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本发明公开了一种深度学习的sEMG手势识别方法,属于人工智能技术领域,要解决的技术问题为现有技术中特征提取能力不足、识别精度有限且对非平稳信号建模能力较弱。包括:采集多通道表面肌电信号,对每个通道的表面肌电信号进行数据预处理;对作为时间序列...该专利属于齐鲁工业大学(山东省科学院)所有,仅供学习研究参考,未经过齐鲁工业大学(山东省科学院)授权不得商用。
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本发明公开了一种深度学习的sEMG手势识别方法,属于人工智能技术领域,要解决的技术问题为现有技术中特征提取能力不足、识别精度有限且对非平稳信号建模能力较弱。包括:采集多通道表面肌电信号,对每个通道的表面肌电信号进行数据预处理;对作为时间序列...