用于增材制造设备气密性的故障诊断方法技术

本发明专利技术提供一种用于增材制造设备气密性的故障诊断方法，通过传感器采集设备舱体的数据，结合深度学习算法，实现泄漏的检测和定位，适合动态生产环境，能够及时发现问题，减少停机时间并定位泄露故障的大致方向和位置，不仅保障设备制造过程的稳定性和安全性，更为工艺参数的动态优化提供了数据支撑，使得增材制造质量控制从经验驱动向数据驱动的转变。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及增材制造，具体而言涉及一种用于增材制造设备气密性的故障诊断方法。

技术介绍

1、增材制造(3d打印)作为革命性数字化制造技术，已深刻改变航空航天、医疗和汽车等行业的制造范式。该技术通过逐层累积材料实现复杂构件的整体成形，其高精度、高材料利用率及定制化生产能力显著提升了制造效率。值得注意的是，金属增材制造核心工艺如选择性激光熔融(slm)、激光直接制造(ldm)等，均需在成型舱内维持特定的受控环境：惰性气体保护、真空环境或粉末材料的密闭系统，这对防止材料氧化、精确控制热力学条件及确保最终构件性能具有决定性作用。

2、构建舱体气密性作为维持这些工艺条件的核心要素，其完整性直接影响制造质量与安全性。实际生产中，舱体泄漏或密封失效可能引发多重风险。在slm工艺中，微量氧气的渗入将导致金属粉末氧化，显著降低构件致密度与力学性能；ldm工艺中真空度下降则直接影响熔池稳定性，造成微观组织缺陷。同时，环境参数的异常波动将触发系统保护机制，迫使打印过程中断，导致设备停机、材料浪费及生产周期延长。

3、在涉及易燃金属粉末或反应性材料时，舱本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于增材制造设备气密性的故障诊断方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于增材制造设备气密性的故障诊断方法，其特征在于，所述按照电磁阀的球阀旋转角度，将模拟发生漏气等级分为三级，包括：

3.根据权利要求1所述的用于增材制造设备气密性的故障诊断方法，其特征在于，在洗气试验过程，根据所述三个级别，在每一个漏气等级下进行至少三组洗气试验，每一组的操作如下：

4.根据权利要求1所述的用于增材制造设备气密性的故障诊断方法，其特征在于，所述基于标准化的多源特征数据提取衍生特征数据，包括：

5.根据权利要求1所述的用于增材制造设备气密...

【技术特征摘要】

1.一种用于增材制造设备气密性的故障诊断方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于增材制造设备气密性的故障诊断方法，其特征在于，所述按照电磁阀的球阀旋转角度，将模拟发生漏气等级分为三级，包括：

3.根据权利要求1所述的用于增材制造设备气密性的故障诊断方法，其特征在于，在洗气试验过程，根据所述三个级别，在每一个漏气等级下进行至少三组洗气试验，每一组的操作如下：

4.根据权利要求1所述的用于增材制造设备气密性的故障诊断方法，其特征在于，所述基于标准化的多源特征数据提取衍生特征数据，包括：

5.根据权利要求1所述的用于增材制造设备气密性的故障诊断方法，其特征在于，所述基于cnn的深度学习网络采用cnn-lstm的复合模型，包括输入层、卷积层、lstm层以及全连接层；

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【专利技术属性】
技术研发人员：邢飞，戴尹，史建军，王凌风，
申请(专利权)人：南京中科煜宸激光技术有限公司，
类型：发明
国别省市：