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本发明提供一种用于增材制造设备气密性的故障诊断方法,通过传感器采集设备舱体的数据,结合深度学习算法,实现泄漏的检测和定位,适合动态生产环境,能够及时发现问题,减少停机时间并定位泄露故障的大致方向和位置,不仅保障设备制造过程的稳定性和安全性,...该专利属于南京中科煜宸激光技术有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过南京中科煜宸激光技术有限公司授权不得商用。
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本发明提供一种用于增材制造设备气密性的故障诊断方法,通过传感器采集设备舱体的数据,结合深度学习算法,实现泄漏的检测和定位,适合动态生产环境,能够及时发现问题,减少停机时间并定位泄露故障的大致方向和位置,不仅保障设备制造过程的稳定性和安全性,...