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本发明公开了一种短期风电功率预测系统及方法，该方法包括如下步骤：采用卡尔曼算法对风速数据进行预处理，使数据变得光滑平稳；对经预处理后的数据进行相空间重构，并确定延时时间和嵌入维数；利用Elman神经网络建立风速预测模型，预测出风速；根据一功...
该专利属于上海电机学院所有，仅供学习研究参考，未经过上海电机学院授权不得商用。

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