根本上改善和提高LTE无线网络的整体性能。
技术实现思路
鉴于上述问题，本专利技术实施例提供一种LTE长期演进网络中基于栅格干扰的信号 优化的方法及系统，提出了一种新的信号干扰分析技术，通过精确计算得到的检测栅格同 模干扰总量，精准反映道路栅格处各服务小区的干扰程度情况，从而能够对网络信号进行 更加准确、合理的调整，从根本上改善和提高LTE无线网络的整体性能。 本专利技术实施例采用了如下技术方案： 本专利技术一个实施例提供了一种LTE长期演进网络中基于栅格干扰的信号优化的 方法，所述方法包括： 针对各检测栅格，获取多个参考信号接收功率； 根据所述多个参考信号接收功率确定各所述检测栅格对应的准服务小区和准干 扰小区； 计算各准服务小区在检测栅格处的同模干扰概率总量，并将各准服务小区的同模 干扰概率总量中的最大值作为该检测栅格的同模干扰概率参考值； 确定多个检测栅格中同模干扰概率参考值最大的检测栅格，作为问题栅格； 所述问题栅格的同模干扰概率参考值所对应的准服务小区，确定为问题小区，根 据定位的问题小区进行信号的优化与调整。 所述根据所述多个参考信号接收功率确定各所述检测栅格对应的准服务小区和 准干扰小区包括： 计算各小区在检测栅格处参考信号接收功率的平均值，作为各小区在检测栅格处 的平均参考信号接收功率； 计算在检测栅格处各小区平均参考信号接收功率与最大的平均参考信号接收功 率的差值；确定所述差值小于第一阈值的平均参考信号接收功率所对应的小区确定为准服 务小区，确定所述差值小于第二阈值且大于所述第一阈值的平均参考信号接收功率所对应 的小区确定为准干扰小区。 所述计算各准服务小区在检测栅格处的同模干扰概率总量包括： 在检测栅格处，针对各准服务小区，判断与准服务小区之间存在各类同模干扰关 系的其它准服务小区及准干扰小区；所述各类同模干扰关系包括同物理层小区标识PCI干 扰、PCI存在模3关系的干扰、PCI存在模6关系的干扰、PCI存在模30关系的干扰、PCI存 在模50关系的干扰、PCI存在辅同步信号SSS同m0关系的干扰，及PCI存在SSS同ml关 系的干扰； 计算准服务小区对与之存在各类同模干扰关系的其它准服务小区及准干扰小区 的同模干扰概率； 计算准服务小区在检测栅格处所受各类同模干扰关系的其它准服务小区及准干 扰小区的同模干扰概率之和，得到各准服务小区的同模干扰概率总量。 所述判断各准服务小区与其它准服务小区及准干扰小区之间存在的各类同模干 扰关系包括： 判断其它准服务小区及准干扰小区的PCI与该准服务小区的PCI是否相同，若相 同则确定与该准服务小区存在同PCI干扰关系； 判断其它准服务小区及准干扰小区的PCI对3取模的结果与该准服务小区的PCI 对3取模的结果是否相同，若相同则确定与该准服务小区存在PCI模3关系的干扰； 判断其它准服务小区及准干扰小区的PCI对6取模的结果与该准服务小区的PCI 对6取模的结果是否相同，若相同则确定与该准服务小区存在PCI模6关系的干扰； 判断其它准服务小区及准干扰小区的PCI对30取模的结果与该准服务小区的PCI 对30取模的结果是否相同，若相同则确定与该准服务小区存在PCI模30关系的干扰； 判断其它准服务小区及准干扰小区的PCI对50取模的结果与该准服务小区的PCI 对50取模的结果是否相同，若相同则确定与该准服务小区存在PCI模50关系的干扰； 判断其它准服务小区及准干扰小区的PCI辅同步信号SSS的mO与该准服务小区 的PCI辅同步信号SSS的mO是否相同，若相同则确定与该准服务小区存在PCI辅同步信号 SSS同mO关系的干扰； 判断其它准服务小区及准干扰小区的PCI辅同步信号SSS的ml与该准服务小区 的PCI辅同步信号SSS的ml是否相同，若相同则确定与该准服务小区存在PCI辅同步信号 SSS同ml关系的干扰。 计算准服务小区A对与之存在同模干扰关系的其它准服务小区及准干扰小区的 同模干扰概率包括： ...... 计算准服务小区A在检测栅格处所受各类同模干扰关系的其它准服务小区及准 干扰小区的同模干扰概率之和，得到准服务小区A在该检测栅格处的同模干扰概率总量 FP(CELLA)的方法为：FP(CELLa) =FER(CA/IB) +. . .+FER(CA/Ic)+FER(CA/ID)+FER(CA/IE) +. . .+FER(CA/IT) 其中，与准服务小区A存在同模干扰关系的其它准服务小区{B…C}，与准服务小 区A存在同模干扰关系的其它准干扰小区{D、E…T}，CA为小区A在检测栅格处的平均参考 信号接收功率，IB为小区B在检测栅格处的平均参考信号接收功率，Ιε为小区C在检测栅 格处的平均参考信号接收功率，ID为小区D在检测栅格处的平均参考信号接收功率，1￡为 小区E在检测栅格处的平均参考信号接收功率，Ιτ为小区T在检测栅格处的平均参考信号 接收功率；l〇gP为检测栅格经度值；latp为检测栅格维度值。 具体从LTE扫频数据、LTE路测数据和/或MR测量报告数据中获取多个参考信号 接收功率。 另外，本专利技术实施例还提供了一种LTE长期演进网络中基于栅格干扰的信号优化 的系统，所述系统包括： 获取模块，用于针对各检测栅格，获取多个参考信号接收功率； 小区类型确定模块，用于根据所述多个参考信号接收功率确定各所述检测栅格对 应的准服务小区和准干扰小区；同模干扰概率计算模块，用于计算各准服务小区在检测栅格处的同模干扰概率总 量，并将各准服务小区的同模干扰概率总量中的最大值作为该检测栅格的同模干扰概率参 考值；问题栅格定位模块，用于确定多个检测栅格中同模干扰概率参考值最大的检测栅 格，作为问题栅格； 问题小区定位及分析模块，用于将所述问题栅格的同模干扰概率参考值所对应的 准服务小区，确定为问题小区，根据定位的问题小区进行信号的优化与调整。 所述小区类型确定模块包括： 平均参考信号接收功率计算单元，用于计算各小区在检测栅格处参考信号接收功 率的平均值，作为各小区在检测栅格处的平均参考信号接收功率； 小区类型计算单元，用于计算在检测栅格处各小区平均参考信号接收功率与最大 的平均参考信号接收功率的差值；确定所述差值小于第一阈值的平均参考信号接收功率所 对应的小区确定为准服务小区，确定所述差值小于第二阈值且大于所述第一阈值的平均参 考信号接收功率所对应的小区确定为准干扰小区。 所述同模干扰概率计算模块包括： 同模干扰类型判断单元，用于在检测栅格处，针对各准服务小区，判本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种LTE长期演进网络中基于栅格干扰的信号优化的方法，其特征在于，所述方法包括：针对各检测栅格，获取多个参考信号接收功率；根据所述多个参考信号接收功率确定各所述检测栅格对应的准服务小区和准干扰小区；计算各准服务小区在检测栅格处的同模干扰概率总量，并将各准服务小区的同模干扰概率总量中的最大值作为该检测栅格的同模干扰概率参考值；确定多个检测栅格中同模干扰概率参考值最大的检测栅格，作为问题栅格；所述问题栅格的同模干扰概率参考值所对应的准服务小区，确定为问题小区，根据定位的问题小区进行信号的优化与调整。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：黄剑锋，
申请(专利权)人：北京神州泰岳软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11