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本发明提供了一种基于引导图像滤波的红外图像层次化特征增强算法,该方法包括:S1、使用小波分解将原始红外图像分解为基础层和细节层;S2、通过引导图像滤波获得有效的细节层特征分量;S3、将细节层特征分量与细节层图像信息融合,得到细节层融合分量;...该专利属于西安中科立德红外科技有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过西安中科立德红外科技有限公司授权不得商用。
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本发明提供了一种基于引导图像滤波的红外图像层次化特征增强算法,该方法包括:S1、使用小波分解将原始红外图像分解为基础层和细节层;S2、通过引导图像滤波获得有效的细节层特征分量;S3、将细节层特征分量与细节层图像信息融合,得到细节层融合分量;...