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本发明涉及一种基于CPN网络和D-S证据的汽轮机集成故障诊断方法，利用CPN神经网络和D-S证据理论的优点，针对电厂汽轮机，将从不同传感器采集到的汽轮机振动状态参数作为独立的数据样本，经过特征提取、处理和参数归一化处理后输入各自独立的CPN...
该专利属于上海电力学院所有，仅供学习研究参考，未经过上海电力学院授权不得商用。

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