【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种汽轮机故障诊断，特别涉及一种基于CPN网络和D-S证据的汽轮机集成故障诊断方法。
技术介绍
汽轮发电机组是电力生产企业的主要设备，汽轮机在运行过程中不断产生大量不同的信息，这些信息从不同的方面反映了汽轮机的运行状态。由于汽轮机结构比较复杂，运行环境比较特殊，机组出现故障情况不可避免，且故障种类繁多，有很多故障特征信号，包括温度、压力、振幅、电压、电流、流量、功率等等，而其中以振动信号包含的故障特征最多， 更能迅速、直接地反映机组的运行状态，也比较容易被监测和分析。因此，进行汽轮机故障诊断的研究，对于发现故障原因及部位，提高机组的运行可靠性，保障机组安全、经济运行具有重要意义。信息融合技术是将来自不同用途、不同时间、不同空间的信息，通过计算机技术在一定准则下加以自动分析和综合，形成统一的特征表达信息，以使系统获得比单一信息源更准确、更完整的估计和判决的技术。它为解决信息时代的信息处理与决策问题提供了先进而可靠的方法。在多传感器系统中，信息融合的基本原理就像人脑综合处理信息的过程一样，将各种传感器提供的在时间或者空间上冗余或者互补的信息依据某种准则...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：彭道刚，张浩，夏飞，李辉，钱玉良，
申请(专利权)人：上海电力学院，
类型：发明
国别省市：
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