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一种预测河流溶解N2O浓度的机器学习方法技术
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文档序号:46450313
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本发明公开了一种预测河流溶解N2O浓度的机器学习方法,包括以下步骤:计算目标流域各区域的N2O溶存浓度,根据N2O溶存浓度进行各区域N2O浓度分组;分别获取目标流域的宏观特征、环境物理化学指标与微观特征并作为解释变量,将各区域的N2O浓度分...
该专利属于湖南大学所有,仅供学习研究参考,未经过湖南大学授权不得商用。
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