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本发明涉及旋转机械智能故障诊断技术领域，特别是涉及一种基于多域特征融合与可解释对抗卷积编码网络的贫信息故障预测方法，包括：采集目标旋转机械的振动信号；将所述振动信号输入预设的故障预测模型中，输出故障类别，其中，所述故障类别包括已知故障类别和...
该专利属于广东工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过广东工业大学授权不得商用。

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