【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及一种ai大模型提示信息生成方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在现有技术中，包括银行和移动营业厅等很多场所都设置有可为用户提供交互服务的客户端，客户端中设置有服务软件用于向用户提供数据查询服务。
2、服务软件根据用户的提问内容生成查询语句，然后再通过执行查询语句在数据库内为用户调取对应于提问内容的数据，上述生成查询语句的过程可通过训练ai大模型实现。但现有的ai大模型往往利用通用语料进行训练，对某些专业领域（如网络运维）的理解尚不深入，也导致实际生产应用中ai大模型生成的查询语句准确率不高。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请的目的在于提供一种ai大模型提示信息生成方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有的ai大模型由于是利用通用语料训练导致生成的查询语句的准确率不高的技术问题。
2、第一方面，本申请提供了一种ai大模型提示信息生成方法，所述方法包括：
3、获取用户在当前页面输入的当前查询信息和所述当前页面的页面信息；
4、根据所述当前查询信息和所述页面信息，确定补充信息、查询语句信息；所述补充信息用于对所述当前查询信息进行补充；所述查询语句信息用于对对应于所述当前查询信息的查询语句的生成进行提示；
5、根据所述当前查询信息、所述补充信息以及所述查询语句信息，通过提示信息生成模型得到提示信息；
6、所述提示信息包括：对应于所述当前查询信息、所述补充信息的规范化查询信息，以及对
7、优选地，所述补充信息包括：场景信息；所述场景信息指示获取所述当前查询信息时的服务场景；
8、所述查询语句信息包括：数据库信息；所述数据库信息包括：数据库名称和数据库存储位置；所述数据库存储有对应于所述当前查询信息的基础数据。
9、优选地，所述根据所述当前查询信息和所述页面信息，确定补充信息、查询语句信息，包括：
10、根据所述当前查询信息和所述页面信息，通过第一识别模型得到所述场景信息、所述数据库信息。
11、优选地，所述补充信息还包括：时空补充信息；所述查询语句信息还包括：查询语句中函数的类型信息、查询语句中函数的数量信息；
12、所述时空补充信息为用于对所述当前查询信息进行补充的时间信息、地点信息。
13、优选地， 所述根据所述当前查询信息和所述页面信息，确定补充信息、查询语句信息，还包括：
14、根据所述当前查询信息、所述场景信息，通过第二识别模型得到所述时空补充信息、所述查询语句中函数的类型信息以及所述查询语句中函数的数量信息。
15、优选地，所述查询语句信息还包括：表结构信息；所述确定补充信息、查询语句信息之后，所述方法还包括：
16、根据所述数据库信息，确定所述数据库的表结构信息。
17、优选地，所述根据所述补充信息和所述查询语句信息，通过提示信息生成模型得到提示信息之前，所述方法还包括：
18、根据所述补充信息和查询语句信息，通过第三识别模型对所述当前查询信息进行地点和/或时间的补充处理以及去歧义处理，得到所述提示信息生成模型可识别的规范文本。
19、第二方面，本申请提供了一种ai大模型提示信息生成装置，所述装置包括：获取模块、处理模块和提示模块；
20、所述获取模块，用于获取用户在当前页面输入的当前查询信息和所述当前页面的页面信息；
21、所述处理模块，用于根据所述当前查询信息和所述页面信息，确定补充信息、查询语句信息；所述补充信息用于对所述当前查询信息进行补充；所述查询语句信息用于对对应于所述当前查询信息的查询语句的生成进行提示；
22、所述提示模块，用于根据所述当前查询信息、所述补充信息以及所述查询语句信息，通过提示信息生成模型得到提示信息；
23、所述提示信息包括：对应于所述当前查询信息、所述补充信息的规范化查询信息，以及对应于所述查询语句信息的查询语句生成命令。
24、第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的ai大模型提示信息生成方法。
25、第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现上述的ai大模型提示信息生成方法。
26、有益效果：
27、本申请提供了一种ai大模型提示信息生成方法、装置、设备及存储介质，首先获取用户在当前页面输入的当前查询信息和当前页面的页面信息；根据当前查询信息和页面信息，确定补充信息、查询语句信息；补充信息用于对当前查询信息进行补充；查询语句信息用于对对应于当前查询信息的查询语句的生成进行提示；根据补充信息、查询语句信息，通过提示信息生成模型得到提示信息；提示信息包括：对应于当前查询信息、补充信息的规范化查询信息，以及对应于查询语句信息的查询语句生成命令。由上可知，本申请能够根据来源于不同用户的当前查询信息、页面信息，确定相应的补充信息、查询语句信息，再根据补充信息、查询语句信息，通过提示信息生成模型确定提示信息。提示信息既包括便于ai大模型识别的规范化查询信息，还包括对ai大模型生成查询语句的查询语句生成命令，使ai大模型可在查询语句生成命令的指导下迅速生成对应于规范化查询信息的查询语句，所以本申请能够适应不同用户的提问内容，因此本申请能够解决用于解决现有的ai大模型由于是利用通用语料训练导致生成的查询语句的准确率不高的技术问题。
28、本申请的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
29、为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
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1.一种AI大模型提示信息生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述补充信息包括：场景信息；所述场景信息指示获取所述当前查询信息时的服务场景；
3.根据权利要求2所述的方法，所述根据所述当前查询信息和所述页面信息，确定补充信息、查询语句信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述补充信息还包括：时空补充信息；所述查询语句信息还包括：查询语句中函数的类型信息、查询语句中函数的数量信息；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于， 所述根据所述当前查询信息和所述页面信息，确定补充信息、查询语句信息，还包括：
6.根据权利要求2~5任一项所述的方法，其特征在于，所述查询语句信息还包括：表结构信息；所述确定补充信息、查询语句信息之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前查询信息、所述补充信息以及所述查询语句信息，通过提示信息生成模型得到提示信息之前，所述方法还包括：
8.一种AI大模型提示信息生成装置，其特征
9.一种电子设备，包括：存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1~5任一项所述的AI大模型提示信息生成方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现上述权利要求1~5任一项所述的AI大模型提示信息生成方法。
...【技术特征摘要】
1.一种ai大模型提示信息生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述补充信息包括：场景信息；所述场景信息指示获取所述当前查询信息时的服务场景；
3.根据权利要求2所述的方法，所述根据所述当前查询信息和所述页面信息，确定补充信息、查询语句信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述补充信息还包括：时空补充信息；所述查询语句信息还包括：查询语句中函数的类型信息、查询语句中函数的数量信息；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于， 所述根据所述当前查询信息和所述页面信息，确定补充信息、查询语句信息，还包括：
6.根据权利要求2~5任一项所述的方法，其特征在于，所述查询语句信息还包括：表结构信息；所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄朝明，王晓君，刘鹏，陈阵，郑欣欣，
申请(专利权)人：北京神州泰岳软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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