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本发明提供的一种针对管道漏磁数据增强及缺陷和异常信号检测的方法，使用深度学习网络模型构建数据增强网络模型，事先建立训练数据集对数据增强模型进行训练，模型充分理解管道漏磁信号数据中缺陷的特征，后续利用增强后的管道漏磁数据集训练ResNet10...
该专利属于沈阳工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过沈阳工业大学授权不得商用。

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