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本申请提供一种基于机器学习的混凝土泵压损失预测方法和系统，属于机器学习技术领域。该方案包括：采集数据样本，并构建包含混凝土原材料特性参数与泵送结构参数的高维特征数据集；采用基于密度的聚类算法对数据样本进行无监督分层处理，将无监督聚类结果中每...
该专利属于青岛理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过青岛理工大学授权不得商用。

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