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联合解混及自适应端元提取的高光谱图像分类方法技术
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文档序号:9171310
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本发明公开了一种联合解混及自适应端元提取的高光谱图像分类方法,用于解决现有基于光谱解混的高光谱图像分类方法误差大的技术问题。技术方案是首先对图像进行粗分类,继而利用混淆矩阵实现各类别的端元集提取。通过获得的端元集对各类别中的训练样本进行线性...
该专利属于西北工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过西北工业大学授权不得商用。
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