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本发明提供了一种面向材料数字表征的基于降维和升维的特征学习方法及其在材料性能的机器学习预测中的应用，涉及材料科学技术领域。方法首先获取材料样本的原始特征与性质，计算拓展特征并生成标签；并行使用多种机器学习特征选择算法评估重要性，将归一化评分...
该专利属于上海大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海大学授权不得商用。

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