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基于半监督学习和随机蕨类分类器的目标跟踪方法,涉及一种目标跟踪方法,解决现有目标跟踪方法的计算量大、复杂度高,难以满足实时处理需求,对于大角度的旋转以及超平面旋转效果差等难题,本发明方法可以处理场景中目标尺度变化、旋转、超平面旋转、噪声、遮...该专利属于中国科学院长春光学精密机械与物理研究所所有,仅供学习研究参考,未经过中国科学院长春光学精密机械与物理研究所授权不得商用。
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基于半监督学习和随机蕨类分类器的目标跟踪方法,涉及一种目标跟踪方法,解决现有目标跟踪方法的计算量大、复杂度高,难以满足实时处理需求,对于大角度的旋转以及超平面旋转效果差等难题,本发明方法可以处理场景中目标尺度变化、旋转、超平面旋转、噪声、遮...