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散堆填料塔中液泛气速的预测方法，采用一种无监督聚类算法对散堆填料塔的液泛数据进行聚类，用聚类后得到的子集分别建立相应的子模型，利用这些子模型对液泛气速进行预测，所得子模型预测再进行加权融合，以得到最终预测结果。使用该集成模型，可以对各种类型...
该专利属于浙江工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江工业大学授权不得商用。

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