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基于Freeman熵和自学习的极化SAR图像精细分类方法技术
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文档序号:9382080
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本发明公开了一种基于Freeman熵和自学习的极化SAR图像精细分类方法。主要解决现有监督分类中地物标签难以获得以及阴影和混合散射区域不好区分的问题。其实现过程是:(1)对极化相干矩阵进行特征值分解,得到三个特征值;(2)对极化协方差矩阵进...
该专利属于西安电子科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过西安电子科技大学授权不得商用。
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