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本发明公开了一种基于多维伪随机序列的压缩感知矩阵构造方法，主要应用领域是欠采样下的稀疏信号恢复，实现压缩感知框架下的欠采样矩阵。与随机型压缩感知矩阵相比，本发明特点：针对不同的信息长度N和压缩比上限Cr要求，获取m序列优选对集合Λ，采用结构...
该专利属于南京师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京师范大学授权不得商用。

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